離散小波變換在水文序列分解中的應(yīng)用

運用Mallat算法和Daubechies小波,對水文序列進行離散小波變換.通過離散小波變換,將水文序列分解成不同時間尺度的確定性序列和隨機序列,為運用各種確定性模型和隨機模型建立水文中長期耦合預(yù)報模型打下了基礎(chǔ).以長江寸灘站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列為例,進行了小波變換.通過對分解后的序列進行重構(gòu)表明,結(jié)果是滿意的.

作 者： 湯成友 王瑞 緲韌 TANG Cheng-you WANG-rui MIAO Ren   作者單位： 湯成友,王瑞,TANG Cheng-you,WANG-rui(長江上游水文水資源勘測局,重慶,400014)

緲韌,MIAO Ren(四川大學(xué)水電學(xué)院,成都,610065) 

刊 名： 中國農(nóng)村水利水電  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2007 ""(2)  分類號： P333  關(guān)鍵詞： 離散小波變換   水文序列   Mallat算法   Daubechies小波   分解  

【離散小波變換在水文序列分解中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

小波變換在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像模式識別中的應(yīng)用04-27

基于離散小波變換的滑移隔震結(jié)構(gòu)非平穩(wěn)隨機響應(yīng)計算04-27

Gabor-Morlet小波變換分頻技術(shù)及其在碳酸鹽巖儲層預(yù)測中的應(yīng)用04-26

正交小波網(wǎng)絡(luò)及其在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用04-26

基于小波變換的多目標(biāo)檢測方法研究04-27

小波變換和粗糙集的圖像增強方法04-27

基于小波變換的曲率屬性提取和重構(gòu)方法04-26

非線性小波變換閾值法去噪改進04-27

基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類04-27

L2(Rn)空間中的連續(xù)小波變換04-27