粒子初始化對TBD算法性能的影響探究

基于粒子濾波的檢測前跟蹤(TBD)算法是檢測微弱目標的有效手段,但現(xiàn)有粒子濾波方法在進行微弱目標檢測時,通常是在已知粒子初始參數(shù)范圍的條件下進行研究的,沒有考慮粒子初始參數(shù)對算法性能的影響.在對粒子狀態(tài)預測過程中涉及的參數(shù)進行理論分析的基礎上,發(fā)現(xiàn)粒子初始速度范圍和初始狀態(tài)范圍兩種參數(shù)對算法性能有較大影響.通過大量實驗證明粒子初始參數(shù)的優(yōu)化對算法的檢測能力、跟蹤精度和時間復雜度3方面性能都有所改善,為研究利用基于粒子濾波的TBD微弱目標檢測提供新的思路.

作 者： 王娜 王國宏 于洪波 WANG Na WANG Guohong YU Hongbo   作者單位： 王娜,WANG Na(海軍航空工程學院信息融合技術研究所,山東,煙臺,264001;中國人民解放軍92330部隊,山東,青島,266001)

王國宏,于洪波,WANG Guohong,YU Hongbo(海軍航空工程學院信息融合技術研究所,山東,煙臺,264001) 

刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2010 17(6)  分類號： V271.4 TN911.73  關鍵詞： TBD   粒子初始化   參數(shù)優(yōu)化   檢測能力   跟蹤精度   時間復雜度  

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