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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦山企業(yè)智能診斷專家系統(tǒng)
當(dāng)企業(yè)擁有了數(shù)量龐大的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)后,如何方便、快捷地從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營中存在的瓶頸,是礦山企業(yè)智能診斷研究所要解決的問題,為此本文研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)的集成用于礦山企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中知識模式的發(fā)現(xiàn),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,進(jìn)行診斷知識的獲取和診斷推理,模擬專家發(fā)現(xiàn)企業(yè)故障的因果關(guān)系.
作 者: 王文銘 顏培爭 作者單位: 石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院·東營,257061 刊 名: 中國礦業(yè) ISTIC PKU 英文刊名: CHINA MINING MAGAZINE 年,卷(期): 2004 13(8) 分類號: N945.1 關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能診斷 專家系統(tǒng) 礦山企業(yè)【基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦山企業(yè)智能診斷專家系統(tǒng)】相關(guān)文章:
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