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博客的數(shù)據(jù)分析 -管理資料

管理資料 時間:2019-01-01 我要投稿
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    移動應用的數(shù)據(jù)分析是一件非常有趣的事情,可以驗證自己的諸多想法和發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品發(fā)展的趨勢,

博客的數(shù)據(jù)分析

。但方法還不太成熟,按照慣例先借鑒互聯(lián)網(wǎng)的有效方法,以本博客為案例說明。博客堅持了兩年多,一直使用Google Analytics檢測網(wǎng)站流量。如有心運營的話,這些數(shù)據(jù)能發(fā)揮巨大的作用。

   

    首先,了解網(wǎng)站的關(guān)鍵指標,一般用它們來衡量網(wǎng)站的優(yōu)劣:

    訪問數(shù):統(tǒng)計網(wǎng)站總訪問次數(shù),一個用戶可以有多次訪問。從起伏的訪問數(shù)曲線中可以非常直觀地看到每天的訪問數(shù),更重要的分析曲線的影響因素。曲線變化的規(guī)律是周六周日是訪問的低谷,更新文章訪問數(shù)會明顯上升。

   

    流量主要來源于四部分,直接流量、引薦流量、廣告(RSS為主)和搜索流量。對來源進行細分發(fā)現(xiàn)直接訪問和Rss占比約46%,對比2010年數(shù)據(jù)UCDchina的引薦占據(jù)流量的30-40%,在博客建立的早期貢獻較大。2011年Weibo的傳播變得重要,今年會成為博客新訪問用戶的主要來源,并且weibo中用戶評論遠比博客頻繁。評論量也是評價博客內(nèi)容的重要標準,頻繁互動可以增加讀者粘度,最佳方法是能將Weibo的中對博文的評論引入原博客中。

   

    搜索引擎流量占比20%左右比較合理,主要來源于Google和百度。其中約10%的關(guān)鍵詞是尋址搜索,如輸入博客名詞和域名,其他搜索以交互設計、Android、iPhone和尺寸等和移動應用相關(guān)的關(guān)鍵詞為主,這些數(shù)據(jù)對于有意愿購買關(guān)鍵詞投放廣告和SEO的網(wǎng)站有參考價值。

    唯一身份訪問者:通過瀏覽器Cookie ID統(tǒng)計得出的真實讀者數(shù)量,新訪問者占61%。

   

    由于博客主題有明顯的行業(yè)特征,從統(tǒng)計讀者的地理位置可以粗略估算出移動互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員的分布情況,北京占32%,上海14%,深圳9%,

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博客的數(shù)據(jù)分析》(http://www.lotusphilosophies.com)。

   

    1年內(nèi),讀者群中Chorme的使用率上升11%,IE使用率下降9%。1年前使用使用移動設備閱讀的讀者幾乎為0,2012年上升至4.3%,其中iPad占38%。

    瀏覽量:統(tǒng)計讀者訪問每篇和每頁的次數(shù)。從2年的訪問量來看,資料性博文最受歡迎,設計師可能更喜歡沒有門檻和通俗易懂的文章。

    每次訪問頁數(shù):每次用戶訪問網(wǎng)站時會流量網(wǎng)頁的數(shù)量,這項數(shù)據(jù)對本博客意義不大。老讀者訪問首頁,瀏覽最新博文即可離開,新讀者才會翻閱舊文章。

   

    從訪問頁數(shù)和瀏覽量可以組織出用戶的操作流,因為評論少,除此之外博客沒有它交互操作。

    跳出率:用戶著陸頁面和離開頁面相同的比例,對于結(jié)構(gòu)復雜的網(wǎng)站而言,用戶沒有發(fā)生點擊行為和頁面跳轉(zhuǎn)表示用戶對網(wǎng)站不感興趣,不契合用戶需求。

    網(wǎng)站停留時間:讀者瀏覽網(wǎng)站的總時間,可以用來判斷網(wǎng)站是否受讀者喜歡,時間越長表示內(nèi)容越具有吸引力。比起1年前,博客平均停留時間增加了1分鐘,但原因可能是文章數(shù)量的增加,而不一定是單篇文章質(zhì)量的提高。

    通過網(wǎng)站停留時間可以發(fā)現(xiàn)哪些用戶更有價值,由于通過搜索引擎來的用戶在網(wǎng)站停留時間平均時間較短,成長為博客忠實讀者的可能性較低,加上搜索的關(guān)鍵詞非常分散,博客的SEO優(yōu)化意義不大。從Webppd來的讀者停留時間最長,該網(wǎng)站的用戶符合博客定位,同時是其他傳播途徑?jīng)]有覆蓋到的讀者群。

    數(shù)據(jù)分析旨在理解用戶和幫忙實現(xiàn)網(wǎng)站目標,可以發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律,比如用戶喜歡什么樣的內(nèi)容和喜歡在什么時間閱讀文章。如果是任務型網(wǎng)站,比如支付寶,可以查看用戶在每一步的流失率,進而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁中哪些因素影響了用戶完成支付。目標是幫助用戶最快完成支付,很容易發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析用戶在哪些步驟中耽誤了時間。

    這些分析方法對于移動應用同樣適用,主要取決于產(chǎn)品目標,只是具體的指標不同而已。

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