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基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合方法在精度評定中的應(yīng)用
提出了一種基于多源驗前信息融合的Bayes精度評定方法.利用Bayes網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多源驗前信息融合時,能夠結(jié)合現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù),對信息加權(quán)因子做出較為合理的推斷.根據(jù)驗前及驗后數(shù)據(jù),通過Bayes網(wǎng)絡(luò)中的MCMC方法可以快速地獲取各變量的驗后統(tǒng)計特性,達(dá)到估計現(xiàn)場試驗精度的目的.因此,基于多源驗前信息融合的Bayes方法可用于解決小樣本下的精度評定問題.仿真結(jié)果表明了該方法的有效性.
作 者： 曹淵 張士峰 胡正東 CAO Yuan ZHANG Shi-feng HU Zheng-dong 作者單位： 國防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院·湖南長沙·410073 刊 名： 飛行器測控學(xué)報 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 27(5) 分類號： V557 關(guān)鍵詞： Bayes網(wǎng)絡(luò) MCMC 信息融合 加權(quán)因子 精度評定【基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的多源信息融合方法在精度評定中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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