基于最大隸屬度與證據(jù)理論的目標(biāo)識別融合

為解決各傳感器的類型、精度,外界干擾以及不同傳感器對不同目標(biāo)敏感程度的不同對目標(biāo)識別的決策結(jié)果的影響,通過運(yùn)用智能信息處理和多源信息融合的相關(guān)知識建立了基于最大隸屬度與證據(jù)理論的目標(biāo)識別融合模型.該模型首先分析了影響目標(biāo)識別的因素;然后各雷達(dá)站依據(jù)最大隸屬度選取了不同的權(quán)重,從而求出了所測目標(biāo)相對于目標(biāo)庫中參考目標(biāo)的隸屬度,并將得到的本站對目標(biāo)的決策結(jié)果進(jìn)行歸一化處理后送往了融合中心.研究了比較常用的對不確定信息進(jìn)行處理的D-S證據(jù)理論法,并深入分析了其證據(jù)合并規(guī)則與決策規(guī)則.在融合中心運(yùn)用了D-S證據(jù)理論的有關(guān)知識進(jìn)行融合,最終輸出了融合后的目標(biāo)識別的決策結(jié)果.實例證明了該目標(biāo)識別融合模型的可行性.

作 者： 張玉鵬 李延磊 孫暄 魯佳琪 ZHANG Yu-peng LI Yan-lei SUN Xuan LU Jia-qi   作者單位： 空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院,陜西,三原,713800  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2007 14(6)  分類號： V271.4  關(guān)鍵詞： 目標(biāo)識別   最大隸屬度   D-S證據(jù)理論   融合   信息處理  

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