云計算的移動通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化探討論文

　　摘要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,移動通信網(wǎng)絡(luò)頁呈現(xiàn)出規(guī)模劃的發(fā)展趨勢,其網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作日漸得到重視。尤其是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速,4G網(wǎng)絡(luò)的誕生,在推動無線通信技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的同時也帶給了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作一定的挑戰(zhàn)。因此文章重點就基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化展開相關(guān)探討。

　　關(guān)鍵詞:云計算；移動通信；4G網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化措施

　　1TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化思路

　　近年來,移動通信4G網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,4G網(wǎng)絡(luò)以TD-LTE為核心,這種TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的各項業(yè)務(wù)主要是基于分組形式,以這種形式實現(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸,所以有些TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)不適合2G或者3G網(wǎng)絡(luò)。TD-LTE網(wǎng)絡(luò)和3G網(wǎng)絡(luò)不同,其基于扁平化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系,并且采用端到端架構(gòu),所以根據(jù)TD-LTE網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行要求,結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo),優(yōu)化構(gòu)建TD-LTE網(wǎng)絡(luò)體系,并且基于這種移動網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系,不僅保留3G,2G指標(biāo),還可以加入TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的各項關(guān)鍵性能指標(biāo),合理整合和有效分析各項關(guān)鍵性能指標(biāo),研究影響TD-LTE網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)參數(shù),科學(xué)判斷和分析TD-LTE網(wǎng)絡(luò)平臺,提供有利支持[1]。

　　2基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化軟件的實現(xiàn)

　　2.1數(shù)據(jù)存儲層

　　眾所周知,數(shù)據(jù)庫主要功能在于對各種數(shù)據(jù)的有效存儲,不過不同類型的數(shù)據(jù)資源則需存儲于不同數(shù)據(jù)庫之中。諸如地理圖層信息則需要在GIS地理空間數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲;平臺用戶數(shù)據(jù)、權(quán)限數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型以及業(yè)務(wù)參數(shù)等則需要在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle中予以存儲;海量的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)等則需要在分布式數(shù)據(jù)庫HBase中進(jìn)行存儲。

　　2.2數(shù)據(jù)處理層

　　科學(xué)合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),同時積極將地理圖層信息、各項工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合,基于Hadoop分布式集群,從而實現(xiàn)在線分析計算和離線分析處理等功能。

　　2.3網(wǎng)優(yōu)業(yè)務(wù)邏輯層

　　針對各種類型的分析優(yōu)化維度,進(jìn)而生成分析預(yù)測報告,以便于最終提出相應(yīng)的配置優(yōu)化意見和性能優(yōu)化方案。

　　2.4人機(jī)交互層

　　網(wǎng)優(yōu)人員僅需借助人機(jī)交互層的軟件界面就可以對平臺僅需相應(yīng)的操作使用。系統(tǒng)的云計算平臺則是在OpenStack的企業(yè)私有云的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用分布式并行計算框架中的adoop系統(tǒng)以及分布式數(shù)據(jù)存儲中的HBase系統(tǒng)等來實現(xiàn)對海量的龐大信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。此時,僅需要對云平臺中的OpenStack所管理的API進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)用,便可以實現(xiàn)可伸縮性的對集群中的相關(guān)應(yīng)用程序節(jié)點以及Hadoop節(jié)點等進(jìn)行彈性管理。當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷整體較重,僅需要適當(dāng)?shù)膶�對�?yīng)的節(jié)點予以動態(tài)增加即可,反之則適當(dāng)予以減少。該操作模式在很大程度上,有利于系統(tǒng)整體性能的大幅度提升,同時還能夠?qū)ο到y(tǒng)的運(yùn)行成本進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕档汀?/p>

　　3TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)

　　3.1TD-LTE網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)體系及統(tǒng)計分析

　　開展網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作時,離不開相應(yīng)的科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)體系的支撐,其即提供了方向和指南,還有助于對優(yōu)化問題進(jìn)行及早識別�；�于云計算的移動網(wǎng)絡(luò)4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng),則是汲取了2G/3G移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的精華,同時對于一些過時的關(guān)鍵性能指標(biāo)予以及時的摒棄,同時還結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)時代的特點,添加了一些新型的、更能精準(zhǔn)反映TD-LTE網(wǎng)絡(luò)真實性能的各項指標(biāo)。通過綜合整理、分析這些性能指標(biāo),并查明影響這些關(guān)鍵性能指標(biāo)的重要參數(shù),以便于提供給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更為切實可靠的一手?jǐn)?shù)據(jù)資料,確保網(wǎng)絡(luò)得以最佳優(yōu)化[2]。

　　3.2基于路測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和干擾預(yù)測分析

　　綜合運(yùn)用實際測試和算法研究兩種研究方法,將路測數(shù)據(jù)中所能夠展現(xiàn)出的各種有用信息進(jìn)行充分的挖掘,同時對路測數(shù)據(jù)的拓展性應(yīng)用予以重點考慮。具體而言,合理運(yùn)用TD-LTE路測儀表將典型區(qū)域的路測數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后將路測所收集整理到的有限的線數(shù)據(jù)和點數(shù)據(jù)進(jìn)行重點研究,并補(bǔ)充預(yù)測網(wǎng)絡(luò)所能夠覆蓋到的面數(shù)據(jù)。同時,還需要對路測數(shù)據(jù)所能夠覆蓋的區(qū)域和實際造成的干擾程度進(jìn)行定量分析。最終綜合分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的覆蓋情況和干擾情況,并科學(xué)評估網(wǎng)絡(luò)以及業(yè)務(wù)的實際質(zhì)量水平。此外還需要對異常路測所測試出的覆蓋區(qū)域和干擾現(xiàn)象中的問題進(jìn)行分析。

　　3.3網(wǎng)絡(luò)自組織技術(shù)

　　對于不同時間、地理場景而言,可以綜合運(yùn)用時間序列分析技術(shù),來對網(wǎng)絡(luò)所能夠覆蓋的區(qū)域內(nèi)的用戶的業(yè)務(wù)行為、業(yè)務(wù)流量等進(jìn)行綜合分析。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)以及用戶對于服務(wù)質(zhì)量的具體要求,綜合運(yùn)用云計算大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。來對業(yè)務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)性予以綜合分析。合理運(yùn)用時間、地理場景相似性匹配技術(shù),優(yōu)化配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和資源,同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無線資源參數(shù)的自動優(yōu)化。

　　4結(jié)語

　　總之,基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,綜合運(yùn)用penStack云計算技術(shù)和Hadoop分布式并行計算框架,能夠?qū)�網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的各種數(shù)據(jù)特征進(jìn)行有效挖掘,同時綜合運(yùn)用TD-LTE網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù),能夠切實提升網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率和效果。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]柴猛.淺析云計算技術(shù)下的移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J].電子測試,2016(10):84-85+29.

　　[2]董士嬋,陳慰旺.基于云計算移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[J].信息通信,2016(06):257-258.

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