組合預測法在個股選擇中的應用

組合預測理論的基本含義是把兩個或兩個以上的預測模型采用加權平均的方式組合為一個模型.組合預測法只有在以下兩個條件成立時才有效;第一,各種預測模型必須都能提供有用的信息,即各種模型都要有一定的預測能力.第二,不同的模型能夠提供的不同方面的信息.實際上,當每個模型能夠提供完全不相關的信息時,組合預測法最有效.最近,我們把組合預測法應用于個股選擇,效果較好,我們的做法如下:

作 者： 蘇醒 向祥華   作者單位： 湖南大學數(shù)量經(jīng)濟研究所,長沙,410079  刊 名： 經(jīng)濟數(shù)學  PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN ECONOMICS  年，卷(期)： 2001 18(2)  分類號： F22  關鍵詞：  

【組合預測法在個股選擇中的應用】相關文章：

組合預測模型在物流需求預測中的應用04-26

瞬變電磁法在煤礦水害預測中的應用04-26

灰色組合模型在湖北省糧食單產預測中的應用04-26

環(huán)境彈性系數(shù)法在環(huán)境壓力預測中的應用04-26

礦井直流電法在煤礦水害預測中的應用04-28

新型組合預測模型在空中交通流量預測的應用04-30

基于SVR和k-近鄰群的組合預測在QSAR中的應用04-27

主成分分析法在汶川地震預測中的應用04-27

馬爾克夫分析法在我國股市預測中的應用04-29

非線性時序法在城市大氣污染預測中的應用04-25