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如何運(yùn)用Stata完成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總工作論文
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總是數(shù)據(jù)發(fā)布和數(shù)據(jù)分析研究的基礎(chǔ)，也是統(tǒng)計(jì)工作者必不可少的一項(xiàng)工作技能。目前統(tǒng)計(jì)工作中數(shù)據(jù)匯總大體上有兩種方式，一種是通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)或其他數(shù)據(jù)報(bào)送平臺(tái)定制的數(shù)據(jù)匯總表對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，這種匯總方式操作簡(jiǎn)單，快捷，但是匯總表是通過(guò)平臺(tái)定制，匯總的分組和結(jié)構(gòu)固定，靈活性不足。另一種途徑是統(tǒng)計(jì)工作者根據(jù)工作需要，選取數(shù)據(jù)匯總軟件，對(duì)企業(yè)或者個(gè)人報(bào)送的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。這種匯總方式靈活性大，時(shí)效性強(qiáng)，但是需要借助相應(yīng)的數(shù)據(jù)匯總軟件完成。
Stata 由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心研制，是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計(jì)軟件。Stata 功能強(qiáng)大，相對(duì)簡(jiǎn)單易學(xué)，并且能夠應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)普查、人口普查等上百萬(wàn)條樣本數(shù)據(jù)的匯總工作。本文就如何運(yùn)用 Stata 完成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)匯總工作加以介紹。
合并數(shù)據(jù)文件
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的原始數(shù)據(jù)經(jīng)常存放在不同的數(shù)據(jù)文件里，比如，調(diào)查企業(yè)通過(guò)“調(diào)查單位基本情況表”上報(bào)企業(yè)所在地、登記注冊(cè)類型等情況，通過(guò) “財(cái)務(wù)狀況表”上報(bào)財(cái)務(wù)相關(guān)指標(biāo)。在數(shù)據(jù)匯總前，需要將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行合并，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的分地區(qū)、分行業(yè)等交叉分組匯總。最常用的合并方式有兩種：
1. 數(shù) 據(jù) 文 件 的 橫 向 合 并。 橫 向合并是將兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的變量合并到一起，合并后數(shù)據(jù)樣本不變 , 但變量數(shù)目增加，也就是數(shù)據(jù)文件變寬了。Stata 中只需指定合并序號(hào)變量，使用“merge”命令即可實(shí)現(xiàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的橫向合并。實(shí)際工作中，常把企業(yè)的組織機(jī)構(gòu)代碼（zzjgdm）作為序號(hào)變量。比如，將“調(diào)查單位基本情況（101-1表）”數(shù)據(jù)文件“jbqk.dta”和“財(cái)務(wù)狀 況 表” 數(shù) 據(jù) 文 件“cwzk.dta” 按 照zzjgdm 合并的命令為：
use jbqk,clear
merge zzgjdm using cwzk
實(shí) 際 上，Stata 不 僅 可 以 將 兩 個(gè)dta 文件合并，也可以直接讀入 csv、txt 等格式的文件，完成數(shù)據(jù)合并。兩個(gè)數(shù)據(jù)文件合并過(guò)程中，Stata 還自動(dòng)生成了一個(gè)新的變量“_merge”,_merge 賦值為 1,2,3 中的一個(gè)。上例中，_merge 值為 1 代表該樣本在“jbqk.dta”數(shù)據(jù)文件中，為2代表樣本在“cwzk.dta”數(shù)據(jù)文件中，為3代表樣本在“jcqk.dat”和“cwzk.dat”中同時(shí)存在。這樣，通過(guò) _merge 變量，我們就可以方便完成兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的比對(duì)。
2. 數(shù)據(jù)文件的縱向合并�？v向合并是把兩個(gè)數(shù)據(jù)文件的樣本加總在一起，合并后樣本變量數(shù)目不變，樣本數(shù)增加，也就是數(shù)據(jù)文件變長(zhǎng)了。最常見(jiàn)的縱向合并情況是對(duì)一項(xiàng)調(diào)查在不同地區(qū)或者不同時(shí)間得來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。Stata 縱向合并數(shù)據(jù)文件的命令為“append”.比如，我們將調(diào)查得到的包含北京市調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件“bj.dta”和包含天津市調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件“tj.dta”縱向合并的Stata命令為：
use bj,clear
append using tj
需要注意的是，在縱向合并兩個(gè)數(shù)據(jù)文件前，兩個(gè)文件中相同變量的變量名要一致，否則將會(huì)被當(dāng)成兩個(gè)變量處理，并產(chǎn)生無(wú)用的缺失值。同時(shí)，相同變量的變量類型要一致。
匯總問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果
問(wèn)卷調(diào)查時(shí)效性較強(qiáng)，調(diào)查結(jié)果容易量化，便于統(tǒng)計(jì)處理與分析，是常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果用 Stata 進(jìn)行匯總非常方便，使用“tabulate”命令，可方便的生成列聯(lián)表，根據(jù)變量的頻數(shù)分布可以得到問(wèn)卷回答情況的匯總結(jié)果。比如，對(duì) 10000個(gè)樣本企業(yè)開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，涉及 10 個(gè)問(wèn) 題， 分 別 為：WT1,WT2, ……，WT10（每個(gè)問(wèn)題的答案均為 A、B、C、D 四個(gè)選項(xiàng)）。匯總問(wèn)題 WT1 的回答情況時(shí)，只需輸入命令：tabulateWT1,即可得到 WT1 樣本回答情況的頻 數(shù)（Freq）、 百 分 比（Percent） 及累計(jì)百分比（Cum）指標(biāo)（Stata 輸出結(jié)果見(jiàn)表 1）。從 Freq 輸出結(jié)果可見(jiàn)，樣本企業(yè)對(duì) WT1 的回答情況為：選擇答案 A、B、C、D 的企業(yè)數(shù)量分別為1000、3000、4000 和 2000 個(gè)。Percent結(jié)果給出了選擇答案 1、2、3、4 的比重分別為 10%,30%、40% 和 20%.
同 時(shí)，“tabulate” 命 令 還 可 以生成 2 維列聯(lián)表，比如，需要對(duì)問(wèn)題WT1 做分省回答結(jié)果的匯總時(shí)，只需對(duì)省代碼（sf）和 WT1 執(zhí)行“tabulate”匯總。Stata 命令為：tabulate sf WT1,即 可 輸 出 表 2 格 式 的 匯 總 結(jié) 果{ 假設(shè)調(diào)查只涉及北京市（代碼 11）、天 津 市（ 代 碼 12）、 河 北 �。� 代 碼13）}.
類似的，可以對(duì)每一個(gè)問(wèn)題的調(diào)查結(jié)果分行業(yè)、分登記注冊(cè)類型、分控股情況等做交叉分組匯總。
匯總生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況調(diào)查結(jié)果
現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度更多的是對(duì)調(diào)查單位的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況開(kāi)展年度、季度或者是月度調(diào)查。日常的數(shù)據(jù)匯總工作更多的是對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)做各種交叉分組匯總。
與問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果不同，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況的調(diào)查結(jié)果需要對(duì)調(diào)查指標(biāo)數(shù)據(jù)加總或者通過(guò)計(jì)算生成新的指標(biāo)，因此，我們首先要生成新的變量，來(lái)記錄相應(yīng)指標(biāo)的匯總結(jié)果。Stata 生成新變量的命令為“generate”及其擴(kuò)展命令“egen”.“generate”用來(lái)生成一般變量，“egen”可以生成包含函數(shù)表達(dá)式的變量。比如，我們對(duì)規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè)“財(cái)務(wù)狀況（F103 表）”中“營(yíng)業(yè)收入”指標(biāo)的本年（yysr1）和上年同期（yysr2）數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并計(jì)算兩年的同比增速（d），用到的Stata 語(yǔ)句為：
egen a=sum（yysr1）
egen b=sum（yysr2）
gen d=（a/b）*100-100
其中：“sum（）”為求和函數(shù)，變量 a 用來(lái)記錄“營(yíng)業(yè)收入”本年的合計(jì)數(shù)，變量 b 用來(lái)記錄“營(yíng)業(yè)收入”上年同期的合計(jì)數(shù)，變量d用來(lái)記錄“營(yíng)業(yè)收入”的同比增速。
統(tǒng)計(jì)調(diào)查表中通常包含多個(gè)指標(biāo)，我們可以使用 Stata 的循環(huán)語(yǔ)句“forvalues”同時(shí)對(duì)多個(gè)指標(biāo)匯總。比如，我們對(duì)規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè)“財(cái)務(wù)狀況（F103 表）”涉及的 31 個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總。31 個(gè)指標(biāo)的本年和上年同期數(shù)據(jù)我們分別用 ai 和 bi（i=1,2,…，31） 表示。匯總語(yǔ)句為：
forvalues i=1/31{
egen suma`i'=sum（a`i‘）
egen sumb`i'=sum（b`i’）
gen d`i'=（suma`i'/sumb`i‘）*100-100}
31 個(gè)指標(biāo)的本年和上年同期匯總數(shù)據(jù)分別記錄于 sumai 和 sumbi 變量，di 為同比增速（i=1,2,…，31）。
我們還可以用“by+ 變量名”實(shí)現(xiàn)各種交叉分組匯總。比如，分省匯總“營(yíng)業(yè)收入”本年（yysr1）和上年同期數(shù)（yysr2）指標(biāo)的 Stata 語(yǔ)句為：
by sf,sort:egen a=sum（yysr1）
by sf,sort:egen b =sum（yysr2）
其中：“sort”命令為排序命令，對(duì)省代碼（sf）變量按照從小到大排序。在用“by”命令對(duì)變量進(jìn)行分類匯總前，必須要對(duì)分類變量進(jìn)行排序。運(yùn)用“by+變量名”我們還可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)分行業(yè)分指標(biāo)、分登記注冊(cè)類型分指標(biāo)及分省分行業(yè)等交叉匯總工作。比如，分省分行業(yè)大類匯總“營(yíng)業(yè)收入”指標(biāo)的語(yǔ)句為：
sort sf hydl :egen suma=sum（yysr1）
sort sf hydl :egen sumb=sum（yysr2）
綜上可見(jiàn)，運(yùn)用 Stata 語(yǔ)句，可以快速、靈活的完成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的各種交叉匯總工作，為數(shù)據(jù)的審核及后續(xù)的分析研究工作帶來(lái)便利。同時(shí)，Stata的數(shù)據(jù)匯總結(jié)果既可以以文本格式直接粘貼進(jìn) Word 等文字編輯器，也可以以表格的形式粘貼進(jìn) Excel 等數(shù)據(jù)表格處理器，便于存儲(chǔ)和使用。
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