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基于局部熵差的圖象匹配方法--算法及計算機仿真
傳統(tǒng)的灰度相關(guān)匹配和基于邊緣特征的匹配方法抗噪能力和抗幾何失真能力較差,將信息熵的概念引入到圖象匹配中,定義了圖象局部熵,并由此提出一種新穎的基于局部熵差的圖象匹配方法.由于圖象熵反映的是圖象的局部,因此基于局部熵差的圖象匹配方法具有較強的抗噪能力.由于采用了分塊、序貫檢測及分層搜索技術(shù),計算量大為減少,試驗結(jié)果表明這是一種非常好的圖像匹配方法.
作 者: 田金文 蘇康 柳健 Liu Jian Tian Jinwen Yang Lei Su Kang Liu Jian 作者單位: 華中理工大學圖象所圖像信息處理與智能控制國家教委開放實驗室·武漢·430074 刊 名: 宇航學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 1999 ""(1) 分類號: V4 關(guān)鍵詞: 圖象匹配 局部熵 抗幾何失真 魯棒性 計算機仿真【基于局部熵差的圖象匹配方法--算法及計算機仿真】相關(guān)文章:
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