基于WA-SVM的流域降雨序列預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用

為了提高降雨中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)精度,將小波分析和支持向量機(jī)回歸方法引入水文序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域,給出了兩種方法的思路和特點(diǎn).在此基礎(chǔ)上,嘗試建立了基于小波分析-支持向量機(jī)(WA-SVM)的降雨量序列預(yù)測(cè)模型.通過小波分解,將原始復(fù)雜的降雨序列分解到不同的高頻和低頻等層次,對(duì)每層得到的分解重構(gòu)序列分別采用支持向量機(jī)回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè),最后合成原始序列的預(yù)測(cè)值.將該模型應(yīng)用于實(shí)際流域月降雨量預(yù)測(cè),并與單獨(dú)支持向量機(jī)回歸方法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度有明顯提高.

作 者： 張國(guó)棟 宋星原 ZHANG Guo-dong SONG Xing-yuan   作者單位： 水資源與水電工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢大學(xué),武漢,430072  刊 名： 中國(guó)農(nóng)村水利水電  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2007 ""(5)  分類號(hào)： P333  關(guān)鍵詞： 降雨量   預(yù)測(cè)   小波分析   支持向量機(jī)  

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