近紅外光譜(NIRS)技術(shù)快速測(cè)定湖泊沉積物營(yíng)養(yǎng)組分研究

摘要：湖泊沉積物保存了湖泊環(huán)境演化的重要信息,但目前還沒有建立起快速、準(zhǔn)確的湖泊沉積物營(yíng)養(yǎng)組分組合分析方法.該文利用近紅外光譜(NIRS)技術(shù),采用一階導(dǎo)數(shù)、小波濾噪、正交信號(hào)校正、小波濾噪+正交信號(hào)校正、一階導(dǎo)數(shù)+正交信號(hào)校正、正交信號(hào)校正+小波壓縮6種光譜預(yù)處理技術(shù)和偏最小二乘(PLS)法相結(jié)合在國(guó)內(nèi)建立了NIR光譜測(cè)定湖泊沉積物柱芯樣品中總碳(TC),總氨(TN),總有機(jī)碳(TOC)和總磷(TP)的校正模型,結(jié)果表明雖然NIR光譜校正模型對(duì)TOC的預(yù)測(cè)效果不理想.但一階導(dǎo)數(shù)+正交信號(hào)校正光譜校正模型對(duì)TC和TN,正交信號(hào)校正光譜校正模型對(duì)TP的預(yù)測(cè)效果較好,預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)分別為0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),預(yù)測(cè)誤差(RMSEP)分別為0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).該研究對(duì)于推動(dòng)我國(guó)湖泊沉積物的光譜學(xué)特性研究具有重要意義. 作者： 昝逢宇[1]霍守亮[2]席北斗[2]李青芹[2]劉鴻亮[2] Author： ZAN Feng-yu[1]  HUO Shou-liang[2]  XI Bei-dou[2]  LI Qing-qin[2]  LIU Hong-liang[2] 作者單位： 北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院,北京,100875;安徽師范大學(xué)環(huán)境科學(xué)學(xué)院,安徽,蕪湖,241000中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院,北京,100012 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分類號(hào)： Q657.3 關(guān)鍵詞： 近紅外光譜(NIRS)    湖泊沉積物    營(yíng)養(yǎng)物    光譜預(yù)處理    偏最小二乘(PLS)    機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TS2 S64 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 近紅外光譜    NIRS    預(yù)處理技術(shù)    快速測(cè)定    湖泊沉積物    營(yíng)養(yǎng)組分    組分研究    Near Infrared Spectroscopy    Lake Sediments    正交信號(hào)校正    校正模型    一階導(dǎo)數(shù)    預(yù)測(cè)效果    組合分析方法    小波壓縮    湖泊環(huán)境演化    偏最小二乘    總有機(jī)碳    預(yù)測(cè)誤差    相關(guān)系數(shù) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目，國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目

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