基于改進混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機舵面故障預(yù)測研究

結(jié)合混沌序列的相空間重構(gòu)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測理論,構(gòu)建了一個基于時間序列預(yù)測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;考慮基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的梯度學(xué)習(xí)算法收斂速度較慢的缺點,文章利用改進的Levenberg-Marquart(L-M)優(yōu)化學(xué)習(xí)算法對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練;最后對一組飛機舵面卡死故障數(shù)據(jù)進行仿真實驗,結(jié)果表明該模型不僅提高了預(yù)測精度,而且網(wǎng)絡(luò)收斂速度也得到明顯的改善,有效避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部極小問題,可以較好地對飛機舵面卡死故障進行預(yù)測.

作 者： 何世強 馬捷中 曾憲煉 He Shiqiang Ma Jiezhong Zeng Xianlian   作者單位： 西北工業(yè)大學(xué),計算機學(xué)院,陜西,西安,710072  刊 名： 計算機測量與控制  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL  年，卷(期)： 2010 18(5)  分類號： V263.6  關(guān)鍵詞： 混沌   相空間重構(gòu)   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   Levenberg-Marquart算法   飛機舵面卡死  

【基于改進混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機舵面故障預(yù)測研究】相關(guān)文章：

基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性器件故障預(yù)報方法研究04-26

基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)危害預(yù)警模型04-25

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時交通流量預(yù)測04-27

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層底板突水非線性預(yù)測方法研究04-25

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機振動故障診斷方法研究04-26

基于MATLAB7的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在灌溉用水量預(yù)測中的應(yīng)用研究04-27

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨充水礦井涌水量預(yù)測04-27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通事故預(yù)測04-27

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)腐蝕損傷定量預(yù)測04-27

基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型在公路貨運量預(yù)測中的應(yīng)用04-27