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研究企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理和熵值測(cè)度論文
摘 要:基于熵理論分析企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理，在此基礎(chǔ)上提出企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)熵值測(cè)度指標(biāo)體系，并分析所測(cè)熵值與技術(shù)跨越的關(guān)系，通過實(shí)證驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果與所前述分析一致，據(jù)以提出相應(yīng)管理建議。
關(guān)鍵詞:企業(yè)技術(shù)跨越;熵理論;熵值測(cè)度;運(yùn)行機(jī)理
一、企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理
企業(yè)技術(shù)跨越運(yùn)行機(jī)理可以總結(jié)為四要素——耗散結(jié)構(gòu)構(gòu)建、漲落形成、子系統(tǒng)間競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同的動(dòng)力機(jī)制與企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)的超循環(huán)演化以及四要素的協(xié)同耦合作用。具體而言，耗散結(jié)構(gòu)構(gòu)建要求系統(tǒng)滿足一定的條件:
(1)系統(tǒng)必須是包含大量要素的開放系統(tǒng);
(2)系統(tǒng)必須遠(yuǎn)離平衡態(tài);
(3)系統(tǒng)要素之間展開非線性交互作用;
(4)系統(tǒng)存在漲落。
二、企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)熵值測(cè)度模型構(gòu)建
(一)測(cè)度指標(biāo)的選取
根據(jù)上文提出的企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)運(yùn)行四要素，現(xiàn)提取出四要素的構(gòu)成核心點(diǎn)作為測(cè)度熵值的指標(biāo)，具體如下:
耗散結(jié)構(gòu)構(gòu)建，包括遠(yuǎn)離平衡開放系統(tǒng)(企業(yè)不斷地與外部環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息等方面的交流)，非線性交互作用(系統(tǒng)要素有著合理的分工且不同組分間有交互作用的機(jī)會(huì))，鼓勵(lì)漲落產(chǎn)生(需要強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新求變的企業(yè)環(huán)境氛圍);外來先進(jìn)技術(shù)漲落形成，包括漲落基核的甄別(結(jié)合企業(yè)自身狀態(tài)，選擇適宜外來技術(shù)，并對(duì)其培養(yǎng)改進(jìn))，漲落基核持續(xù)演進(jìn)(外來技術(shù)持續(xù)完善與發(fā)展，實(shí)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化);子系統(tǒng)間競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同，包括對(duì)先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)(對(duì)外來先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)是先進(jìn)技術(shù)融入企業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ))和競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同(子系統(tǒng)間競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同的結(jié)果，產(chǎn)生了新生的企業(yè)技術(shù));技術(shù)跨越系統(tǒng)的超循環(huán)演化，包括企業(yè)目標(biāo)統(tǒng)一(目標(biāo)的統(tǒng)一確保了系統(tǒng)整體演化理想的方向性)，子系統(tǒng)間交叉催化(子系統(tǒng)為其它子系統(tǒng)提供“催化支持”，通過交互作用實(shí)現(xiàn)整體性)，系統(tǒng)持續(xù)演化(在環(huán)境變化的引導(dǎo)下，在與環(huán)境的交互作用中實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)化)。
(二)熵值測(cè)度方法
根據(jù)核心點(diǎn)，設(shè)置調(diào)查問卷題項(xiàng)，對(duì)得到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，由灰關(guān)聯(lián)分析方法(GRA)，得出評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)最優(yōu)對(duì)象的某個(gè)指標(biāo)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，并求出灰關(guān)聯(lián)熵。
由熵定律可知，當(dāng)實(shí)際序列的灰關(guān)聯(lián)熵最大時(shí)，意味著實(shí)際序列與目標(biāo)序列各點(diǎn)的距離更均衡，即灰關(guān)聯(lián)熵越大，幾何形狀越接近，系統(tǒng)對(duì)資源的利用越合理，系統(tǒng)的有序性越強(qiáng)。
另外，計(jì)算測(cè)度指標(biāo)中某個(gè)研究對(duì)象的比重，并算出其熵值，用熵值法確定權(quán)重，將可行方案集映射到空間距離(取海明距離)。顯然，距離小者更接近理想值，運(yùn)行熵越小，系統(tǒng)運(yùn)行效率越高。
三、實(shí)證研究
本文以我國(guó)典型的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)為實(shí)證研究對(duì)象，采用實(shí)地訪談等方式，向所選企業(yè)發(fā)送280份問卷，最終回收有效問卷134份，有效回收率為47.86%。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，作了如下處理:對(duì)企業(yè)技術(shù)跨越影響因素的協(xié)調(diào)度(關(guān)聯(lián)熵、運(yùn)行熵)與企業(yè)技術(shù)跨越頻數(shù)、漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新頻數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行了相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和線性回歸分析。
相關(guān)分析結(jié)果顯示運(yùn)行熵與企業(yè)技術(shù)跨越頻數(shù)、漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新頻數(shù)顯著負(fù)相關(guān)，灰關(guān)聯(lián)熵與企業(yè)技術(shù)跨越頻數(shù)、漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新頻數(shù)顯著正相關(guān);偏相關(guān)和線性回歸分析結(jié)果顯示運(yùn)行熵和關(guān)聯(lián)熵在脫離漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新的情況下，無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨越水平的提升，而運(yùn)行熵和關(guān)聯(lián)熵對(duì)漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新頻數(shù)有顯著影響且不受技術(shù)跨越頻數(shù)影響。因此，運(yùn)行熵與關(guān)聯(lián)熵通過對(duì)漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新的顯著影響間接影響技術(shù)跨越。
四、結(jié)論與建議
根據(jù)以上實(shí)證結(jié)果，歸納概括企業(yè)技術(shù)跨越系統(tǒng)的建設(shè)策略:不斷地引入先進(jìn)技術(shù)、優(yōu)秀人才，引入科學(xué)的管理方法等，保持使企業(yè)系統(tǒng)具有開放性，促使員工成為有廣泛內(nèi)外聯(lián)系的并能主動(dòng)接收、處理和傳遞信息的個(gè)體，同時(shí)使每一個(gè)員工都加入到企業(yè)管理甚至一定程度上的戰(zhàn)略管理的工作過程之中，以利于志別并捕捉適宜系統(tǒng)發(fā)展的漲落。企業(yè)要積極地向?qū)W習(xí)型組織轉(zhuǎn)變，積極開展對(duì)外來先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)。企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，提倡團(tuán)隊(duì)協(xié)作，以產(chǎn)生知志的協(xié)同效應(yīng)。
參考文獻(xiàn):
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[2] 陳德智，陳香堂.技術(shù)跨越系統(tǒng)運(yùn)行分析[J].管理科學(xué)，2005，(12):78-81.
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