中國GDP增長速度可信度研究

　　統(tǒng)計數(shù)據(jù)是宏觀經(jīng)濟決策的基礎(chǔ)，它直接關(guān)系到我國社會主義現(xiàn)代化的進(jìn)程，而統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量則是議論我國統(tǒng)計工作目前乃至今后的中心話題。關(guān)于中國GDP及其增長速度，國內(nèi)外已有一些研究。1994年以前，世界銀行在計算中國人均GDP時，都直接采用中國官方國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。1994年，世行改變了以往的做法，在計算中國1992年人均GDP時，先對中國同年官方數(shù)據(jù)向上調(diào)整。此后，世行每年以其調(diào)整后的中國1992年GDP總量及中國統(tǒng)計公報公布的經(jīng)濟增長速度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算中國人均GDP，調(diào)整的原因是它們認(rèn)為中國統(tǒng)計體制導(dǎo)致了官方統(tǒng)計的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）總量數(shù)據(jù)的低估和速度的高估，1998年，我國有關(guān)部門向世行正式提出了取消這種調(diào)整的要求，并闡述了相應(yīng)的理由，世行接受了中方的意見，并明確表示，它將根據(jù)正常做法，在其出版物上公布中國人均GDP時直接利用中國官方GDP數(shù)據(jù)計算，不再進(jìn)行調(diào)整。OECD經(jīng)濟學(xué)家Maddison認(rèn)為，中國1978—1984年的GDP增長率只有2.8％，1995—1998年的增長率應(yīng)為6.6％；美國匹茲堡大學(xué)的Rawski教授認(rèn)為中國1998年的GDP增長率為－2％至＋2％，1999年的增長率在－2.5％至＋2％之間。導(dǎo)致這樣的結(jié)果，是因為自1997年以來，我國能源生產(chǎn)和消費均出現(xiàn)了負(fù)增長，他們采用能源增長率來考核經(jīng)濟增長率，認(rèn)為經(jīng)濟增長率應(yīng)該與能源增長率大致相當(dāng)。近年來，這方面的討論在國內(nèi)也相當(dāng)激烈，國內(nèi)發(fā)表的文獻(xiàn)多數(shù)從微觀角度描述和討論統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及有關(guān)體制、統(tǒng)計制度等方面的原因，提供了大量的例證，但缺乏全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析�；�于以上理由，本文從計量方法的角度，以tobit模型為基礎(chǔ)對我國GDP增長速度的可信度進(jìn)行實證分析。

　　　　　　二、模型建立的思路

　　　�。ㄒ唬╆P(guān)于變量的選取及說明。

　　本文使用生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析，選取國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（gdpzs）作被解釋變量，解釋變量選取全社會固定資產(chǎn)投資增速（investzs），就業(yè)人員數(shù)增速（labourzs），電力生產(chǎn)增速（dlsczs）和科技撥款增速（kjbkzs）。這里強調(diào)一下，為什么要選取科技撥款增速（kjbkzs）和電力生產(chǎn)增速（dlsczs）這兩個解釋變量？因為生產(chǎn)函數(shù)反映的是技術(shù)進(jìn)步，資本和勞動共同對國內(nèi)生產(chǎn)總值的作用和貢獻(xiàn)。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步越快時，則生產(chǎn)率越高；技術(shù)進(jìn)步越慢時，則生產(chǎn)率越低，由于技術(shù)進(jìn)步是一個抽象概念，它只能測算，而沒有實際的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。一般的講，國際上使用R&D費用反映一個國家的技術(shù)狀況，在我國由于這個指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有1997—2000年的，樣本量太少以致不能作經(jīng)濟分析，所以在這里，我們使用“科技撥款”近似代替，因為一國的“科技撥款”越多時，則它的R&D費用相應(yīng)越高（主要用于基礎(chǔ)研究，應(yīng)用研究和試驗生產(chǎn)），其生產(chǎn)率也就應(yīng)該越高，反之亦然，因此“科技撥款”與“生產(chǎn)率”呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。由于我國自1978年改革開放以來，生產(chǎn)力得到空前的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，全要素生產(chǎn)率得到較大的提高，所以必須把能夠反映技術(shù)進(jìn)步的“科技撥款”指標(biāo)放入模型研究中去。電力生產(chǎn)增速反映的是能源生產(chǎn)與經(jīng)濟增長的聯(lián)系，在此處有助于對二者的關(guān)系進(jìn)行量化分析。以上變量的樣本區(qū)間均為1978—2000年，資料來源為《中國統(tǒng)計年鑒2001》。

　　　�。ǘ�）關(guān)于tobit理論模型及其性質(zhì)。

　　如果樣本中國內(nèi)生產(chǎn)總值增速（gdpzs）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中存在虛假成分，可以借助tobit模型將其以一定的概率識別出來，因為經(jīng)濟系統(tǒng)是一個相互制約且又依存的整體，每一個變量都不可能孤立的存在，它們之間存在某種內(nèi)在的關(guān)系，如果其中的一個或幾個指標(biāo)發(fā)生變動將會破壞另外一些指標(biāo)的平衡關(guān)系，從而引起我們所關(guān)注指標(biāo)的異常變化。在本文中應(yīng)當(dāng)研究當(dāng)就業(yè)人員增速（labourzs）、固定資產(chǎn)投資增速（investzs）和科技撥款增速（kjbkzs）以及電力生產(chǎn)增速（dlsczs）處于某個參數(shù)時，它們是否能夠支撐相應(yīng)的GDP的增長速度，從而判斷其統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低。

　　本文使用tobit模型進(jìn)行研究。這種方法是經(jīng)濟學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者J.托賓（James.Tobin）在研究耐用消費品需求時首先提出來的一個計量經(jīng)濟學(xué)模型，其基本結(jié)構(gòu)如下：設(shè)模型形式為Y=Xβ，其中Y為被解釋變量矩陣；X為解釋變量矩陣；β為被估計參數(shù)矩陣。因此，在線形模型假設(shè)下，y[，i]和x[，i]之間的關(guān)系為：

　　附圖

　　此模型稱為歸并回歸

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