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一種改進的自適應遺傳算法在影像匹配中的應用
影像匹配是計算機視覺及數(shù)字攝影測量的核心問題.基于遺傳算法的全局尋優(yōu)特點及影像匹配的具體特點,本文將遺傳算法引入到遙感影像的匹配定位中.針對遺傳算法中變異概率、交叉概率在實驗中始終保持不變的缺點,本文利用 Fibonacci數(shù)列對基于遺傳算法的影像匹配進行了自適應改進.實驗結(jié)果表明這種方法可以產(chǎn)生一個快速而且可靠的匹配結(jié)果.
作 者： 李國 范大昭 郭海濤 LI Guo FAN Da-zhao GUO Hai-tao 作者單位： 李國,LI Guo(信息工程大學測繪學院,鄭州,450052;65015部隊,遼寧大連,116023)范大昭,郭海濤,FAN Da-zhao,GUO Hai-tao(信息工程大學測繪學院,鄭州,450052)
刊 名： 測繪科學 ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： 2009 34(5) 分類號： P23 關(guān)鍵詞： 影像匹配 遺傳算法 Fibonacci數(shù)列 Gray碼【一種改進的自適應遺傳算法在影像匹配中的應用】相關(guān)文章：
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