支持向量機在害蟲預測預報中的應用

對支持向量機回歸(SVR)在害蟲預測預報中的應用進行了研究.用一步預測法對1個害蟲發(fā)生量樣本集進行預測,結(jié)果表明:SVR在所有參比模型中預測精度最高,具有較強的泛化推廣能力,在害蟲預測預報領(lǐng)域具有廣泛的應用前景.

作 者： 張永生   作者單位： 湖南農(nóng)業(yè)大學生物安全科學技術(shù)學院,湖南長沙,410128  刊 名： 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技  英文刊名： XIANDAI NONGYE KEJI  年，卷(期)： 2009 ""(14)  分類號： S431.9  關(guān)鍵詞： 害蟲   預測預報   支持向量機   非線性  

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