近紅外光譜檢測蜂蜜中可溶性固形物含量和水分的應用研究

摘要：提出了一種利用近紅外光譜技術(shù)定量分析蜂蜜中可溶性同形物含量(SSC)的新方法,同時對蜂蜜中的水分也進行了研究.在不同光譜范圍內(nèi),通過對原始光譜的不同預處理,用偏最小二乘法分別建立了SSC和水分的近紅外透反射光譜校正模型,所有模型都有高的的預測精度和水分的最優(yōu)模型都為在全譜范圍內(nèi),光譜預處理采用Norris平滑+一階微分+多元信號校正,SSC模型的交互驗證決定系數(shù)(RCV2)、交互驗證誤差均方根(RMSECV)、驗證集決定系數(shù)(RP2)、驗證誤差均方根(RMSEP).SSC模型分別為0.998 6,0.190,0.998 5和0.127,水分模型分別為0.998 4,0.187.0.998 6和0.125.近紅外光譜能實現(xiàn)蜂蜜中SSC和水分的準確測定.水分模型預測結(jié)果略好于相關(guān)文獻的報道. 作者： 李水芳[1]張欣[2]單楊[2]李忠海[1] Author： LI Shui-fang[1]  ZHANG Xin[2]  SHAN Yang[2]  LI Zhong-hai[1] 作者單位： 中南林業(yè)科技大學,湖南,長沙,410004湖南省食品測試分析中心,湖南,長沙,410025 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(9) 分類號： S896.8 關(guān)鍵詞： 近紅外透反射光譜    蜂蜜檢測    可溶性固形物含量    水分    機標分類號： R31 TS2 機標關(guān)鍵詞： 近紅外光譜檢測    蜂蜜    可溶性固形物含量    水分模型    應用研究    Near Infrared Spectroscopy    Soluble Solids    交互驗證    決定系數(shù)    SSC    近紅外光譜技術(shù)    光譜預處理    偏最小二乘法    均方根    最優(yōu)模型    準確測定    預測精度    預測結(jié)果    信號校正    校正模型 基金項目： 國家科技支撐計劃項目

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