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高光譜熒光成像技術(shù)在識(shí)別早期腐爛臍橙中的應(yīng)用研究
摘要：腐爛是發(fā)生在柑橘類(lèi)水果中最普遍、最嚴(yán)重的病害,早期腐爛果的自動(dòng)化檢測(cè)有助于提高水果加工業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.然而,目前沒(méi)有有效的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù).以臍橙為研究對(duì)象,利用熒光高光譜成像檢測(cè)早期腐爛果.最佳指數(shù)OIF理論用于識(shí)別腐爛果的最優(yōu)波段組合(498.6和591.4 nm).基于最優(yōu)波長(zhǎng)的比圖像及雙閾值分割算法,識(shí)別率達(dá)到100％.研究表明,該方法能有效克服梗傷果及果梗在紫外線誘導(dǎo)下所產(chǎn)生的熒光效應(yīng)對(duì)腐爛果識(shí)別的影響.該研究為基于多光譜成像技術(shù)對(duì)早期腐爛果的在線檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ). 作者： 李江波 王福杰 應(yīng)義斌 饒秀勤 Author： LI Jiang-bo WANG Fu-jie YING Yi-bin RAO Xiu-qin 作者單位： 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州,310058 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(1) 分類(lèi)號(hào)： S126 TP391.4 關(guān)鍵詞： 高光譜熒光圖像 波段比算法 OIF理論 臍橙 早期腐爛 梗傷 機(jī)標(biāo)分類(lèi)號(hào)： TJ5 D69 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 高光譜 熒光成像技術(shù) 識(shí)別率 腐爛 臍橙 應(yīng)用研究 Detection Technology Image Fluorescence 自動(dòng)化檢測(cè) 多光譜成像技術(shù) 在線檢測(cè)系統(tǒng) 閾值分割算法 紫外線誘導(dǎo) 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力 熒光效應(yīng) 研究對(duì)象 水果 檢測(cè)技術(shù) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目，中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目 高光譜熒光成像技術(shù)在識(shí)別早期腐爛臍橙中的應(yīng)用研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2012, 32(1)李江波 王福杰 應(yīng)義斌 饒秀勤腐爛是發(fā)生在柑橘類(lèi)水果中最普遍、最嚴(yán)重的病害,早期腐爛果的自動(dòng)化檢測(cè)有助于提高水果加工業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.然而,目前沒(méi)有有效的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù).以臍橙為研究對(duì)象,利用熒光高光譜成像檢測(cè)早期腐爛果.最佳指數(shù)OIF理論用于...【高光譜熒光成像技術(shù)在識(shí)別早期腐爛臍橙中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章：
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