基于高階譜約簡(jiǎn)的變結(jié)構(gòu)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

針對(duì)先驗(yàn)知識(shí)不完備和不確定的情況下海量數(shù)據(jù)造成的冗余和互斥,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜化并不能很快逼近和分類(lèi)輸出對(duì)象的情況,提出了一種基于高階譜完成規(guī)則約簡(jiǎn)的變結(jié)構(gòu)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型.相同結(jié)論屬性的模糊規(guī)則的條件屬性值可以被認(rèn)為是由若干個(gè)諧波成分組成的平穩(wěn)信號(hào),并且此信號(hào)可以采用高階譜分析來(lái)估計(jì)其諧波成分,規(guī)則的最小約簡(jiǎn)集與諧波對(duì)應(yīng).在完成了諧波估計(jì)后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和連接權(quán)值發(fā)生改變,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能也得到優(yōu)化.最后給出了此模型在航跡融合中應(yīng)用的一個(gè)例子,得到了較好的結(jié)果.

作 者： 張高煜 趙恒 楊萬(wàn)海 江水 ZHANG Gao-yu ZHAO Heng YANG Wan-hai JINAG Shui   作者單位： 張高煜,江水,ZHANG Gao-yu,JINAG Shui(華東計(jì)算技術(shù)研究所,上海,200233)

趙恒,楊萬(wàn)海,ZHAO Heng,YANG Wan-hai(西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院,西安,710071) 

刊 名： 宇航學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2006 27(6)  分類(lèi)號(hào)： V557  關(guān)鍵詞： 變結(jié)構(gòu)   模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   譜約簡(jiǎn)   信息融合   Structure changed   Fuzzy neural network   Spectral reduction   Information fusion  

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