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企業(yè)安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及實(shí)現(xiàn)論文
在不同的領(lǐng)域以及不同的時(shí)期，人們對(duì)于信息安全也具有不一樣的認(rèn)識(shí)，并且在對(duì)于安全問題的解決上仍然存在著一定的側(cè)重面的差異性。因此需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合安全系統(tǒng)的安全信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析以及威脅建模，從而將其計(jì)算提速，把有效的信息從大量的日志告警的信息之中發(fā)現(xiàn)，將其脆弱性以及安全的威脅進(jìn)行定位，并且還需要將安全的場(chǎng)景模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，強(qiáng)化針對(duì)業(yè)務(wù)的安全威脅監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)俯瞰企業(yè)安全狀況的安全全景視圖。
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的目的與意義
現(xiàn)如今，企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)漸漸地向著采集方式、數(shù)據(jù)源的分布化、多樣化以及碎片化趨勢(shì)發(fā)展，采集分析系統(tǒng)中的條塊化分析將安全分析限制，將系統(tǒng)的分析效能嚴(yán)重的降低，因此數(shù)據(jù)采集分析的架構(gòu)亟需優(yōu)化，以便快速提取數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。企業(yè)安全大數(shù)據(jù)的建設(shè)目標(biāo)是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)操作日志（4A日志）、各類設(shè)備的安全事件日志（SMP日志）、業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)等安全數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與管理的統(tǒng)一處理，實(shí)現(xiàn)4A、SMP、業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志分析及報(bào)表功能的無縫遷移與性能大幅優(yōu)化，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、事件等高維度的全新分析模型與技術(shù)，提供完整高效的進(jìn)行安全事件的溯源和處理手段。
二、安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1、安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與信息安全指標(biāo)呈現(xiàn)、安全預(yù)測(cè)/預(yù)警以及事件分析體系的研究。安全大數(shù)據(jù)的總體框架包含統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)處理、搜索引擎、挖掘分析和統(tǒng)一展示等模塊。
2、安全數(shù)據(jù)的集中采集。安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)集中采集方式收集各類日志數(shù)據(jù)，日志采集主要分為4A審計(jì)日志、SMP日志、業(yè)務(wù)流量日志，實(shí)現(xiàn)由目前各系統(tǒng)獨(dú)立采集向集中化大數(shù)據(jù)架構(gòu)的轉(zhuǎn)換。
3、業(yè)務(wù)系統(tǒng)旁路流量采集。業(yè)務(wù)系統(tǒng)旁路流量采集主要是以網(wǎng)絡(luò)鏡像流量的方式采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量，根據(jù)http協(xié)議分析、過濾、格式化以及補(bǔ)全操作，分析出需要的數(shù)據(jù)提交給上層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為業(yè)務(wù)安全模型分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
4、業(yè)務(wù)安全模型分析。
1、異常登錄行為分析，分析登錄日志建立模型，其特征審計(jì)模型包括維度包括：非法密碼猜解、使用程序賬號(hào)登錄、異常IP地址登錄、非正常時(shí)段登錄、維護(hù)人員共享賬號(hào)、離職人員工號(hào)非法盜用等行為進(jìn)行審計(jì)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)維人員的違規(guī)操作。
2、人員違規(guī)操作監(jiān)控分析，關(guān)聯(lián)登錄日志、操作日志建立正常的人員行為特征模型：(1)學(xué)習(xí)建模；(2)冗余范圍建立：標(biāo)準(zhǔn)模型*1.2范圍;(3)根據(jù)模型的的規(guī)律，及時(shí)營業(yè)員的違規(guī)操作
5、系統(tǒng)安全事件分析。針對(duì)安全事件發(fā)生時(shí)研究范圍中系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行分析，分析不同安全事件時(shí)各系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)與正常情況下差異。能夠提供每個(gè)信息安全資產(chǎn)的安全態(tài)勢(shì)，動(dòng)態(tài)圖表的形式展示，訪問量趨勢(shì)圖、攻擊走勢(shì)圖等可視化圖，能夠?qū)暨M(jìn)行溯源分析，能夠分析攻擊的影響范圍，并能夠提供安全預(yù)警。
6、安全趨勢(shì)預(yù)測(cè)。對(duì)研究范圍內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集整理、從多個(gè)維度綜合分析，提升整體的預(yù)警能力，為系統(tǒng)安全預(yù)警與安全事件體系研究做出依據(jù)。同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)安全和系統(tǒng)安全所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)定制化模型分析的結(jié)果進(jìn)行安全量化指標(biāo)排名，進(jìn)一步將安全風(fēng)險(xiǎn)做到可度量、可視化的動(dòng)態(tài)展示。
三、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用效果
通過對(duì)業(yè)務(wù)安全和系統(tǒng)安全所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定制化模型分析，建立異常登錄行為模型、內(nèi)部人員違規(guī)操作模型、入侵攻擊事件分析模型，完成后臺(tái)運(yùn)維人員、普通業(yè)務(wù)人員、外部攻擊者的用戶畫像，進(jìn)一步將安全風(fēng)險(xiǎn)做到可度量、可視化的動(dòng)態(tài)展示，實(shí)現(xiàn)了信息安全整體態(tài)勢(shì)感知以及發(fā)展趨勢(shì)的有效預(yù)警。實(shí)現(xiàn)企業(yè)日常運(yùn)行、維護(hù)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集中采集、匯總和標(biāo)準(zhǔn)化；基于大數(shù)據(jù)分析方法建立用戶日常行為模型，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和識(shí)別提供基準(zhǔn)數(shù)據(jù)；實(shí)現(xiàn)企業(yè)日常運(yùn)行、維護(hù)等安全數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)分析，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全分析和對(duì)安全事件進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警的能力；實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體安全態(tài)勢(shì)的多維度展現(xiàn)，為安全管理決策提供支持。
四、結(jié)語
本文主要研究了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)4A、SMP、應(yīng)用流量等安全數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)與處理，給出了安全大數(shù)據(jù)具體功能架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)分析及報(bào)表功能的平滑遷移與性能大幅優(yōu)化；建立了用戶異常行為分析模型、入侵攻擊事件分析模型、安全事件預(yù)測(cè)模型，提供高效的安全事件分析和預(yù)警方法。
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