Cauchy稀疏約束Bayesian估計地震盲反褶積框架與算法研究

以二階統(tǒng)計學方法為基礎,從Canadas等提出的非最小相位子波和非白噪反射系數地震盲反褶積框架出發(fā),給出了Cauchy稀疏約束Bayesian估計地震盲反褶積框架.基于反射系數與子波相互獨立(或弱相關)的假設,分別構建了反射系數和子波最優(yōu)估計方程,并采用預條件共軛梯度法迭代反演實現反射系數和子波的同時估計.在方法具體實現時,以傳統(tǒng)脈沖反褶積結果作為迭代初值,通過迭代得到反射系數和任意相位子波;然后再對子波進行最小相位化,通過反演得到反子波;最后將反子波與地震道褶積,得到反褶積結果.利用理論模型和實際數據對算法進行了試算,結果表明,給出的地震盲反褶積理論框架是正確的;與直接(共軛梯度求解正則方程)稀疏同時迭代反演法的對比顯示,預條件共軛梯度算法穩(wěn)定,精度高,收斂快.

作 者： 劉喜武 寧俊瑞 張改蘭 Liu Xiwu Ning Junrui Zhang Gailan   作者單位： 劉喜武,Liu Xiwu(中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院,北京100083;中國石油大學(北京)資源與信息學院,北京102249;中國海洋大學海洋地球科學學院,山東青島266100)

寧俊瑞,張改蘭,Ning Junrui,Zhang Gailan(中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院,北京,100083) 

刊 名： 石油物探  ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL PROSPECTING FOR PETROLEUM  年，卷(期)： 2009 48(5)  分類號： P631.4  關鍵詞： 地震盲反褶積   子波估計   Cauchy稀疏約束   Bayesian估計   預條件共軛梯度法   seismic blind deconvolution   wavelet estimation   Cauchy sparse constraint   Bayesian estimation   pre-conditional conjugate gradient algorithm  

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