智能算法及其在環(huán)境預(yù)警中的應(yīng)用

智能算法具有學(xué)習(xí)非線性問(wèn)題的能力,可有效優(yōu)化環(huán)境模型結(jié)構(gòu)與參數(shù),是環(huán)境預(yù)警的重要工具.重點(diǎn)分析了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特征,并以太湖藍(lán)藻水華預(yù)報(bào)預(yù)警為例,介紹其在提高環(huán)境模型精度中的應(yīng)用.

作 者： 黃佳聰 高俊峰 HUANG Jia-cong GAO Jun-feng   作者單位： 黃佳聰,HUANG Jia-cong(中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008;中國(guó)科學(xué)院研究生院,北京,100049)

高俊峰,GAO Jun-feng(中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008) 

刊 名： 環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警  英文刊名： ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING  年，卷(期)： 2010 02(3)  分類號(hào)： X11  關(guān)鍵詞： 環(huán)境預(yù)警   智能算法   環(huán)境模型   遺傳算法   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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