粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)目標(biāo)識別中的應(yīng)用

將粗集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來設(shè)計出粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于對雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,特別是對雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識別.研究表明這種網(wǎng)絡(luò)可以接受定性輸入,即輸入是一個范圍或在觀測時間內(nèi)輸入是變化的,從而大大提高雷達(dá)目標(biāo)的識別率.粗集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來將在雷達(dá)數(shù)據(jù)融合方面有著很好的應(yīng)用前景.

作 者： 鞏華 鄭鏈 宋承天   作者單位： 北京理工大學(xué)機電工程學(xué)院,北京,100081  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(1)  分類號： V243.2 TP273  關(guān)鍵詞： 雷達(dá)目標(biāo)識別   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   粗集理論  

【粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)目標(biāo)識別中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)狀態(tài)信息融合中的應(yīng)用04-27

小波變換在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像模式識別中的應(yīng)用04-27

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPS高程擬合中的應(yīng)用04-27

遙感在森林火點識別中的應(yīng)用04-27

決策模板法在決策層融合目標(biāo)識別中的應(yīng)用和改進(jìn)04-26

FEKO在雷達(dá)散射截面計算中的應(yīng)用04-26

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)展04-26

雷達(dá)目標(biāo)窄帶合成距離高分辨成像的聚焦技術(shù)與用于目標(biāo)識別的研究04-27

基于主分量分析的一維距離像雷達(dá)目標(biāo)識別04-27

模糊識別法在水庫水質(zhì)評價中的應(yīng)用04-26