云分類中逐個修改聚類和模糊聚類分類性能的對比研究

利用衛(wèi)星圖像對各種云型進行識別在大氣科學領域具有重要意義,為了深入了解云分類過程中逐個修改聚類和模糊聚類對各種云型的識別能力,采用極軌衛(wèi)星EOS/MODIS圖像資料和靜止衛(wèi)星GMS-5圖像資料,在樣本采集和特征提取的基礎上,選擇不同的光譜或紋理特征對兩種分類器的分類性能進行測試和對比分析.結果發(fā)現,不管采用哪種圖像資料,提取哪些特征量,逐個修改聚類的平均分類準確率總體上略高于模糊聚類.但就兩種分類器對各種云型的識別能力而言,模糊聚類對低云和高云(如層云、薄卷云、密卷云、卷層云、積云)的分類準確率明顯好于逐個修改聚類,而逐個修改聚類對積雨云的分類準確率稍高于模糊聚類.從各類別間混判的情形來看,積雨云和高中低混合云、低云之間及卷云子類之間混判的情形較多,模糊聚類與逐個修改聚類相比,混判的類別增多,相對比例減少.

作 者： 朱亞平 劉健文 白潔 Zhu Yaping Liu Jianwen Bai Jie   作者單位： 朱亞平,Zhu Yaping(解放軍理工大學氣象學院,南京,211101;航空氣象研究所)

劉健文,白潔,Liu Jianwen,Bai Jie(航空氣象研究所) 

刊 名： 氣象  ISTIC PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL MONTHLY  年，卷(期)： 2007 33(2)  分類號： P4  關鍵詞： 云分類   模糊聚類   逐個修改聚類  

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