關(guān)于學(xué)習(xí)的演講稿范文錦集6篇
演講稿的內(nèi)容要根據(jù)具體情境、具體場(chǎng)合來(lái)確定，要求情感真實(shí)，尊重觀眾。在現(xiàn)在社會(huì)，演講稿對(duì)我們的作用越來(lái)越大，那么問(wèn)題來(lái)了，到底應(yīng)如何寫(xiě)一份恰當(dāng)?shù)难葜v稿呢？下面是小編為大家收集的學(xué)習(xí)的演講稿6篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇1
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個(gè)盛會(huì)。今天我給帶來(lái)的演講是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問(wèn)題的感召下，我們就有了今天這樣的一個(gè)盛會(huì)和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問(wèn)題，機(jī)器可以思維嗎?可以從不同的維度來(lái)解釋?zhuān)敲词紫热祟?lèi)對(duì)人工智能的一個(gè)探索也可以圍繞對(duì)問(wèn)題不同解釋的探索。
第一個(gè)探索，應(yīng)該說(shuō)是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來(lái)研究人工智能，比如下棋、推理，比如說(shuō)可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個(gè)很強(qiáng)的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)應(yīng)該說(shuō)從某種程度上來(lái)說(shuō)是非常直觀的。智能包括計(jì)算機(jī)可能賦予的智能，是來(lái)自于計(jì)算物理符號(hào)的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號(hào)排列組合的話，人類(lèi)是可以從一系列的零和一的組合來(lái)得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算法被研究出來(lái)。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工智能的幾個(gè)里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個(gè)大家公認(rèn)的是里程碑是深藍(lán)，這個(gè)比賽意味著幾件事。一個(gè)是說(shuō)在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實(shí)際上是一個(gè)在物理符號(hào)的空間的排列組合。也就是說(shuō)在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實(shí)可以從這種搜索和物理符號(hào)的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識(shí)就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來(lái)的一個(gè)熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會(huì)獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)沉淀變成知識(shí)，我們就可以贏得像這樣一個(gè)電視大賽中的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)。
這個(gè)之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計(jì)算上來(lái)說(shuō)有幾個(gè)好處，其中一個(gè)好處是說(shuō)它把一個(gè)全局計(jì)算的需求變成一個(gè)本地計(jì)算的需求，在做到這樣的一個(gè)同時(shí)呢，又不失掉很多的信息，這個(gè)是計(jì)算機(jī)里面無(wú)數(shù)成就的一個(gè)中心點(diǎn)。這樣的一個(gè)成功就使得我們能夠在不同的層次來(lái)觀察同一個(gè)數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個(gè)圖，我們?cè)诓煌膶哟慰梢缘玫讲煌奶卣鳌?/p>
這里我們要特別強(qiáng)調(diào)的是人工智能也在另外一個(gè)方面潛移默化的默默的在耕耘，這個(gè)就叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)是用來(lái)做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個(gè)領(lǐng)域相對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說(shuō)更古老，研究的力度也很多。但在很長(zhǎng)時(shí)間一段處于靜默狀態(tài)，這個(gè)原因是因?yàn)樗谟?jì)算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個(gè)例子就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)只能解決一些玩具型的問(wèn)題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個(gè)突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個(gè)議題使得很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個(gè)數(shù)能隱藏起來(lái)。這種隱藏就使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說(shuō)應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點(diǎn)叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說(shuō)我們?cè)谶@里看到一個(gè)計(jì)算機(jī)的游戲，這個(gè)游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進(jìn)行的下一個(gè)動(dòng)作。這個(gè)動(dòng)作是正確還是不正確，到最后會(huì)獲得一個(gè)反饋，這個(gè)反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點(diǎn)和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是下一個(gè)突破。
我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計(jì)算機(jī)游戲上已經(jīng)把人類(lèi)完全擊倒，它做到這樣是通過(guò)完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。這個(gè)就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個(gè)時(shí)間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個(gè)游戲它的`要求都是在不斷成長(zhǎng)的，就像我們一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到的知識(shí)越來(lái)越多，這個(gè)完全是自我實(shí)現(xiàn)，一個(gè)自學(xué)習(xí)的過(guò)程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認(rèn)清原來(lái)人工智能從60年代到20xx年的物理符號(hào)的假設(shè)，也就是說(shuō)以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒(méi)有白費(fèi)，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對(duì)我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來(lái)，才是一個(gè)完整的智能機(jī)器。這個(gè)我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說(shuō)我們對(duì)于這兩個(gè)技術(shù)的某種結(jié)合，比方說(shuō)多一點(diǎn)搜索，少一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來(lái)解釋不同的人類(lèi)的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個(gè)例子來(lái)表達(dá)。就是這個(gè)雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對(duì)人類(lèi)有用的。
這里我要特別提到一點(diǎn)，我們并不是找到了最后的目標(biāo)，這也是在不同的人工智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，等等之類(lèi)的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn)。就是我們不能完全的依靠機(jī)器去全部自動(dòng)化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒(méi)有摸索出這樣一個(gè)路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，就是說(shuō)這個(gè)機(jī)器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁(yè)，在每個(gè)網(wǎng)頁(yè)里面都學(xué)到一些知識(shí)，把這些知識(shí)綜合起來(lái)，變成幾千萬(wàn)條知識(shí)，這些知識(shí)又會(huì)衍生新的知識(shí)。那么我們看到從下到上是隨著時(shí)間，知識(shí)量的增長(zhǎng)。那么它到了某一個(gè)程度實(shí)際上是不能再往上走了，因?yàn)橹R(shí)會(huì)自我矛盾。這個(gè)時(shí)候就需要人進(jìn)來(lái)進(jìn)行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識(shí)去掉，讓它繼續(xù)能成長(zhǎng)。這個(gè)過(guò)程為什么會(huì)發(fā)生呢?是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)很?chē)?yán)重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個(gè)有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個(gè)模型，對(duì)大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸?lái)處理這些特例，如何來(lái)處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個(gè)是我們下一步要研究的內(nèi)容。
一個(gè)非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說(shuō)這個(gè)是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個(gè)新的領(lǐng)域，如果這兩個(gè)領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點(diǎn)是我們可以把大部分的模型給遷移過(guò)來(lái)，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們?cè)谧鲞@種數(shù)據(jù)遷移的過(guò)程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點(diǎn)我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識(shí)遷移，比方說(shuō)我們可以讓一個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)讀很多文字，這樣的一個(gè)計(jì)算機(jī)去識(shí)別圖像，應(yīng)該比沒(méi)有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來(lái)的要容易。這個(gè)就更像我們?nèi)祟?lèi)的學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開(kāi)從下到上，從粗到細(xì)這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個(gè)概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個(gè)有力的工具是能夠自動(dòng)的進(jìn)行不同層次，進(jìn)行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達(dá)到萬(wàn)億級(jí)，也就是說(shuō)這個(gè)已經(jīng)完全不是人類(lèi)所可以控制的級(jí)別了。那么智能在這樣的級(jí)別上才可以產(chǎn)生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說(shuō)如何能夠讓人工智能來(lái)深層的理解文字，有一個(gè)著名的類(lèi)似于圖靈測(cè)試的比賽，深層次理解文字，這個(gè)是在自然語(yǔ)言上問(wèn)一些有歧異的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)如果要能正確的回答這個(gè)問(wèn)題，那個(gè)模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達(dá)到這一點(diǎn)?也是我們需要解決的。
同時(shí)深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說(shuō)這個(gè)是Google的一些研究員把一個(gè)深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來(lái)，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實(shí)際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對(duì)圖像去問(wèn)文字的問(wèn)題，甚至對(duì)文字去問(wèn)圖像的問(wèn)題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。
如果我們達(dá)到了遷移學(xué)習(xí)的要點(diǎn)，我們想問(wèn)下一步是不是可以把所有人類(lèi)經(jīng)歷過(guò)的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時(shí)間軸串起來(lái)，能夠讓機(jī)器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長(zhǎng)，隨著時(shí)間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個(gè)也是我們?cè)谂Φ囊粋�(gè)方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說(shuō)明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個(gè)文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個(gè)例子就能學(xué)會(huì)，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬(wàn)個(gè)例子的。實(shí)際上它用了我們過(guò)去沒(méi)有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個(gè)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，那么這個(gè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)具體的形式只用一個(gè)例子就可以學(xué)會(huì)了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計(jì)，這一部分我們實(shí)際上可以通過(guò)遷移學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)整個(gè)這個(gè)圓就圓滿了，就是一個(gè)閉環(huán)了。
同時(shí)人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個(gè)例子是亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人是在一個(gè)很大的空間，這些機(jī)器人會(huì)把這些貨架，每個(gè)貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機(jī)械的啟動(dòng)、抬起、放下已經(jīng)超過(guò)人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機(jī)器的優(yōu)點(diǎn)和人的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合在一起，變成一個(gè)新的商業(yè)模式。如果過(guò)去建一個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)在支持這個(gè)城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個(gè)月時(shí)間，他用了這個(gè)把所有的傳送帶拆掉，變成機(jī)器人以后只用三天時(shí)間，這個(gè)收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。
下面要講的，不僅在機(jī)器人，在圖像識(shí)別，實(shí)際上在我們的生活當(dāng)中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個(gè)例子是我和我的一個(gè)學(xué)生戴文淵，建的一個(gè)公司，第四范式，這個(gè)公司可以讓過(guò)去在金融領(lǐng)域只能由人來(lái)服務(wù)重要的客戶，由人工智能來(lái)把這個(gè)能力拓展到幾千萬(wàn)人，讓每個(gè)人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個(gè)非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識(shí)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
最后我要說(shuō)幾點(diǎn)，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時(shí)候，有成功的時(shí)候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗(yàn)?zāi)?我覺(jué)得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開(kāi)高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來(lái)的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問(wèn)是不是在未來(lái)有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺(jué)得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個(gè)研究，在工業(yè)上大家還在開(kāi)疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。
第二個(gè)，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來(lái)設(shè)計(jì)算法，這個(gè)也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個(gè)方向。當(dāng)然這些都離不開(kāi)計(jì)算能力。
所以從這幾點(diǎn)上來(lái)看人工智能的努力也不是像有些人說(shuō)的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開(kāi)疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計(jì)算能力，確實(shí)來(lái)自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺(jué)得是我們今后發(fā)展的一個(gè)方向。
最后我要說(shuō)一點(diǎn)，就是說(shuō)我們應(yīng)該說(shuō)已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個(gè)可以作為我們昨天的一個(gè)成就。那么今天我們?cè)趧倓傞_(kāi)始去獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一個(gè)紅利，那么這個(gè)可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說(shuō)它不僅僅是在圍棋或者是在計(jì)算機(jī)游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，甚至在教育上，機(jī)器人的規(guī)劃都離不開(kāi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說(shuō)都是富人的游戲，也就是說(shuō)只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計(jì)算量去支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的實(shí)際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因?yàn)檫w移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬(wàn)萬(wàn)的人都能夠受益，也就是說(shuō)人人都能享受人工智能帶來(lái)的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇2
親愛(ài)的同學(xué)們、老師們、家長(zhǎng)們：
你們好！
在前面的幾次考試中，我都獲得了不錯(cuò)的成績(jī)，這一切首先要?dú)w功于我的努力，當(dāng)然學(xué)習(xí)方式也是非常重要的。接下來(lái)我給各位介紹一下我的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
第一我覺(jué)得要想學(xué)習(xí)好先得對(duì)學(xué)習(xí)感興趣。俗話說(shuō)：“興趣就是最好的老師�！庇辛伺d趣才會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)有動(dòng)力，自然會(huì)越學(xué)越好。第二，要想搞好學(xué)習(xí)，必須掌握好正確的學(xué)習(xí)方法，學(xué)會(huì)融會(huì)貫通，舉一反三，這才是最重要的。在學(xué)習(xí)當(dāng)中，我們的腦子里必須有三個(gè)字——“為什么”！牛頓被樹(shù)上掉下來(lái)的蘋(píng)果砸到，他問(wèn)了個(gè)“為什么”，于是他發(fā)現(xiàn)了萬(wàn)有引力；瓦特看到開(kāi)水后，壺蓋跳了起來(lái)，他問(wèn)了個(gè)“為什么”，于是他發(fā)明了蒸汽機(jī)……，所以說(shuō)聰明的人懂得說(shuō)；智慧的人懂得聽(tīng)；高明的人懂得問(wèn)。最后就是一定要勤奮，這是最重要的，連愛(ài)迪生都說(shuō)“天才需要百分之九十九的汗水”。
也許上面我說(shuō)的很抽象，具體下來(lái)就是上課要認(rèn)真聽(tīng)課，注意要多獨(dú)立思考，不懂就要問(wèn)，要鍛煉自己的思維能力。要認(rèn)真細(xì)致地做好老師布置的作業(yè)，決不能馬虎。還有的是，要做好筆記，課前最好預(yù)習(xí)，先對(duì)課文有初步的了解，這對(duì)于接下來(lái)的課能更容易地吸收。課后也要進(jìn)行復(fù)習(xí)，鞏固好老師所講的知識(shí)，打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。古人曾曰：“溫故而知新，可以為師矣�！辈灰彩沁@道理嗎？最好要注意勞逸結(jié)合。只顧著死讀書(shū)是沒(méi)有用的，要讓腦子適當(dāng)?shù)胤潘梢幌虏判�，比如打打球，�?tīng)聽(tīng)音樂(lè)，看看電視新聞等。
以上這些是我個(gè)人的學(xué)習(xí)體會(huì)。畢竟學(xué)習(xí)是因人而異的。但我相信一分耕耘自有一分收獲，付出汗水才會(huì)收獲碩果的！我也會(huì)加倍努力，爭(zhēng)取在下一次考試中成績(jī)更上一層樓。
最后我想說(shuō)“你再?gòu)?qiáng)也不要和別人比，你再弱也要和自己比，你挑戰(zhàn)過(guò)了自己，把以前的自己比下去了，你就會(huì)收獲比別人強(qiáng)�！�
我的演講完畢，謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇3
從小，我就喜愛(ài)讀書(shū)；如今，讀書(shū)更是我的一大嗜好。讀書(shū)真棒！這是我內(nèi)心的真切感受。
書(shū)是傳播人類(lèi)文化的使者，從印刷術(shù)發(fā)明以來(lái)，這事實(shí)就一直存在著，并且在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)不會(huì)改變。用思維接觸文字，用大腦去想象，用心靈去感受。書(shū)貴在讀，貴在捧在手中的那一份珍惜，打開(kāi)讀時(shí)的那一份虔誠(chéng)。當(dāng)你讀書(shū)時(shí)，你的思維在書(shū)中神游，你的情感在書(shū)中起落，在書(shū)中你可以體會(huì)到任何喜怒哀樂(lè)，書(shū)的魅力便在于此。
我的成長(zhǎng)離不開(kāi)書(shū)，書(shū)使我成長(zhǎng)的更快。課堂上的本本厚書(shū)寫(xiě)滿了難題，記滿了深?yuàn)W，我喜歡讀，因?yàn)樗刮覍W(xué)到很多，人世間的書(shū)寫(xiě)滿了艱辛，記滿了滄桑，我更愛(ài)讀，因?yàn)樗刮伊私獾礁唷?/p>
當(dāng)我坐在課堂里，聆聽(tīng)老師的講解，在知識(shí)的海洋里遨游，使我的大腦日益充實(shí)。課間，我喜歡和同學(xué)為了某道數(shù)學(xué)題和同學(xué)爭(zhēng)的面紅耳赤，對(duì)了，成功的喜歡讓我笑，錯(cuò)了，失敗使我得到經(jīng)驗(yàn)。學(xué)習(xí)是艱苦的，可我樂(lè)意，因?yàn)樽x書(shū)是享受，我愛(ài)讀書(shū)。
生活中，各種各樣的書(shū)琳瑯滿目。我為賣(mài)火柴的小女孩凍死街頭而哭泣，為岳飛將軍的壯志未酬鳴不平，為阿Q的悲慘遭遇而嘆息，又為共產(chǎn)黨橫渡長(zhǎng)江打垮**黨而喝彩。甚至金庸老先生的武俠小說(shuō)，瓊瑤催人淚下的言情小說(shuō)，都讓我流連忘返。我喜歡它們，因?yàn)樵谶@里，我可以學(xué)到課本上沒(méi)有的東西。
書(shū)是收獲希望的土地，我要辛勤耕耘，以獲得更多的糧食。
我愛(ài)讀書(shū)，因?yàn)檎n堂的書(shū)讓我學(xué)習(xí)，讓我思考，課外的書(shū)讓我了解，讓我思索，而人生的品讀，更讓我成熟，讓我成長(zhǎng)。我愛(ài)讀書(shū)！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇4
尊敬的各位老師、親愛(ài)的同學(xué)們：大家下午好！
今天我感到非常榮幸能夠作為進(jìn)步生代表上臺(tái)講話，能有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)與同學(xué)們?cè)跁?huì)上一起交流，我感到非常榮幸。在這里我代表所有同學(xué)對(duì)學(xué)校和辛勤培育我們的老師以及支持幫助過(guò)我們的同學(xué)表示衷心的感謝和誠(chéng)摯的敬意！是你們給了我們發(fā)揮才能的空間，是你們給了我們知識(shí)和勇氣，是你們給了我們無(wú)限的關(guān)心愛(ài)護(hù)和支持！
以前我是一個(gè)經(jīng)常讓老師頭疼的學(xué)生，成績(jī)不穩(wěn)定，又貪玩。因?yàn)槲业膶W(xué)習(xí)成績(jī)不穩(wěn)定，怕同學(xué)們會(huì)議論我；有時(shí)我會(huì)羞愧得不由自主地流下眼淚。
本學(xué)期開(kāi)校，老師找我談了話，鼓起了我的勇氣，于是我下定決心要改變自己。漸漸的，我進(jìn)步了，得到了老師贊許的目光，贏得了同學(xué)們的信任，學(xué)習(xí)成績(jī)也逐漸地提高了。回顧半學(xué)期以來(lái)的學(xué)習(xí)生活，我又取得了一個(gè)個(gè)新的進(jìn)步，這無(wú)不凝聚著老師的辛勞，同學(xué)們的熱心幫助。
同學(xué)們，我們?nèi)〉昧它c(diǎn)滴成績(jī)，我們需要冷靜、沉著地去面對(duì)。我感受到了班級(jí)其他同學(xué)都有了很大變化，仿佛一夜之間都長(zhǎng)大了�！耙坏嗡挥腥谌氪蠛２庞肋h(yuǎn)不會(huì)干涸”，我也是這種情況，有了班級(jí)良好的秩序、老師的鼓勵(lì)、同學(xué)間互幫互助的學(xué)習(xí)氛圍，我才會(huì)有所進(jìn)步，成為進(jìn)步生的一員。下面我向大家談?wù)勎以趯W(xué)習(xí)中的一些體會(huì)，以便同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)中借鑒。
1、確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，分步實(shí)現(xiàn)。人有了目標(biāo)，才有了前進(jìn)的動(dòng)力。我們應(yīng)確定自己的學(xué)習(xí)和奮斗目標(biāo)，分步實(shí)現(xiàn)，就會(huì)消除盲目不安的心情，胸有成竹，成功也就水到渠成了。
2、注重學(xué)習(xí)方法，有了學(xué)習(xí)目標(biāo)，再加上好的方法，那就可以加快前進(jìn)的步伐了。上課認(rèn)真聽(tīng)講，這是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，我聽(tīng)老師講知識(shí)點(diǎn)、推理過(guò)程，有些聽(tīng)不懂的地方，一定作好筆記下課再反復(fù)推敲直到透徹為止，另外課堂上我總是積極回答問(wèn)題，這樣我的思維緊跟課堂設(shè)置，精力集中，一堂課下來(lái)，有很多收獲。另一個(gè)我常用的辦法，那就是“問(wèn)”，只有多問(wèn)才能有提高，同時(shí)也活躍了學(xué)習(xí)氣分。
3、注重鞏固加深。知識(shí)只有經(jīng)過(guò)幾次反復(fù)運(yùn)用后，才會(huì)牢牢記住。作業(yè)是必做的，但有許多同學(xué)認(rèn)為老師作業(yè)布置的總是做過(guò)的題，根本沒(méi)有意義，這也是這次一些同學(xué)退步的原因，而我呢？我認(rèn)為老師布置作業(yè)一定有理由，讓我們反復(fù)練習(xí)，加深了解，鞏固提高。因此作業(yè)必做，基礎(chǔ)才得以鞏固，才達(dá)到熟能生巧的境界。
4、知識(shí)重在積累。難題不會(huì)有情可原，但基礎(chǔ)和講過(guò)的題必須會(huì)，那就要求我們，該寫(xiě)的必須寫(xiě)正確寫(xiě)會(huì)，該記得必須記準(zhǔn)確記熟。積累的多了，也就容易作到舉一反三。改錯(cuò)也很重要，只有真正弄懂錯(cuò)在哪，才有進(jìn)步。
5、科學(xué)安排時(shí)間。時(shí)間的長(zhǎng)短對(duì)大家來(lái)說(shuō)是一樣的，但要提高學(xué)習(xí)效率和成績(jī)，就得比別人花更多時(shí)間。特別是周末，我也不放松，總是限定時(shí)間，集中精力完成，再適當(dāng)放松。我們一天中早上、中午、晚上都有課余時(shí)間。我利用早上頭腦清醒背需要強(qiáng)化記憶的知識(shí)，中午哪怕只有一刻鐘，我也計(jì)劃好完成哪個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)。晚上我總是先復(fù)習(xí)當(dāng)天學(xué)過(guò)的知識(shí)點(diǎn)，再完成作業(yè)。
成績(jī)已屬于昨天，我會(huì)放眼明天，以積極向上的心態(tài)，認(rèn)真扎實(shí)的風(fēng)格迎接下次的挑戰(zhàn)。希望這次考試成績(jī)不理想的同學(xué)，不要?dú)怵H繼續(xù)努力，相信功夫不負(fù)有心人，讓我們堅(jiān)定信念，共同進(jìn)步！
謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇5
尊敬的老師，親愛(ài)的同學(xué)們：
你是否在考試前驚慌失措，狂抱佛腳？你是否在考試后埋怨“學(xué)霸”又對(duì)你撒了“考得不好”的謊？你是否在名次表張貼出來(lái)時(shí)緊張又激動(dòng)地張望？這些情況出現(xiàn)的原因只有一個(gè)，那就是，你學(xué)得還不夠坦然。何謂坦然？形容心里平靜，無(wú)顧慮。
不可否認(rèn)的是，良好的自控力和習(xí)慣對(duì)學(xué)習(xí)有很大的幫助。有的人生來(lái)心平氣和，他便能在遇到難題時(shí)不急不躁，沉下來(lái)，靜靜思考。這樣的人往往能養(yǎng)成好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，能更自然地拿到好成績(jī)。雖然我不能算是個(gè)安靜的人，但我會(huì)自控。在學(xué)習(xí)時(shí)我會(huì)努力使自己安靜下來(lái)，如深呼吸，聽(tīng)一些輕音樂(lè)。我的不足之處是內(nèi)心不夠強(qiáng)大，容易激動(dòng)，這是不利于深入學(xué)習(xí)的，對(duì)此，我正在想辦法把自己訓(xùn)練成一個(gè)“百毒不侵”的人。
在學(xué)習(xí)的過(guò)程中不可有太多顧慮，要排除一切干擾。每次考完后都有同學(xué)后悔自己之前不夠?qū)Ｐ�，找出的理由讓人難以置信：什么考試之前沒(méi)復(fù)習(xí)、看小說(shuō)、看電視、玩手機(jī)去了，什么不喜歡某個(gè)科目的老師就不學(xué)某科……更有甚者聽(tīng)講、做題時(shí)在想：我怎樣坐著比較“端莊”，手怎樣放比較“自然”，表情會(huì)不會(huì)太丑。這樣的話能搞好學(xué)習(xí)就真是“學(xué)神”了吧！我覺(jué)得如果我能排除的干擾都已經(jīng)排除完了，我的學(xué)習(xí)成績(jī)下降就只能從自身原因找起了，這樣應(yīng)該會(huì)對(duì)提升成績(jī)有所幫助當(dāng)然，我所謂的坦然面對(duì)學(xué)習(xí)絕不是對(duì)自己的要求放低。在平時(shí)的小考中，若自己覺(jué)得做起題來(lái)較輕松就可以在心里為自己定一個(gè)分?jǐn)?shù)，如90分，隨著難度加大就可減少。在分?jǐn)?shù)出來(lái)時(shí)與自己心里預(yù)定的分?jǐn)?shù)作比較，有差距就趕快搜捕漏洞；如果超出了預(yù)期，就可以在心里擁抱自己一下。知道自己有差距后就會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)，不斷完善體系，在考試時(shí)就不會(huì)驚慌失措、狂抱佛腳了；在考試后胸有成竹就會(huì)開(kāi)始對(duì)別人進(jìn)行“謊言”攻擊了；名次表張貼時(shí)就會(huì)邁著輕快地步伐，自信地走進(jìn)了。我正在享受坦然中向前邁進(jìn)。
學(xué)習(xí)終究還是自己的事，只有你覺(jué)醒了，你的世界才會(huì)不同。若你能坦然面對(duì)學(xué)習(xí)、生活了，那我要祝賀你，已經(jīng)沒(méi)有什么能阻擋你前進(jìn)的步伐了！
我的發(fā)言完畢，謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇6
敬愛(ài)的老師親愛(ài)的同學(xué) ：
大家好！
今天，我很高興 能參加班干部的競(jìng)選，我競(jìng)選的是學(xué)習(xí) 委員這一職務(wù)。既然是花，就要開(kāi)放；既然是樹(shù)，就要長(zhǎng)成棟梁；既然是石頭，就要鋪成大路；既然是學(xué)習(xí)委員，就要成為一名出色的學(xué)習(xí)導(dǎo)航員。在我心里一直謹(jǐn)記愛(ài)因斯坦說(shuō)的那句話：對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)，所期望的不是別的，而僅僅是他能獻(xiàn)身于一種美好的事業(yè)。沒(méi)錯(cuò)，如果熱愛(ài)一門(mén)事業(yè)，就要全身心地投入當(dāng)中。如果我能榮幸當(dāng)上學(xué)習(xí)委員，我會(huì)盡職盡責(zé)，給同學(xué)們做個(gè)榜樣，幫助學(xué)習(xí)上有困難的學(xué)生。如果落選，我也不會(huì)氣餒，我也會(huì)繼續(xù)努力 學(xué)習(xí)，爭(zhēng)取下一次能當(dāng)上這個(gè)帶有光環(huán)的職位，不讓它成為虛名！奮斗是我的性格，成功是我的目標(biāo)。請(qǐng)同學(xué)們投給我寶貴的一票，謝謝大家！
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