基于參數(shù)的貝葉斯先驗(yàn)選擇方法

在一個(gè)參數(shù)的可選先驗(yàn)分布類中選擇一個(gè)合理先驗(yàn)的問題,類似于從參數(shù)空間中估計(jì)一個(gè)恰當(dāng)參數(shù)的問題.基于這一觀點(diǎn),利用貝葉斯分析的后驗(yàn)分布理論,先求出參數(shù)的后驗(yàn)分布,再根據(jù)后驗(yàn)分布中各個(gè)先驗(yàn)的相對似然選取似然最大的先驗(yàn)為合理先驗(yàn),從而建立了一個(gè)基于參數(shù)的后驗(yàn)分布的先驗(yàn)選擇方法,它是ML-Ⅱ先驗(yàn)的一個(gè)拓廣.

作 者： 李勇 LI Yong   作者單位： 重慶工商大學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶,400067  刊 名： 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION  年，卷(期)： 2007 32(2)  分類號： O212.8  關(guān)鍵詞： 先驗(yàn)選擇   后驗(yàn)分布   貝葉斯似然合理先驗(yàn)  

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