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網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)評(píng)價(jià)初探
【 正 文】
隨著電子商務(wù)的蓬勃興起，許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到其所擁有的豐富的信息資源在商業(yè)決策中具有潛在的巨大商業(yè)價(jià)值。更好的決策支持需求和企業(yè)電子商務(wù)的開(kāi)展正推動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)。
鑒于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的基本問(wèn)題，本文仍將利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本理論來(lái)描述。
目前，由于網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的發(fā)展正在起步階段，因此它的分類(lèi)還無(wú)法達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類(lèi)那樣細(xì)致。具體而言，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)分類(lèi)可以從商業(yè)能力、挖掘數(shù)據(jù)類(lèi)型、挖掘功能、數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域角度進(jìn)行。其中商業(yè)能力角度的分類(lèi)與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的商業(yè)能力分類(lèi)完全相同，即分為商業(yè)產(chǎn)品和研究原型。而從另外幾個(gè)角度看，網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的類(lèi)型具有自身一些特點(diǎn)，例如從應(yīng)用領(lǐng)域角度看，網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)可以分為面向電子商務(wù)型、面向遠(yuǎn)程教育（www.xfhttp.com－雪風(fēng)網(wǎng)絡(luò)xfhttp教育網(wǎng)）型、面向旅游型、面向廣告業(yè)型等。隨著網(wǎng)絡(luò)信息挖掘技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，將出現(xiàn)更加豐富的網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)類(lèi)型。
1 系統(tǒng)評(píng)價(jià)現(xiàn)狀調(diào)查
據(jù)調(diào)查，目前國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有出現(xiàn)完全針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的評(píng)價(jià)成果，因而對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的評(píng)價(jià)具有一定的創(chuàng)新性。筆者認(rèn)為，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息挖掘系統(tǒng)的評(píng)價(jià)可以充分地借鑒數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法。應(yīng)該說(shuō)這兩類(lèi)系統(tǒng)在很多評(píng)價(jià)指標(biāo)上都有重合。
從國(guó)外來(lái)講，1998年前后已經(jīng)有一些研究人員和機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了一定的評(píng)價(jià)研究。他們所采用的評(píng)價(jià)體系各有特點(diǎn)，以下是一些簡(jiǎn)要介紹。
1）J.F.Elder等人主要對(duì)17種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1]，其中包括了著名的Clementine、Intelligent Miner系統(tǒng)。這些系統(tǒng)具有以下共同的特點(diǎn)：?jiǎn)纹脚_(tái)（Stand Alone）、多用途、支持多種模式和分類(lèi)算法，并支持模式構(gòu)建中的項(xiàng)目階段。他們主要從6大方面對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行比較，除此之外，他們還單獨(dú)從用戶(hù)端角度對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。他們認(rèn)為并非支持的算法越多越好，各種算法面對(duì)不同的問(wèn)題其解決能力也是不同的，它們具有自身的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。在文章的最后，還對(duì)這17種產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)/劣勢(shì)作了總體的描述性評(píng)價(jià)。
2）M.A. King等人針對(duì)14種桌面型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)[2]，重點(diǎn)對(duì)各個(gè)系統(tǒng)的特征和性能進(jìn)行比較。他們選用了20個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并設(shè)計(jì)了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)過(guò)程——6分制評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)各種軟件工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。他們?cè)u(píng)價(jià)的特色在于針對(duì)4種算法的產(chǎn)品分別評(píng)價(jià)，并采用4類(lèi)數(shù)據(jù)集測(cè)試系統(tǒng)的性能。他們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)法（Polynomial and Neural）要比分割法（Trees and Rules）更精確，另外也提出可以加入計(jì)算機(jī)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)連接性、提供商的穩(wěn)定性等指標(biāo)進(jìn)一步評(píng)價(jià)。
3）D.W.Abbott等人主要針對(duì)高端型（High-end）用于欺詐甄別的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)[3]。盡管僅選擇了5個(gè)系統(tǒng)（Clementine、Intelligent Miner for Mata、Darwin、En- terprise Miner、Pattern Recognition Workbench）進(jìn)行評(píng)價(jià)，但是他們針對(duì)這5個(gè)專(zhuān)門(mén)應(yīng)用于欺詐甄別的系統(tǒng)進(jìn)行了細(xì)致的
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