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關于大數(shù)據(jù)時代的讀后感（精選24篇）
當認真看完一本名著后，相信大家都積累了屬于自己的讀書感悟，需要寫一篇讀后感好好地作記錄了。怎樣寫讀后感才能避免寫成“流水賬”呢？下面是小編為大家整理的關于大數(shù)據(jù)時代的讀后感，希望對大家有所幫助。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇1
近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的'相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇2
世界的本質就是數(shù)據(jù)，當你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關關系預測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于＂防患于未然＂。
《大數(shù)據(jù)時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了＂大數(shù)據(jù)＂時代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的＂沖擊＂之下，現(xiàn)代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉變我們的思想。
�。⑽覀儾辉贌嶂杂趯ふ乙蚬P系，而應該尋找事物間的相關關系＂，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條＂看不見的線＂將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的.通過因果關系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本＝總體；而且，當研究數(shù)據(jù)如此之多時，我們已不熱衷于＂精確＂，而是＂混亂＂，若不接受＂混亂＂，那么有95％的非結構化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關關系，即以＂是什么＂而不是＂為什么＂的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即＂讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲＂，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年流感流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測結果與官方數(shù)據(jù)相關系數(shù)高達97％，這種大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早于我們一步構建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡之時，便是我們的災難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切＂未來＂將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有＂大作為＂的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建進程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應這種發(fā)展趨勢，未來的時代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡共享化的時代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以＂先知、先覺＂，及時發(fā)現(xiàn)一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現(xiàn)實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大數(shù)據(jù)時代的一切！
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇3
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了美國的H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時Google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%，這也就意味著Google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的'“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受！
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇4
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結構上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結果往往不能重復使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應該從追求"因果關系"的舊思維方式向追求"相關關系"轉變。 在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的'發(fā)展趨勢，而很多精確學科領域依然需要探尋"因果關系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉變只能在特定的領域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域。"
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變萬化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應當考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風險。對此，作者提出了使用者承擔責任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權。大數(shù)據(jù)甚至能預測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。
當代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇5
信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么？
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的`背景材料？
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：
1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉。
2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。
3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。
4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇6
這兩年，大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時在中國國務院和其他國家的政府報告中也多次提及，無疑成為當今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。筆者對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時代》才有了粗略的認識。
《大數(shù)據(jù)時代》從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點：第一，不是隨機樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)有很多。第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。第三，不是因果關系，而是相關關系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個觀點涉及面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
筆者側重于從第一部分中的這三個觀點談談自己的看法。這三個觀點其實就是哲學上講的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。
其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)，一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求人們重新審視精確性的優(yōu)劣，書中還說到大數(shù)據(jù)不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實現(xiàn)精確性。
最后，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的`觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于策略的幫助作用。
作者在書中把大數(shù)據(jù)說得很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致人們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，人們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權，另一種是技術途徑匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉，人們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備，才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇7
如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中，這是個很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么，對我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。
對于大數(shù)據(jù)，研究機構給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數(shù)據(jù)時代，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長，數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的.關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時代，人們與現(xiàn)實的距離被網(wǎng)絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式�！�
大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù)，成為所有人需要思考的課題。
大數(shù)據(jù)時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。
大數(shù)據(jù)非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數(shù)據(jù)時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇8
大數(shù)據(jù)這個詞一直存在但我們很少在這個時代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數(shù)據(jù)之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個詞是因為人們喜歡感性的思考而不是拿數(shù)據(jù)理性的分析。究其原因，一方面是數(shù)據(jù)量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時代的到來和云技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為一個可靠的參考標準，以及大數(shù)據(jù)在諸多領域做出的貢獻足以證明他在這個時代的重要地位。
維克托在書中例舉了大量有關美國在這半個世紀信息開發(fā)技術創(chuàng)新的典型案例，從側面向我們闡述了大數(shù)據(jù)在諸多領域的不同作用，例舉其在醫(yī)學方面的作用，在不久之前，你也許可能還會聽到兩個醫(yī)生對于一個醫(yī)學問題爭論的`喋喋不休，……公說公有理婆說婆有理……，但怎么說都是建立在“我認為”的主觀臆斷之上，幸運地是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給幫助醫(yī)生在問題上給予一個正確的指向，通過云端和千千萬萬的數(shù)據(jù)，可以更清楚還原問題的直觀事實。
這樣的例子在生活中也數(shù)不勝數(shù)，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經(jīng)濟，科學，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時代的前沿。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇9
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關系，而是相關關系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談談我對這三點的理解。
對于一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
對于二，作者強調通過掌握更多的'數(shù)據(jù)，暫時犧牲精確性，關注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉，進行各語言之間的轉換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結合第二點就合理了，降低對精確性及原因結果的要求，通過對相關數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關關系＂的強調，主要是大數(shù)據(jù)強大的預測能力，而且這種預測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇10
這本書比我預想的可讀性強多了……
深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數(shù)據(jù)時代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。
首先改變我的認知的是，大數(shù)據(jù)的特點不是大，而是全。一改傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)屬性（因為以前的計算機無法存儲運算收集這么龐大的數(shù)據(jù)），用整體的數(shù)據(jù)形成了一個更宏觀的`上帝視角，進而發(fā)現(xiàn)更多意想不到的結論。
其二是分析的思路由因果關系發(fā)展到關聯(lián)關系。因果關系容易理解，因為人們去醫(yī)院檢查出了感染病所以要對這個人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個地域可能是重要爆發(fā)點。然而關聯(lián)關系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的搜索關鍵字預測出感染病的爆發(fā)，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關聯(lián)，只有當拿到全面的數(shù)據(jù)，關聯(lián)性才能形成一個結論。
應該說，大數(shù)據(jù)的時代會帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導式邏輯，而是由現(xiàn)象直接得出結論的跳躍式思維，以海量數(shù)據(jù)的比對和驗證顯示出的新的關聯(lián)。
大數(shù)據(jù)時代的分析與預測會達到前所未有的準確和預見性，會讓人們更容易得出最優(yōu)解，選擇不再變得那么糾結，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區(qū)域更知道是適合作為經(jīng)濟現(xiàn)代化的中心還是環(huán)境優(yōu)美宜居的景區(qū)。
然而，大數(shù)據(jù)時代帶來的問題也令人細思極恐。
其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時代的今天，幾乎沒有人是脫離網(wǎng)絡通信生存的。而我們的無數(shù)信息也無時無刻不在沿著網(wǎng)絡線傳輸?shù)娇床灰姷牡胤�。這是十分可怕的，因為你搜索到每個關鍵詞，點擊的每個頁面、看過的每個圖片甚至和別人交談的每一句話都暴露在開發(fā)者眼中。這些信息被記錄下來，聯(lián)系起來就可以勾勒出一個完整的個人檔案，可能比你自己填寫的還要準確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經(jīng)常不在家比較好偷…
其二，大數(shù)據(jù)分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項，對人們選擇產(chǎn)生影響……如此其實會產(chǎn)生一層問題，人們會知道他們想知道的而還有很多他們應該知道的被過濾掉了。人們會越來越分裂越來越偏執(zhí)以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會一直長盛不衰。
其三也是最最可怕的，和電影里動漫里的幻想那樣，利用大數(shù)據(jù)對人是否有犯罪動機進行評判與預測…那么對數(shù)據(jù)預測的即將犯罪的人我們應不應該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇……
大數(shù)據(jù)帶來沖擊帶來革命也帶不安……但是就像法律上有律師來填補漏洞或者說為人們辯護，也許未來真的會有算法師成為大數(shù)據(jù)時代中新一代維護秩序的職業(yè)。
辯證地，準備迎接更加普及化的大數(shù)據(jù)時代吧。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇11
我們已經(jīng)在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了《大數(shù)據(jù)時代》帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是近年來，隨著社交網(wǎng)絡，物聯(lián)網(wǎng)，云計算和各種傳感器的廣泛應用，具有大量，多樣性和強時效性的非結構化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)存儲和分析技術的重要性難以實時處理大量非結構化信息。大數(shù)據(jù)的概念應運而生。如何獲取，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關注的熱門問題。
對于普通企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個方面，即數(shù)據(jù)的分析和使用以及二次開發(fā)項目。通過分析信息的大數(shù)據(jù)，不僅可以挖掘隱藏數(shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實體，增強其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，它用于網(wǎng)絡服務項目。通過總結和分析這些信息，我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個性化解決方案，并創(chuàng)造一種新的廣告和營銷方式。
同時作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因為大數(shù)據(jù)而獲得價值提升的`可能，但也有可能在大數(shù)據(jù)的海洋中迷失方向。伴隨著業(yè)務發(fā)展要求及勞動力的變遷，人力資源管理從最初行政事務性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報的人力資本管理，管理內容不斷豐富，管理模式不斷創(chuàng)新，其價值也不斷得到提升。
過去，人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支撐，決策常常依靠直覺、經(jīng)驗和個人偏好。大數(shù)據(jù)時代的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。
2012年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時代”的說法，用最通俗的說法來說，就是這個世界的各行各業(yè)，將會出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時代”。而這些信息，都是由各種數(shù)據(jù)組成，通過收集、整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就能找到對自己有利的方法。夸張一點說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時代的步伐進入了2019年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時代”，都在研究如何與時俱進，將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去，為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。歸根到底，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新，還是通過數(shù)據(jù)化信息的動態(tài)收集和梳理，對企業(yè)人力資源的不同模塊進行分析，從而達到全面提升人力資源管理水平的目的。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇12
《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務領域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的'原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇13
書中雖只是闡述了大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并未提及會對我們教育教學產(chǎn)生什么影響，但在這樣的大環(huán)境之中，我們同樣可以獲得啟示，尋求大數(shù)據(jù)在教育工作中可實現(xiàn)的價值。
1、教師角度：從基于經(jīng)驗到基于數(shù)據(jù)的教學轉型
“經(jīng)驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經(jīng)驗出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經(jīng)驗認定本節(jié)課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢？我想可以借助前測數(shù)據(jù)，它可以為有效教學指明了方向。
如教學“復式統(tǒng)計表”時，前期查找資料的時候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊P96的時候學生就見過復式統(tǒng)計表，意讓學生初步認識統(tǒng)計表，滲透統(tǒng)計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統(tǒng)計表沒有“表頭”，生活中的復式統(tǒng)計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統(tǒng)計表，學生對復式統(tǒng)計表到底認識多少呢？我們對157名學生進行這樣的調查，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計表以前見過嗎？見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經(jīng)常看見，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統(tǒng)計表的時候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點應該讓學生經(jīng)歷復式統(tǒng)計表的產(chǎn)生過程，加深學生對復式統(tǒng)計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思？能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%；表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統(tǒng)計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統(tǒng)計表的學生不到20%。
基于這樣的前測數(shù)據(jù)，我們將原先的教學設計進行修改，制定出符合這樣學情的教學目標、教學重難點和教學流程，以實現(xiàn)“以生為本”的課堂。同樣練習課和復習課，也可以借助本班學生的錯題數(shù)據(jù)，準備適合這個班學生情況的教學設計。
2、學生角度：建立數(shù)據(jù)分析觀念
未來肯定是“大數(shù)據(jù)時代”，那我們的學生作為未來的主人，在小學時應該掌握什么樣能力呢？我想數(shù)據(jù)分析觀念必不可少，2011年修訂的《義務教育數(shù)學課程標準》（以下簡稱《課標》）把過去核心詞里的“統(tǒng)計觀念”，改成“數(shù)據(jù)分析觀念”，就是希望身為老師的我們知道，數(shù)據(jù)分析是很重要的，并且希望教學能夠構建適當?shù)谋尘�，讓學生感受到數(shù)據(jù)分析是很重要的。那到底要讓學生掌握數(shù)據(jù)分析觀念的什么知識呢？
史寧中教授的《大數(shù)據(jù)與小學數(shù)學教育》這篇文章就闡述很清楚，他在文章中提到，結合大數(shù)據(jù)的主題，回想在“數(shù)據(jù)分析觀念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟數(shù)據(jù)中蘊含的信息。要讓孩子們知道，所有的道理不一定都是老師教的，不一定都是父母說的，也不一定是書本上說的，有一些信息，有一些道理是通過數(shù)據(jù)知道的。這個叫做數(shù)學的“實事求是”。有些東西是要經(jīng)過思考的，根據(jù)什么來思考呢？根據(jù)事實思考，然后得出自己的結論。這樣，孩子就可能會想問題，就可能會發(fā)現(xiàn)問題，提出問題，分析問題，解決問題。
第二件事情，知道數(shù)據(jù)中的信息可以用不同的辦法獲取。數(shù)據(jù)中的'信息不像純數(shù)學那樣，只能靠一個辦法得到。世界上絕對真理是不存在的，很多事情是相對的，相對的意思就是同樣的數(shù)據(jù)，用不同的方法分析會得到不同的結論。因此它取決于這個人的判斷準則，取決于他的價值觀。什么樣的辦法好呢？大家討論叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一個好辦法。這個是判斷準則，也可以自己定。這個事情得從小開始重視，應該讓孩子們知道，有些標準是老師定的，但是有些標準你也可以定。
第三件事情，感悟數(shù)據(jù)是隨機的�？赡苓@次取得的數(shù)據(jù)是這樣的，下一次取得的數(shù)據(jù)是那樣的。雖然是隨機的，但是只要你取得相當多的數(shù)據(jù)之后，就能發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律性。
以上是讀了這本書之后又找了一些相關文章閱讀后，一些凌亂、零碎的想法，有些想法還得細細思考如何落實到自己的實際教學中，近期也一直在整理《基于作業(yè)中錯題數(shù)據(jù)改進數(shù)學練習課的教學研究》的課題成果，通過對班級學生作業(yè)中錯題數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，從而發(fā)現(xiàn)其中典型錯誤、易錯題等等，幫助教師確定練習課的重難點，就不會像書里的練習板塊那樣流水賬式地復習，以此更有效地針對班級學情設計練習課教學，提高了練習課的效率；另一方面，也可以利用這些數(shù)據(jù)，知道各層次學生的錯誤點，分析原因，從而設計出針對不同層次學生的作業(yè)練習，讓不同的學生能在作業(yè)中得到不同的發(fā)展，避免學生一直重復做已經(jīng)掌握的題。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇14
《大數(shù)據(jù)時代》確實是一本當下應該看的書，書中用大量的例子闡明了幾個關鍵的觀點：
1.我們應該且可以關注數(shù)據(jù)的全部而不是局部的抽樣
2.由于數(shù)據(jù)量極大，我們可以容忍更大程度的不精確
3.我們由關注事物的因果變?yōu)殛P注事物的相關性
同時作者對大數(shù)據(jù)時代中價值鏈三個環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)，技術和思維(可以理解為商業(yè)模式)之間的關系進行了剖析，得出了大公司小公司都可能如魚得水，而中等體量的公司，可能會遭遇滅頂之災。對這個預言，我拭目以待，至少目前，我從事和了解的信息服務行業(yè)(包括企業(yè)級市場研究，消費類市場研究，咨詢)體現(xiàn)出了大公司獲取數(shù)據(jù)的力量，中等規(guī)模公司在被不斷甩開距離，而新興的小公司還沒有特別的嶄露頭角。
作者對大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)和管理帶來的變革也進行了解讀，但是沒有給我留下太多的印象。
最后作者也強調了大數(shù)據(jù)可能帶來的風險，包括數(shù)據(jù)的濫用，數(shù)據(jù)的獨裁，侵犯個人隱私等。在這個部分我發(fā)現(xiàn)了作者的一個瑕疵。作者所舉的例子包括越戰(zhàn)的傷亡數(shù)字，采集災后地圖和農(nóng)業(yè)信息等，說明數(shù)字被人為的放大或修改，造成依據(jù)數(shù)據(jù)所作出的決策出現(xiàn)偏差。這里不知作者有有意還是無意，忽視了信息的來源。絕大多數(shù)商業(yè)/政治的決策者，如果面對真實，準確和及時的信息都可以做出正確的決策，而獲得真實，準確和及時的信息不僅成本高昂，甚至無法做到。獲得高質量的信息源也是長期困擾信息服務行業(yè)的瓶頸問題。而在大數(shù)據(jù)時代，個人認為只有不是為了收集而收集到的`數(shù)據(jù)才具備了“高質量”數(shù)據(jù)的特點，例如，個人的信用卡刷卡行為，上網(wǎng)搜索的行為等，這些是人自然行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與那些填寫調查問卷，向上級匯報所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是截然不同的。前者是自然形成的數(shù)據(jù)，而后者是為了收集而收集的數(shù)據(jù)。作者在風險部分舉得例子都是后者。如果是依據(jù)自然形成的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)獨裁和濫用(應該換為褒義詞了)幾乎不會造成非常錯誤的結果，我們恰恰期待一些和我們常識有沖突的結果，來糾正我們的經(jīng)驗主義錯誤。但侵犯個人隱私則是不可避免的風險。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇15
這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。
這些年對于技術的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！把�
大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時代》，再結合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。整本書來說，我覺得最關鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：
1、要總體，不要隨機樣本：從小對于統(tǒng)計學相關的學習，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎在于如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質上來說，總體樣本的確更能準確找到結果。但是對于統(tǒng)計來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準確度就會大打折扣，而且進行數(shù)據(jù)回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是后面相關性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結構化的還是非結構化的。這樣就不可避免的最終結果的不準確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復雜，這個倒是出乎我的意外。
3、要相關性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的`非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。
所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關性。
對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。
所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關系這一塊，也是出乎我的意料。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇16
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上，闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的.三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；
二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。作者指出，隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。大數(shù)據(jù)時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網(wǎng)絡越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統(tǒng)一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數(shù)據(jù)時代是信息社會運作的必然結果，而借由它，人類的信息社會更上一個臺階。農(nóng)業(yè)社會人們以土地為核心資源，工業(yè)時代轉為能源，信息社會則將變更為數(shù)據(jù)。誰掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰就將在這個大數(shù)據(jù)時代勝出，無論是商業(yè)組織，還是國家文明。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇17
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性�？赐甏藭�，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的.商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是IT公司
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同�！辈皇且蚬P系，而是相關關系�！安恍枰馈睘槭裁础�，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系�！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’。由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇18
未來的十年，將是大數(shù)據(jù)引領下的智慧科技時代。不管你是否意識到它的存在，大數(shù)據(jù)都將越來越快地改變我們這個時代，包括我們的生活方式。
維克托·邁爾-舍恩伯格是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。他通過一個大家熟知的事例，來幫助我們理解“大數(shù)據(jù)”的潛在影響力，那就是四個世紀之前望遠鏡和顯微鏡的發(fā)明。望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡能夠讓我們觀測微生物，它們都是收集海量數(shù)據(jù)的新工具，因為這種工具的發(fā)明，人們同步更新了分析數(shù)據(jù)的技術和方法，促進了人們對世界更好的理解。如果說望遠鏡和顯微鏡是測量領域中的一場革命，那么今天的數(shù)據(jù)測量就相當于是現(xiàn)代版的望遠鏡、顯微鏡。隨著社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應用更加豐富，以及更多的傳感設備、移動終端接入到網(wǎng)絡，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時期都要多、都要快。一個大數(shù)據(jù)的時代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。
一、什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是當前最熱門的話題之一。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。首先，“大數(shù)據(jù)”是相對過去小的、局部性的數(shù)據(jù)而言的;其次，利用大數(shù)據(jù)進行分析和工作時，所依據(jù)的關于此事盡可能完整的數(shù)據(jù)，從而“一覽眾山小”，而不是采用局部的小數(shù)據(jù)，從局部推斷整體。
維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。不過，他用三大轉變描述了大數(shù)據(jù)的特性：
轉變之一：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。例如一項針對相撲比賽中非法操縱比賽結果的研究對64000場比賽進行了分析，這算不上一個很大的數(shù)字，但由于這是過去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。
轉變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對于一個事物只有50個數(shù)據(jù)點，那么每一個數(shù)據(jù)點都必須非常精確，因為每個數(shù)據(jù)點都是有用的;但是如果我們有5000萬個，去掉10個，甚至去掉1000個都沒有太大的問題。
轉變之三：不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。分析大數(shù)據(jù)主要為了預測未來“是什么”，而不是“為什么”。因為很多時候我們以為我們找到了事情背后的原因，實際上卻沒有找到。更多時候知道了“是什么”就足夠了。例如知道流感將會擴散到哪里就足夠了，我不需要知道為什么;知道什么時候在網(wǎng)上購買機票能夠獲得最優(yōu)惠的價格就足夠了，我不需要知道為什么此時價格最低。
二、大數(shù)據(jù)帶來的變化
大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式。很多傳統(tǒng)的習慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。舉例來說：
第一，科學探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)
探究是新課程改革中的一個熱詞，是促進學校教學與科學研究相融合的實踐舉措�？茖W探究的基本路徑是：發(fā)現(xiàn)問題，提出假設，制定方案，實踐探究，分析數(shù)據(jù)，得出結論。之所以會梳理出這樣一個探究的路徑，與我們對問題知曉的信息過少有關。換句話說，對所要研究的事物，我們知道的數(shù)據(jù)很少，需要從這些很小的數(shù)據(jù)出發(fā)，通過猜想和假設，進行試探性的研究，如果研究得出的結果和自己的假想是一致的，則說明我們的假說是正確的，這些假說會上升為對該事物描述的知識，我們掌握該事物的數(shù)據(jù)也隨之增加。
利用測量所獲得的點滴數(shù)據(jù)，從一個局部來推測世界是怎樣的，這是科學探究的基本思路和方式。長期以來，我們總是通過這樣的方式來認識世界，對其有宗教般的信仰。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會提出假設。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的假設就很難得到實證的支持，這往往會導致探究花費了很長的時間、很大的物力和財力，也常常勞而無功。但科學研究者還是堅定不移地沿著這條道路前行，學校在教學中也將其作為科學研究的基本規(guī)范來傳授。
在大數(shù)據(jù)時代，這樣的研究方式收到了極大的挑戰(zhàn)。先舉個事例來說吧。手機輻射是否能夠致癌?關于這個問題，無論我們的假設如何，實驗的設計都很難進行。首先，樣本選擇過少，沒有統(tǒng)計學上的意義;其次，不能拿人做研究對象;第三，短時間的研究很難觀察到變化。有了大數(shù)據(jù)之后，這樣的難題就可以迎刃而解了。前段時間，丹麥就進行了這樣的研究。丹麥擁有1985年手機推出以來所有手機用戶的數(shù)據(jù)庫。他們從這個數(shù)據(jù)庫中分析了1990年至2007年擁有手機的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機用戶是否比非手機用戶有更高的癌癥發(fā)病率。這兩個數(shù)據(jù)庫本身是完全獨立的，在作分析之前從來沒有想過可以做這樣的研究。結果表明，使用移動用戶和癌癥風險增加之間不存在任何關系。2011年10月，這一研究的結果發(fā)表在《英國醫(yī)學雜志》上。
上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠對事物的整體進行全面的認識之后，假想就沒有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結論。
第二，傳統(tǒng)的思維習慣受到挑戰(zhàn)
因果關系思維，是人們生活中最為普遍的一種思維方式。既是看上去沒有關系的事情，人們也總是從因果的角度去理解他。比如說，1885年7月6日，巴斯德接診了一個被帶有狂犬病毒的狗咬傷的孩子，他把自己剛研制出來的狂犬疫苗給孩子注射，結果孩子活下來了。巴斯德的這一舉措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之間建立起了一個因果關系。但事實上，人被狂犬病狗咬傷后換上狂犬病的概率是只有七分之一，就算沒有狂犬疫苗，這個孩子活下來的幾率還是有85%。
在哲學界，關于因果關系的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。爭論的焦點在于：如果因果關系是普遍存在的，每一個果都有一個因和他相對應，世界上的所有事情都有因果的話，我們就沒有決定任何事情的自由了。盡管哲學領域的爭論很熱烈，但并不耽誤人們在日常生活中通過因果關系來思考問題。不僅如此，由于掌握的數(shù)據(jù)過少，人們還容易從線性關系的角度找尋事物之間的因果關系。在物理學中，有一種處理數(shù)據(jù)的方式之一就是“化曲為直”，設法找到兩個變量之間的線性因果關系，從而進行定量的描述。事實上，由于很多事情之間的關系是很復雜的，簡單的線性處理容易導致人們對事物本質屬性的誤解。
在大數(shù)據(jù)時代，相關關系比因果關系重要。2009年甲型H1N1流感發(fā)生之后，美國的衛(wèi)生系統(tǒng)極力想從因果關系上來找到流感的源頭，但信息反饋的速度太慢，讓專家們束手無策。谷歌公司做出了快速反應，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行比較，研究特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，很快就確定了流感是從哪個地方傳播出來的。谷歌采取的就是相關關系分析的方法，而不是因果關系分析的方法。這是大數(shù)據(jù)時代，對數(shù)據(jù)進行處理的一種典型方法。
第三，數(shù)據(jù)化比數(shù)字化更加重要
數(shù)字化是將模擬數(shù)據(jù)轉化成0和1的二進制碼，以便電腦進行數(shù)據(jù)處理的過程。過去的很長時間，我們所做的事情，就是對文本進行數(shù)字化。很多書籍包括教材，通過PDF等格式，變成了數(shù)字形態(tài)的`資料，存入了電腦或者網(wǎng)路之中。
但是，這些數(shù)字化的資料要查詢起來并不方便。首先你要知道所需的資料在那本書中，其次你還要仔細地去翻閱這些數(shù)字化的資源，以便找到你所需要的信息。這和到書本里去找沒有本質的區(qū)別。
如果這些數(shù)字文本能夠被數(shù)據(jù)化，文本中的字、詞和段落能夠一一被識別，利用搜索殷勤加以檢索就會方便很多。所謂數(shù)據(jù)化就是將一種現(xiàn)象轉化為可以制表分析的可量化的過程，量化，是數(shù)據(jù)化的核心。信息只能被數(shù)據(jù)化，其巨大的潛在價值才有可能被釋放出來。
數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，但數(shù)字化不能替代數(shù)據(jù)化。今天，很多學校都在進行“電子書包”的課程教學實踐，但有不少實踐者認為，所為電子書包，就是將紙質的課本和教輔資料數(shù)字化，裝入電腦中讓學生上課中使用，這其實是對電子書包最大的誤解。電子書包的核心在于數(shù)據(jù)化，要通過對學生學習過程所記錄的大數(shù)據(jù)分析，把握學生的個性化學習特征，以便給予更有針對性的指導。
三、需要關注的一些問題
從教育的角度看，大數(shù)據(jù)時代的來臨，對教育的變革將帶來巨大的影響。
首先是教育內容要進行革新。大數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)的因果思維方式、科學研究方式不再是生活、工作起主導地位的方式，這必然要求我們在教學中要將這些變化和學生講清楚，以便他們能夠在今后走上社會的時候有足夠的能力迎接挑戰(zhàn)。
其次是教學方式要進行革新。過去的教學，因為沒有大量數(shù)據(jù)的支撐，該教什么全憑教師自己跟著感覺走。今天，我們可以將教師的教學視頻掛在晚上，通過深度分析學生在觀看視頻的過程中在哪些地方停頓或者重放的頻次比較高，來找出學生不明確或者課程吸引人的地方，幫助教師改進教學、確定教學重點。這必然導致教師教學方式的變革。
第三是學習路徑會發(fā)生變化。在過去，如果你想成為一個優(yōu)秀的生物學家，一定要認識很多生物學家。今天，要解決一個生物難題，可能與天體物理學家或者數(shù)據(jù)視圖設計師聯(lián)系就可以實現(xiàn)。
第四是要防止對數(shù)據(jù)的癡迷。一方面，我們要研究學校長期以來儲存下來的大量數(shù)據(jù)，同時積累學校每天的教育數(shù)據(jù)，為進入大數(shù)據(jù)時代做好充分的思想準備;另一方面，要喚醒學校里沉睡的數(shù)據(jù)，讓其在學校管理和教師教學中發(fā)揮更大的作用;再一方面，也要防止出現(xiàn)另一個極端，那就是對數(shù)據(jù)的癡迷。能僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，要讓數(shù)據(jù)在如何全面反映一個學生的能力、全面反映教師的教育質量等方面做出實踐和探索。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇19
世界的本質就是數(shù)據(jù)，當你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關關系預測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于"防患于未然"。
《大數(shù)據(jù)時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了 "大數(shù)據(jù)"時代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"沖擊"之下，現(xiàn)代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉變我們的思想。
"我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物間的相關關系"，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條"看不見的線"將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本=總體;而且，當研究數(shù)據(jù)如此之多時，我們已不熱衷于"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那么有95%的非結構化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關關系，即以"是什么"而不是"為什么"的.角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲"，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34。5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測結果與官方數(shù)據(jù)相關系數(shù)高達97%，這種大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早于我們一步構建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡之時，便是我們的災難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切"未來"將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有"大作為"的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構建進程是必須的。
對于我們國防生，也必須順應這種發(fā)展趨勢，未來的時代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡共享化的時代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以"先知、先覺"，及時發(fā)現(xiàn)一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現(xiàn)實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大數(shù)據(jù)時代的一切!
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇20
讀完這本書并不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時候又想放棄，可是想了想，還是堅持了下來，不為別的，看到三分之二的時候基本明白了書中要講的主要內容，而這內容并不是我想從書中獲知的，或者說，書中內容與我期待相去甚遠。而之所以能硬著頭皮讀完，完全是出于想著事后跟朋友評論這本書的時候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。
大數(shù)據(jù)時代這本書按我自己的理解主要講了四個方面的內容，一是講什么是大數(shù)據(jù)，舉了很多例子說明我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代了。二是講大數(shù)據(jù)的意義，文中大量舉例，論證大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義。三是講大數(shù)據(jù)若是用得不當所產(chǎn)生的消極影響。四是提醒我們如何避免大數(shù)據(jù)的消極作用，發(fā)揮它的優(yōu)勢造福人類。記得高中學政治的時候，有一條回答問題的黃金法則，當要解決一個問題的時候得從三方面回答，那就是：是什么，為什么，怎么樣；也就是先解釋事務的定義，再說解決問題方法，最后闡明這個事務的'積極作用和消極作用。而大數(shù)據(jù)時代只說明了兩個問題，那就是，"是什么”，以及“為什么”。也許這本身就不是一本工具書。大數(shù)據(jù)時代，這個名字取的是夠大氣，內容卻不敢恭維。這本書在網(wǎng)上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。
跟老公談論過這本書，剛開始我在京東上買它的時候很激動得對老公說，看完這本書我會更了解現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節(jié)目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪里有好吃的，但是不告訴你怎么做。我覺得這個比喻很形象，真是要人命了，看著一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯條可樂解解饞的痛苦就是如此。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇21
現(xiàn)在已經(jīng)進入到了二十一世紀了，當今社會已經(jīng)擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。
在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時代》這本書�！洞髷�(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經(jīng)在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經(jīng)歷。他作為一個科學家，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一�，F(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網(wǎng)絡監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)；
�。⒋髷�(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領域，整個商業(yè)領域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網(wǎng)上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網(wǎng)頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的`價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關系。
在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇22
我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”�！耙苿踊ヂ�(lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！
玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！
其實，作者的主要觀點，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進行了總結：“大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計大學里正在絞盡腦汁設計樣本抽樣方法的學生、教授們，連哭的心都有！
數(shù)據(jù)分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領域。想想看，如果需要兩周時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計算技術，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。
過往千年，探究因果關系幾乎是所有科學研究的'原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關注的卻是相關性，而不是因果關系，或者其次才是因果關系。超市只用關心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進行分析，可以預測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇23
在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時代里，我們應該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因為大數(shù)據(jù)時代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價值的源泉。
讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復閱讀會受益良多。
第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認知情感，行動的動機與相關關系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界信息的'獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當然電視上的難免有點夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊建設中都是很有價值的
大數(shù)據(jù)時代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準確無誤，因為大數(shù)據(jù)時代，當很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學關系時，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因為偏移太大，因此大數(shù)據(jù)時代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。
相關關系在大數(shù)據(jù)時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關系更重要，因為大數(shù)據(jù)的核心是預測，而預測是建立在相關關系分析法基礎上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚言，可以預測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預測，或是他預測的方法是什么，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應對，這就是大數(shù)據(jù)時代的相關關系，我更覺得，相關關系更像是一個哲學問題。
我們應該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊，我們應該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因為我們現(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預測敵軍的動向。
一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計學和算法）以及必需的設備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計學家和算法師。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新當然是接下來時間內我們要做的和研究的主要對象。
大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發(fā)生的事情負責。
大數(shù)據(jù)時代，一個名副其實的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務。
大數(shù)據(jù)時代的讀后感 篇24
一、本書簡介：
這是一個大數(shù)據(jù)的時代，商業(yè)、社會管理、科研、創(chuàng)業(yè)，言必稱大數(shù)據(jù)。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關數(shù)據(jù)，正在悄然改變全球。大數(shù)據(jù)一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面都與傳統(tǒng)處理模式很大不同，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。區(qū)別于以往的數(shù)據(jù)收集的最本質區(qū)別是，不用抽樣調查，而是采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。拋棄人類之前限于成本的的抽樣分析方法，而是存儲一切，分析一切�！按髷�(shù)據(jù)”概念就是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的這本《大數(shù)據(jù)時代》中提出。這種大數(shù)據(jù)的收集，在互聯(lián)網(wǎng)，甚至是移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前的時代是不可能的。現(xiàn)在，隨著儲存技術、處理器技術、網(wǎng)絡技術、智能終端的深入發(fā)展，把這些大數(shù)據(jù)收集存儲起來已經(jīng)非常容易而且成本低廉。本書從三個方面詮釋了大數(shù)據(jù)將帶來怎樣的變革
一是大數(shù)據(jù)時代的思維變革，首先大數(shù)據(jù)不是抽樣調查樣本，而是能獲取的相關信息的全體數(shù)據(jù)，不用隨機分析法這樣的簡單模式，而是對所以的巨量數(shù)據(jù)的進行分析處理;其次是大數(shù)據(jù)不再是結構化簡單精確的數(shù)據(jù)，而是綜合性非結構化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方法處理分析方法大部分數(shù)據(jù)都無法被利用;再次是大數(shù)據(jù)間的信息從因果關系變?yōu)橄嚓P關系，這樣處理分析就不必關心現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”，因此建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。
二是大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革，該書提出大數(shù)據(jù)時代將給商業(yè)帶來巨大的變革，可以將商業(yè)的相關信息量化成數(shù)據(jù)，而且商業(yè)數(shù)據(jù)是取之不盡用之不竭的。
三是大數(shù)據(jù)時代的管理變革，首先大數(shù)據(jù)時代我們的隱私暴露無遺,這也給監(jiān)管帶來更多挑戰(zhàn)。其次大數(shù)據(jù)是必然趨勢，防止大數(shù)據(jù)變成黑匣子,防止數(shù)據(jù)壟斷者的出現(xiàn),這些可能都是以后應被注意的甚至是寫進法律里的。
二、對大數(shù)據(jù)的看法
1、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)離老百姓究竟有多遠?
貴陽與大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系到一起了，2016年數(shù)博會暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會于5月末在貴陽召開。在貴陽當問人們大數(shù)據(jù)在他們生活中的實際體會時，估計聽到的答案有全城覆蓋的wifi無線網(wǎng)絡、智能公交、移動醫(yī)療，智能打車軟件等等。官方及多數(shù)媒體報道中提到的貴陽對大數(shù)據(jù)的應用，多集中在云上貴州、精準扶貧、災難預警、公共交通，數(shù)據(jù)鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對大數(shù)據(jù)興趣濃濃，但或許其中真正明白大數(shù)據(jù)到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大數(shù)據(jù)應用多集中在政府主導的公益領域，惠及普通百姓自然是好事，但從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中實現(xiàn)大規(guī)模盈利仍有很長的路要走。
2、大數(shù)據(jù)帶來的彷徨!
大數(shù)據(jù)自然會給我們帶來很多便利，有時候大數(shù)據(jù)能夠打破信息不對稱的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專家”們以后可不好當專家了。我們可能會拿著電腦上打印下來的資料，質問醫(yī)生為什么這么給我們開藥。我們也可以要求政府公開更多的數(shù)據(jù)，比如貴陽正在推動的.數(shù)據(jù)鐵籠項目，以便公眾的參與和監(jiān)督。但是果真如此么?在一個信息已經(jīng)爆炸的年代，更多的信息數(shù)據(jù)很可能只會使你更加彷徨。信息數(shù)據(jù)增長的速度遠遠快于知識增長的速度，自然在日益增長的信息數(shù)據(jù)中，噪音的比重會越來越高。
還有最重要的是大數(shù)據(jù)必然是大價值的資產(chǎn)，必然大多掌控在大公司的手里，這些才是實際“大數(shù)據(jù)的操控者”。大眾只是一個普普通通的消費者，在大數(shù)據(jù)的時代，當你收到“大數(shù)據(jù)的操控者”送來的禮物時，你不彷徨么?，你注冊使用微信等軟件時強制你開啟位置信息和電話信息時把自己的一切暴露出來，比方你剛買了房不時收到裝修公司或家具家電公司的電話，你報名考試后不停受到培訓機構騷擾。也許“大數(shù)據(jù)的操控者”們會比你自己更了解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買得起多少錢的服裝和什么品牌，喜歡什么娛樂活動，甚至什么時候你可能會去旅游，甚至預測你明天要去那兒，你是什么身份和你的家庭情況等等。
大數(shù)據(jù)時代我們更多的時候是“小白鼠”被觀察者觀測，被分析師研究，當然也有時候是受益者也能利用大數(shù)據(jù)。
3、基于人工智能的大數(shù)據(jù)
人更多的時候是復雜和帶有非理性因素的。大數(shù)據(jù)與計算能力密不可分。大數(shù)據(jù)無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲和虛擬化技術等對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但這種模式的計算能力僅是在數(shù)量上的增加。所以只有應用各種新的數(shù)據(jù)處理方法處理的“數(shù)據(jù)”才能成為“大數(shù)據(jù)”，才能從中發(fā)掘這種綜合性非結構化且為相關關系數(shù)據(jù)的新意義，進而產(chǎn)生新的價值。機器計算相比大腦的優(yōu)勢在與對于巨量數(shù)量的處理，如果機器也同時也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯(lián)想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智能。
目前基于神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的人工智能才初步嶄露頭角。現(xiàn)在人類大腦的腦科學的研究程度還遠遠不夠，甚至可以說對大腦智能還知之甚少。雖然人工智能理解大數(shù)據(jù)還為時尚早，人類對于大數(shù)據(jù)的利用基本上還是基于收集技術和非智能化分析處理上的發(fā)展。但我想基于大數(shù)據(jù)的人工智能才是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的走向，貴陽這個發(fā)展大數(shù)據(jù)城市鮮有出現(xiàn)成熟的相應技術和服務，也許走出大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理能力的瓶頸才有貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)輝煌的明天。
三、對大數(shù)據(jù)技術在統(tǒng)計上的期待
可以想象一下，如果統(tǒng)計系統(tǒng)有一個人工智能化的大數(shù)據(jù)平臺，通過政府統(tǒng)籌規(guī)劃和相關立法，讓該系統(tǒng)實時收集國民經(jīng)濟所有環(huán)節(jié)的具體信息。比方農(nóng)業(yè)上來說，系統(tǒng)實時收集從每一個農(nóng)民購買種子、化肥、農(nóng)藥到出售農(nóng)產(chǎn)品等的信息，實時收集每一個農(nóng)產(chǎn)品加工銷售環(huán)節(jié)的具體相關信息，同時也實時收集每一個居民購買使用農(nóng)產(chǎn)品的所有信息，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實時精細的進行數(shù)據(jù)的匯總分析和報告。而這些在現(xiàn)有的技術上非智能化實現(xiàn)不難，難點估計只是制度壁壘。不難想象不久的將來國家統(tǒng)計局叫為國家統(tǒng)計大數(shù)據(jù)中心，一切已經(jīng)不需要傳統(tǒng)的統(tǒng)計，一切發(fā)生的時候就已經(jīng)被實時統(tǒng)計。
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