GPS高程擬合支持向量機模型

為了快速獲取GPS高程異常值,提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的GPS高程異常值求取模型,介紹了最小二乘支持向量機的原理與優(yōu)越性.利用該模型進行了高程異常的擬合,并對已知點進行了檢驗.結果表明:其結果是可靠的,在有限樣本情況下完全可以達到傳統(tǒng)GPS高程擬合的效果,且其實現(xiàn)起來更簡單,具有一定的科學性和實用性.

作 者： 呂亞軍 王亞軍 鹿先鋒 魯建偉 LV Ya-jan WANG Ya-jan LU Xian-feng LU Jian-wei   作者單位： 呂亞軍,魯建偉,LV Ya-jan,LU Jian-wei(中煤航測遙感局,西安,710054)

王亞軍,WANG Ya-jan(徐州市國土資源局,徐州,221000)

鹿先鋒,LU Xian-feng(七三○八五部隊自動化工作站,徐州,221000) 

刊 名： 全球定位系統(tǒng)  英文刊名： GNSS WORLD OF CHINA  年，卷(期)： 2009 34(3)  分類號： P228  關鍵詞： 最小二乘支持向量機   預測模型   GPS高程擬合   高程異常  

【GPS高程擬合支持向量機模型】相關文章：

GPS高程擬合方法的實驗研究04-27

GPS高程擬合應用精度分析04-27

神經網(wǎng)絡在GPS高程擬合中的應用04-27

基于MATLAB的GPS高程擬合程序設計04-27

路面質量影響因素分析-支持向量機模型04-26

洞庭湖富營養(yǎng)化支持向量機評價模型研究04-26

基于HMLP參數(shù)的二肽logP值支持向量機預測模型04-26

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

支持向量機在飛機狀態(tài)監(jiān)控中的應用04-27

一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26