SIMCA分類法與偏最小二乘法結(jié)合近紅外光譜檢測卷煙的內(nèi)在品質(zhì)

針對卷煙內(nèi)在品質(zhì)常規(guī)化學檢測過程煩瑣、速度慢的特點,本文探討了基于化學計量學方法與近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合判別卷煙品質(zhì)等級和同時檢測多個品質(zhì)指標的快速方法.通過采用SIMCA分類法與偏最小二乘法結(jié)合卷煙的傅里葉變換近紅外漫反射光譜,建立了3個不同級別卷煙的分類模型,用于甄別卷煙品質(zhì)真?zhèn)?結(jié)果準確;同時,又建立了檢測卷煙中總氮、總糖、煙堿主要化學成分含量和其主流煙氣中焦油、煙堿、一氧化碳釋放量等品質(zhì)指標的校正模型,其相關(guān)系數(shù)分別為:0.9844、0.9918、0.9968、0.9505、0.8945和0.9625;交互效驗均方殘差分別為:0.0663、0.6682、0.0607、0.2262、0.0350和0.3685.另取未知樣品對模型進一步驗證,經(jīng)配對t-檢驗表明,在顯著性水平大于0.05的條件下,其測定結(jié)果與標準方法的測定結(jié)果對比,兩者均無顯著性差異.該法應(yīng)用于卷煙品質(zhì)真?zhèn)舞b別和品質(zhì)指標檢測,操作簡單、快速、準確.

作 者： 王家俊 梁逸曾 汪帆 Wang Jiajun Liang Yizeng Wang Fan   作者單位： 王家俊,Wang Jiajun(紅河卷煙廠產(chǎn)品中心,云南,彌勒,652300)

梁逸曾,Liang Yizeng(中南大學化學化工學院,湖南,長沙,410083)

汪帆,Wang Fan(曲靖師范學院化學系,云南,曲靖,655000) 

刊 名： 計算機與應(yīng)用化學  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2006 23(11)  分類號： O657.33  關(guān)鍵詞： SIMCA分類法   偏最小二乘法   近紅外漫反射光譜   卷煙品質(zhì)分析  

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