- 相關(guān)推薦
玉米品種近紅外光譜的DFT特征分析方法
摘要：提出了一種基于離散傅里葉變換(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品種特征分析新方法.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為37個(gè)玉米晶種種子的近紅外漫反射光譜數(shù)據(jù),波段范圍為4 000～12 000 cm-1.文中通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)掃描頻率較高的部分噪聲也比較大.文中首先定義了一種類間、類內(nèi)差異度Qm的計(jì)算方法,以度量特征選擇的有效性;然后利用Qm對(duì)原始數(shù)據(jù)和DFT變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分段分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,4 000～7 085 cm-1波段的DFT數(shù)據(jù)相對(duì)于全波段原始數(shù)據(jù),Qm曲線均值、峰值明顯提高.均值從原始的4.804 9提高到8.513 8,峰值最大值從原始的35.924 0提高到60.821 6,峰值最小值從原始的2.891 8提高到3.741 5.且變換后數(shù)據(jù)特征點(diǎn)(即Qm值大的點(diǎn))較原始數(shù)據(jù)集中,最有利于提取玉米品種特征. 作者： 李陽鵬 李衛(wèi)軍 來疆亮 Author： LI Yang-peng LI Wei-jun LAI Jiang-liang 作者單位： 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所,北京,100083 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號(hào)： S132 關(guān)鍵詞： 近紅外光譜 玉米種子 離散傅里葉變換 差異度 特征分析 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： S82 S64 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 玉米品種 近紅外光譜 DFT變換 品種特征 分析方法 Near Infrared Spectra Based 原始數(shù)據(jù) Fourier transform 離散傅里葉變換 近紅外漫反射 峰值 波段 特征選擇 特征分析 數(shù)據(jù)集中 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 掃描頻率 均值 計(jì)算方法 基金項(xiàng)目： 國家自然科學(xué)基金 玉米品種近紅外光譜的DFT特征分析方法[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(1)李陽鵬 李衛(wèi)軍 來疆亮提出了一種基于離散傅里葉變換(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品種特征分析新方法.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為37個(gè)玉米晶種種子的近紅外漫反射光譜數(shù)據(jù),波段范圍為4 000～12 000 cm-1.文中通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)掃描頻率...【玉米品種近紅外光譜的DFT特征分析方法】相關(guān)文章：
玉米自交系品質(zhì)性狀的近紅外光譜測(cè)定04-30
近紅外玉米品種鑒別系統(tǒng)預(yù)處理和波長選擇方法04-26
傅立葉近紅外光譜法用于鹿茸的定性分析04-28
霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法判別04-26
土壤中總氮與總磷含量的近紅外光譜實(shí)時(shí)檢測(cè)方法04-26
異穗卷柏的顯微與近紅外光譜鑒定研究04-26
生物組織近紅外光譜自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)04-28
稻草改性的紅外光譜分析04-25
不同貯存溫度蜂花粉的可見-近紅外光譜鑒別04-26