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湖南貨運需求量走勢預(yù)測研究論文
內(nèi)容摘要:制定貨運行業(yè)發(fā)展規(guī)劃,遇到的首要問題就是對區(qū)域貨運發(fā)展規(guī)模的分析和預(yù)測。本文基于湖南貨運行業(yè)連續(xù)22年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),構(gòu)建了貨運行業(yè)需求總量預(yù)測模型,研究預(yù)測了湖南省今后數(shù)年貨運需求量。
關(guān)鍵詞:湖南省 貨運 時間序列
無論是傳統(tǒng)意義上的以物資配送為核心的早期物流活動,還是當(dāng)今社會以信息技術(shù)為基礎(chǔ),以供應(yīng)鏈服務(wù)為特征的現(xiàn)代化物流服務(wù),都把貨運作為實現(xiàn)物流服務(wù)的基本手段。貨運的基本內(nèi)涵都是物質(zhì)空間的轉(zhuǎn)移。貨運是物流產(chǎn)業(yè)的一個主要組成內(nèi)容和重要環(huán)節(jié),甚至由于貨運的重要性,可以稱其為物流產(chǎn)業(yè)的核心之一。
湖南貨運需求規(guī)�，F(xiàn)狀
2005年湖南省社會物流總費用為1223.51億元,物流需求快速上升,但湖南的物流成本仍較高。發(fā)達(dá)國家的物流成本一般僅占GDP總量的10%,而湖南省2005年物流總成本占GDP比重為18.9%。2005年,湖南省GDP總量為6437億元,如果物流成本降低一個百分點,就將產(chǎn)生65億元的效益。
隨著湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和經(jīng)濟(jì)總量水平的不斷增高,以及增長速度的不斷加快,對生產(chǎn)資料、半成品、產(chǎn)成品的流通要求越來越高。隨著湖南省“三化”進(jìn)程的推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變,湖南省物流需求總量、物流需求層次和結(jié)構(gòu)也隨著發(fā)生變化。隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,原有以農(nóng)業(yè)為重點的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),正逐步向以工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)為支柱的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向。由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而帶來的物流需求變化突出地表現(xiàn)在現(xiàn)代商業(yè)的不斷繁榮上,從而使消費領(lǐng)域的物流成為社會有效物流需求的一支主力軍,電子商務(wù)的迅速發(fā)展對物流配送的需求加劇更加顯示出物流產(chǎn)業(yè)的重要性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)變意味著粗放型社會經(jīng)濟(jì)增長方式向集約型社會經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變,同時也意味著物流需求向更高層次、結(jié)構(gòu)和高附加值的方向發(fā)展。
湖南貨運需求預(yù)測
湖南省貨運需求總量預(yù)測是對湖南省內(nèi)尚未發(fā)生的貨運量進(jìn)行預(yù)先的估計和推測,以便用來研究湖南省物流需求規(guī)模的大小。對湖南省貨運需求規(guī)模和發(fā)展空間的預(yù)測分析,可以描繪出湖南省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景和利潤總量,為湖南的物流發(fā)展提供決策依據(jù),尤其是在編制發(fā)展規(guī)劃時,意義更為重大。
(一)時間序列分析法簡介
作為預(yù)測方法中的一種,時間序列分析法是根據(jù)歷史資料組成的時間數(shù)列,從中找出發(fā)展趨勢的變動規(guī)律,由過去推測未來,憑借過去狀態(tài)延續(xù)到未來的可能性,從而達(dá)到預(yù)測的目的。這種預(yù)測方法也叫外推法或歷史引伸法。
預(yù)測中我們要遵循的具體步驟有:確定目標(biāo)、收集資料和統(tǒng)計數(shù)據(jù)、選擇方法、建立模型、檢測參數(shù)(不通過檢驗的模型不能采用)、進(jìn)行預(yù)測、寫出預(yù)測報告或者結(jié)論分析。
(二)時間序列模型的缺點和優(yōu)化方法
單獨的時間序列模型中的貨運總量是一個變量,利用貨運問題做參數(shù),進(jìn)行時間序列分析,得出模型。這種模型最大的缺點要求數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),不能有異常點,一些重大突發(fā)事件對于貨運的影響巨大,一旦出現(xiàn)這種異常點,一元回歸的時間序列方法是沒有準(zhǔn)備的,用這種模型必將對預(yù)測數(shù)據(jù)造成較大的偏差。
如何應(yīng)對突發(fā)事件,如何解決異常點的時間序列模型優(yōu)化問題。利用多元回歸方法和時間序列方法進(jìn)行組合,可以得到一個時間序列的優(yōu)化模型。我們可以進(jìn)行改進(jìn),把貨運總量這一個變量利用時間差人為構(gòu)造出三個變量。從而對貨運總量數(shù)據(jù)進(jìn)行多元化處理。設(shè)參數(shù)t為年份(預(yù)測年),用Yt表示第t年的貨運總量,則Xt-1為第t年的前1年的貨運總量,Xt-2為第t年的前2年的貨運總量,Xt-3為第t年的前3年的貨運總量。這樣,考察它們之間的相關(guān)性,就可以能人為地形成了一個Yt與Xt-1、Xt-2、Xt-3的多元函數(shù)的關(guān)系。
(三)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題
一般來說,在進(jìn)行多元回歸以前,由于各個變量的值具有不同的數(shù)量級和不同的測量單位,所以有必要對所要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,或者說是調(diào)整,以消除其中由于數(shù)量級和測量單位的不同所引起的不合理現(xiàn)象,盡量提高多元回歸分析的準(zhǔn)確性和實用性。在此模型中,多元是人為的,其實都是貨運總量,所以沒有必要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(實際上本文經(jīng)過歸一處理后計算得出模型的與歸一處理前非常接近,殘差<0.0001,可以忽略)�；谏鲜鲈�,在表1中,筆者沒有采用極大值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
(四)多元回歸時間序列優(yōu)化模型的建立與參數(shù)檢驗
根據(jù)1980-2004年湖南省貨運總量的變化趨勢,運用多元回歸分析方法,利用SPSS分析軟件建立了如下預(yù)測模型:
Y(t)=-829.192+1.453*Xt-1-0.4401* Xt-2+0.0376*Xt-3
模型檢驗值:相關(guān)系數(shù)R=0.968,其調(diào)整后的可決系數(shù)為:adjusted R Square=0.928,F=90.668,顯著性水平為Sig=0.000,說明此模型是高度顯著的。
(五)多元回歸時間序列優(yōu)化模型的評價
未優(yōu)化前的時間序列模型采用是一元回歸方法,經(jīng)過調(diào)整最后的模型結(jié)果為Y=1446.403X+31418.268。
時間序列優(yōu)化模型預(yù)測情況:優(yōu)化模型的預(yù)測值與實際值之間的相對誤差最高為10.69%<13.40%,平均相對誤差3.724%<4.15%(未優(yōu)化前)。這兩項指標(biāo)都有所改進(jìn),最低值沒有改進(jìn),不過為0.19,也是效果很好的。特別是對2004年的數(shù)據(jù)的預(yù)測相對誤差由優(yōu)化前的13.40%下降到了優(yōu)化后的6.25%(具體數(shù)據(jù)見表2)。說明這個模型是可以接受的,尤其是能有效地解決有放量增長的數(shù)據(jù)的模擬,對近期的數(shù)據(jù)的模擬效果比優(yōu)化前模型有明顯改善,改變了優(yōu)化前的模型對歷史數(shù)據(jù)擬合較好,而對近期數(shù)據(jù)擬合不好的缺點。
通過比較評價,筆者認(rèn)為模型達(dá)到了預(yù)測的要求。通過這個時間序列優(yōu)化模型來進(jìn)行湖南省貨運總需求量的長期預(yù)測,預(yù)測貨運量規(guī)模如表3。
從表3中可以看出,到2014年,湖南省的貨運總量將達(dá)133689萬噸,比2004年的69680萬噸要翻一番。而“十一五”完成時,湖南貨運將突破十億噸,就會達(dá)到2004年山東省10. 4億噸的水平(目前,山東省的貨運總量居全國第一)。因此,湖南省在“十一五”期間有必要對山東省的物流發(fā)展加以借鑒,加快湖南物流的有序和快速發(fā)展。
貨運需求量的預(yù)測是物流管理的重要環(huán)節(jié),也是物流管理的重要手段。這種多元回歸時間序列優(yōu)化方法建立的模型也可在以后的應(yīng)用中用新的歷史數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充和修正,來提高預(yù)測精度。
綜上所述,湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對物流的影響表現(xiàn)為不斷擴(kuò)大的物流規(guī)模。在未來幾年內(nèi),湖南省將重點建設(shè)以長株潭、懷化、衡陽和岳陽的四大區(qū)域性物流中心,力爭打造一支貨暢其流、競爭力強(qiáng)的“物流湘軍”的物流發(fā)展戰(zhàn)略�；跁r間序列多元回歸的優(yōu)化模型能提供更為可信的預(yù)測模型,得出的十年內(nèi)湖南省貨運總量規(guī)模的預(yù)測將會對物流中心的科學(xué)規(guī)劃起重要作用。
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