- 相關(guān)推薦
支持向量機(jī)在大慶齊家凹陷測(cè)井解釋中的應(yīng)用
在大慶齊家-古龍凹陷葡西地區(qū)的含油層系中,薄差油層、低阻油層、高阻水層并存,儲(chǔ)層的巖性、孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變,開發(fā)井的解釋符合率較低,遠(yuǎn)不能滿足油田高效開發(fā)的要求.為了提高測(cè)井解釋精度,之前已經(jīng)采用許多學(xué)習(xí)算法(如Bayes方法)對(duì)該地區(qū)的油水層進(jìn)行劃分,但都未能達(dá)到理想的效果.為此,以大慶齊家凹陷某口井的測(cè)井資料為例,探討了支持向量機(jī)方法在油氣識(shí)別中的應(yīng)用.支持向量機(jī)方法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,具有全局優(yōu)化、泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),適合對(duì)不同模式進(jìn)行分類,在建立分類模型時(shí)僅依賴原始測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),無(wú)需完全依賴地區(qū)經(jīng)驗(yàn)公式或經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),因此減小了由經(jīng)驗(yàn)帶來(lái)的誤差.利用一口井的測(cè)井資料,提取了51層樣本作為測(cè)試參數(shù),分為兩組:一組取27層為訓(xùn)練樣本,24層為測(cè)試樣本;另一組取20層為訓(xùn)練樣本,31層為測(cè)試樣本.分別采用支持向量機(jī)方法和Bayes方法進(jìn)行了油氣預(yù)測(cè),在兩種訓(xùn)練樣本條件下,支持向量機(jī)方法的預(yù)測(cè)精度分別達(dá)到了100%和93.5484%,而Bayes方法的預(yù)測(cè)精度分別為77.7778%和77.4193%,這表明利用支持向量機(jī)方法對(duì)未知油氣層的屬性進(jìn)行正確識(shí)別是可行的.
作 者： 劉得軍 冉群英 王斌 Liu Dejun Ran Qunying Wang Bin 作者單位： 劉得軍,Liu Dejun(大慶石油學(xué)院,黑龍江大慶,163318;中國(guó)石油大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,北京,102249)冉群英,Ran Qunying(大慶石油學(xué)院,黑龍江大慶,163318)
王斌,Wang Bin(中國(guó)石油集團(tuán)大慶石油管理局鉆井技術(shù)服務(wù)公司,黑龍江大慶,163358)
刊 名： 石油物探 ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM 年，卷(期)： 2007 46(2) 分類號(hào)： P631.1 關(guān)鍵詞： 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論 支持向量機(jī) 油氣層分類 油氣屬性 模式識(shí)別【支持向量機(jī)在大慶齊家凹陷測(cè)井解釋中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
支持向量機(jī)在飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)控中的應(yīng)用04-27
支持向量分類機(jī)在湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-25
支持向量機(jī)在機(jī)載設(shè)備故障診斷及預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究04-26
模糊最小二乘支持向量機(jī)在黑液波美度軟測(cè)量中的應(yīng)用04-26
支持向量機(jī)及組合預(yù)測(cè)在蛋白質(zhì)四級(jí)結(jié)構(gòu)分類中的應(yīng)用04-26
基于支持向量機(jī)的紅外成像跟蹤算法04-27
路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機(jī)模型04-26