BP神經網絡在多普勒雷達降水量的估測中的應用

利用2005年4次降雨過程的多普勒雷達體掃的回波強度資料及相應的雨量計觀測資料,通過BP神經網絡方法來估測臨沂地區(qū)的降雨量,同時以改進的最佳窗概率配對法建立的Z-R關系估測的降雨量為對照,進一步驗證BP神經網絡方法的優(yōu)越性.根據各個站點的平均相對誤差、均方根差、相關系數和相關曲線斜率4個指標的比較,小時雨量和累計降雨量估測結果表明: BP神經網絡估測精度要明顯優(yōu)于Z-R關系式,訓練樣本的精度高于檢驗樣本的精度,BP神經網絡估測的降雨量與站點實測雨量吻合性較好,能夠較真實地反映地面降雨情況;Z-R關系式估測的降雨量隨著雨強的不同表現為不同程度的低估現象.

作 者： 邵月紅 張萬昌 劉永和 孫成武 傅成玉 SHAO Yue-hong ZHANG Wan-chang LIU Yong-he SUN Cheng-wu FU Cheng-yu   作者單位： 邵月紅,SHAO Yue-hong(南京大學,國際地球系統(tǒng)科學研究所,南京,江蘇210093)

張萬昌,劉永和,ZHANG Wan-chang,LIU Yong-he(中國科學院,大氣物理所東亞區(qū)域氣候-環(huán)境重點實驗室/全球變化東亞區(qū)域研究中心,北京100029)

孫成武,傅成玉,SUN Cheng-wu,FU Cheng-yu(臨沂市氣象局,臨沂,山東276004) 

刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 28(4)  分類號： P426.6  關鍵詞： BP神經網絡   多普勒雷達   降水估測  

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