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面向柔性自動(dòng)化的成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)

時(shí)間:2023-05-01 07:46:01 計(jì)算機(jī)論文 我要投稿
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面向柔性自動(dòng)化的成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)

摘要:針對(duì)柔性自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)施統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(SQC-Statistical Quality Control)的難點(diǎn)-質(zhì)量數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,本研究將成組思想引入統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制,以提高質(zhì)量數(shù)據(jù)的先驗(yàn)性和質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,提出了基于工序質(zhì)量數(shù)據(jù)成組的成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(GSQC-Group Statistical Quality Control)技術(shù)。通過(guò)對(duì)柔性自動(dòng)化理論的研究和對(duì)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的分析,證明了GSQC技術(shù)存在良好的制造技術(shù)基礎(chǔ)。提出了以p分位數(shù)不變?yōu)樵瓌t,以這一原則為基礎(chǔ)建立了基于統(tǒng)計(jì)變換的成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖的數(shù)學(xué)模型,給出了計(jì)算工序質(zhì)量數(shù)據(jù)成組的均值-方差質(zhì)量控制圖控制變量的計(jì)算過(guò)程。

長(zhǎng)久以來(lái),統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制一直是面向大批量生產(chǎn)的質(zhì)量保證技術(shù),已有統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制方法的基礎(chǔ)都是基于大數(shù)定理的弱先驗(yàn)性和非先驗(yàn)性的統(tǒng)計(jì)理論,這些統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制方法很難被直接引入柔性自動(dòng)化的小批量生產(chǎn)環(huán)境。但SQC低投入、高產(chǎn)出的技術(shù)特質(zhì)和在大批量生產(chǎn)中產(chǎn)生過(guò)的巨大經(jīng)濟(jì)效益[1,2],使學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有放棄將SQC技術(shù)引入基于柔性自動(dòng)化的多品種、小批量的生產(chǎn)環(huán)境中的努力[3,4]。本文亦致力于這方面的研究 1. 成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)的提出 目前,國(guó)際上對(duì)小批量生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)施統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的研究主要集中在提高算法精度和提出新的質(zhì)量控制圖[5][6],但無(wú)論什么樣的統(tǒng)計(jì)算法都需要足夠的樣本來(lái)統(tǒng)計(jì),這方面的研究無(wú)法解決質(zhì)量數(shù)據(jù)不足的根本問(wèn)題,在柔性自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)施SQC需要更有效的解決方法。成組思想不僅已被公認(rèn)為是提高FMS有效性和經(jīng)濟(jì)性的重要基礎(chǔ),而且有充分理由說(shuō)明成組技術(shù)是發(fā)展基于柔性自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)的具有廣泛適用性的基礎(chǔ)性理論。有鑒于此,本文將成組技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制研究,提出了面向柔性自動(dòng)化的成組統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制(GSQC-Group Statistical Quality Control)技術(shù),以解決柔性自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)境下被統(tǒng)計(jì)質(zhì)量不足的問(wèn)題。 1.1 GSQC技術(shù)的工作原理 在柔性自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)境下實(shí)施統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的難點(diǎn)在于,質(zhì)量數(shù)據(jù)的不足。引入了成組思想的GSQC技術(shù)利用工序質(zhì)量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),將具有相似的工序質(zhì)量變異的工序質(zhì)量數(shù)據(jù)歸類(lèi)成組,變小批量、分散的質(zhì)量數(shù)據(jù)為成組的大批量的質(zhì)量數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計(jì)變換的方法,將其簡(jiǎn)化為服從同一種抽樣分布的統(tǒng)計(jì)子樣,之后利用同一種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這樣就擴(kuò)大了被統(tǒng)計(jì)樣本的容量,從根本上解決柔性自動(dòng)化生產(chǎn)環(huán)境下質(zhì)量數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。 基于這種觀點(diǎn),本研究在工序相似性的基礎(chǔ)上對(duì)加工過(guò)程實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)變換處理,消除被控質(zhì)量特征的量綱對(duì)控制界限和統(tǒng)計(jì)變量的影響,將反映相同或相似工序質(zhì)量變異情況的不同質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成服從相同統(tǒng)計(jì)分布的數(shù)據(jù)形式,再利用同一種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)不同但相關(guān)的統(tǒng)計(jì)特征之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,達(dá)到充分利用同一種加工環(huán)境的歷史數(shù)據(jù)和部分相關(guān)數(shù)據(jù)的目的,從根本上解決了數(shù)據(jù)不足對(duì)中小批量生產(chǎn)中的統(tǒng)計(jì)過(guò)程質(zhì)量控制的限制。 不同統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化方法不同,但其基本理論可以通過(guò)一種最簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程說(shuō)明,公式(1)是在假設(shè)正態(tài)分布的平均值 和整體方差 都已知的情況下對(duì)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化變換: (1) 式(1)中新得到的統(tǒng)計(jì)變量T為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的無(wú)量綱隨機(jī)變量,控制界限在給定了第一類(lèi)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)判的容許概率的情況下為固定不變的數(shù)值[7]。 1.2 GSQC技

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