不連續(xù)激勵函數(shù)時滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)性質(zhì)

研究了一類具有不連續(xù)激勵函數(shù)的時滯Cohen-Grossbe神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用推廣的 Lyapunov方法,證明了Filippov意義下解全局收斂到惟一的平衡點(diǎn).在證明過程中使用了鏈?zhǔn)椒?利用該法則可以計(jì)算不可微Lyapunov函數(shù)對時間t沿右端不連續(xù)微分方程的導(dǎo)數(shù).

作 者： 李緒孟 黃立宏 王小卉 LI Xu-meng HUANG Li-hong WANG Xiao-hui   作者單位： 李緒孟,LI Xu-meng(湖南大學(xué),數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南,長沙,410080;湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),理學(xué)院,湖南,長沙,410128)

黃立宏,HUANG Li-hong(湖南大學(xué),數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南,長沙,410080)

王小卉,WANG Xiao-hui(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),理學(xué)院,湖南,長沙,410128) 

刊 名： 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HUNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2008 34(3)  分類號： O175.12  關(guān)鍵詞： Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   全局指數(shù)穩(wěn)定   非線性方法   M-矩陣   Cohen-Grossberg neural networks   global exponential stability   nonlinear measure   M-matrix  

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