語言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的作用探析論文
摘 要：本文分析了語言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的應(yīng)用表現(xiàn)和重要作用，認(rèn)為語言技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)新聞自組織為一個結(jié)構(gòu)化資源，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的高效傳播；重塑了傳統(tǒng)新聞體系中的新聞把關(guān)人的角色，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人角色的領(lǐng)域分化；幫助更好地完成了網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價值及社會價值。
關(guān)鍵詞：語言信息處理技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)新聞傳播 反饋信息
一、引言
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和信息傳播技術(shù)的進(jìn)步，新聞傳播也由傳統(tǒng)媒體如報紙、電視、廣播媒體主導(dǎo)的時代走向了多元化，網(wǎng)絡(luò)媒體和手機(jī)媒體的出現(xiàn)和崛起不僅僅是技術(shù)的革新，而且也同時創(chuàng)造了新的傳播理念和傳播方式。其中，網(wǎng)絡(luò)媒體對于突發(fā)事件的報道，對于重大事件的關(guān)注，對于民間聲音的表達(dá)及對高層決策的影響等等，使得網(wǎng)絡(luò)媒體成為普通民眾之間、民眾與政府之間信息交流的重要渠道�？梢哉f，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播已經(jīng)成為新聞傳播鏈條上不可缺少的一環(huán)。
網(wǎng)絡(luò)新聞傳播作為一種新興的傳播方式受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和普遍重視，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播已經(jīng)成為傳播學(xué)中的一個重要概念。近年來關(guān)于網(wǎng)絡(luò)新聞傳播方面的研究廣泛而深入，涉及到網(wǎng)絡(luò)新聞傳播理論研究、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新媒體研究、網(wǎng)絡(luò)傳播監(jiān)管研究以及面向網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的應(yīng)用研究等各個方面。
本文擬從語言信息處理技術(shù)的角度對網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的相關(guān)問題進(jìn)行闡述。
二、人類語言與網(wǎng)絡(luò)新聞的表達(dá)形態(tài)
從表達(dá)形態(tài)上看，網(wǎng)絡(luò)新聞表現(xiàn)為多媒體形態(tài)和文本形態(tài)。多媒體形態(tài)的新聞可以進(jìn)一步分為圖片新聞、視頻新聞和語音新聞，其中視頻新聞包含了視覺形態(tài)和語音形態(tài)。文本形態(tài)的新聞是指以編碼文字形式（如ASCII，BIG5，GB2312-80，GBK，UNICODE等）組織起來的新聞文本。多媒體形態(tài)的新聞元素和文本形態(tài)的新聞元素常常結(jié)合在一起，形成組合式的新聞形態(tài)。其中，我們把純粹由文本形態(tài)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)新聞稱之為文本網(wǎng)絡(luò)新聞，而把文本形態(tài)能獨(dú)立構(gòu)成新聞主體的網(wǎng)絡(luò)新聞稱之為綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞。
文本網(wǎng)絡(luò)新聞以及綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞的文本形態(tài)部分可以看作是通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布、傳播的特定的人類語言產(chǎn)品，按照新聞的定義，當(dāng)這種特定語言產(chǎn)品以一定的結(jié)構(gòu)形式組織，并反映了國內(nèi)外新近發(fā)生的具有一定社會價值的人和事實(shí)的時候，便形成了文本網(wǎng)絡(luò)新聞。
從網(wǎng)絡(luò)新聞的形式構(gòu)成可以看出，人類語言包含語音形式及其文本形式，是語音新聞，視頻新聞的語音形態(tài)，文本網(wǎng)絡(luò)新聞以及綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞的文本形態(tài)的實(shí)現(xiàn)形式，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)新聞的主體形式。語言文字作為人類社會信息的主要載體，它具有特定的信息結(jié)構(gòu)，因此更有利于減少信息的歧義和節(jié)省編碼空間。特別是在網(wǎng)絡(luò)空間上，一般說來，新聞的實(shí)現(xiàn)訴諸于語言比訴諸于視頻、圖片形式更為經(jīng)濟(jì)、有效；而視頻和圖片則表達(dá)了信息的形象性、細(xì)節(jié)性以及藝術(shù)感。事實(shí)上，文本和圖片、視頻在網(wǎng)絡(luò)新聞中常常是相輔相成的，在圖片新聞和視頻新聞中，語言常常是不可或缺的元素。
三、網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的信息整合問題
雷躍捷，辛欣（2004）總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播相對于傳統(tǒng)新聞傳播的七大特點(diǎn)，其中包括傳播主體的多元化、傳播方式的多媒體化、傳受關(guān)系的'交互性、信息傳播的快捷性、傳播內(nèi)容的廣泛性、傳播環(huán)境的全球化等。新的傳播方式提高了物理傳播效率，增加了信息傳遞量和傳遞的可能性，也提升了受眾的需求，但同時也帶來了新的信息整合問題：
�。�1）由于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造了傳遞網(wǎng)絡(luò)上所有新聞的可能性，那么，如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，找到大家最感興趣的內(nèi)容或者我們所感興趣的內(nèi)容？
（2）由于我們創(chuàng)造了網(wǎng)絡(luò)新聞傳受關(guān)系的交互性，那么，如何在浩如煙海的反饋信息中分辨不同的反饋信息和相同的反饋信息？這些反饋信息的比例如何？
（3）由于傳播主體的多元化，傳播環(huán)境的全球化以及傳播內(nèi)容的廣泛性，如何在網(wǎng)絡(luò)中過濾我們所不需要的內(nèi)容，比如虛假信息、意識形態(tài)入侵以及色情信息等？
這些問題表明，網(wǎng)絡(luò)所造成的信息爆炸的問題在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中也同樣存在，只有真正解決這些問題才能使網(wǎng)絡(luò)新聞傳播從無序的狀態(tài)變?yōu)橛行虻臓顟B(tài)，從而使網(wǎng)絡(luò)新聞?wù)铣蔀榭衫玫慕Y(jié)構(gòu)性資源。更進(jìn)一步說，使網(wǎng)絡(luò)新聞傳媒成為一個真正的交互式分眾傳媒，即每一對傳播者——受眾的信息都得到相互的理解。
網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中有兩種重要的力量：人和機(jī)器。在傳統(tǒng)的新聞媒體中，所有的傳播過程，比如，在新聞制作過程中，新聞的發(fā)現(xiàn)、選擇、編輯、發(fā)布等都由人來操控，因此，傳統(tǒng)的新聞媒體存在一個嚴(yán)格的把關(guān)人角色，只有符合群體規(guī)范或把關(guān)人價值標(biāo)準(zhǔn)的新聞內(nèi)容才能進(jìn)入傳播的渠道。而在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中，由于傳播主體的多元化，信息的爆炸效應(yīng)的存在，造成了把關(guān)人角色的相對缺失，這是形成問題（3）的主要原因，因此，解決3個問題的關(guān)鍵是塑造網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人的角色。問題（1）和問題（2）是由于信息爆炸和網(wǎng)絡(luò)連通效應(yīng)帶來的新問題。在現(xiàn)實(shí)生活中，問題（1）～（3）都可以通過人工干涉得到部分解決。比如，通過建立專門的新聞網(wǎng)站，雇用專門的新聞人解決問題（1），通過人工審查用戶的評論干預(yù)問題（3），通過大量的查閱掌握某個話題信息的反饋情況來應(yīng)對問題（2）。然而，這種解決只是局部的，對于問題（1），某受眾不能發(fā)現(xiàn)隱藏于某個論壇或者個人網(wǎng)頁上的或者已被眾多人群關(guān)注的重要新聞信息，而問題（2）、（3）的人工解決方案則更顯得應(yīng)對不暇。解決問題（1）的關(guān)鍵在于尋找一種查詢相關(guān)的新聞檢索技術(shù)，解決問題（2）的關(guān)鍵在于建立關(guān)于某個新聞話題的評價機(jī)制，并尋找一種評價信息的抽取技術(shù)。而這些問題都是屬于人類語言技術(shù)的研究范疇。
四、語言信息處理技術(shù)在信息整合中的作用
語言信息處理技術(shù)是以人類語言為對象的信息處理技術(shù)，它的目的是讓計算機(jī)對語言的處理更加智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自然語言的理解。上文提到，網(wǎng)絡(luò)新聞以人類語言為主要載體，可以看作是具有特定結(jié)構(gòu)和特定內(nèi)容的語言產(chǎn)品。因此，在語言信息處理技術(shù)使計算機(jī)獲得一定的智能的基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)中的計算機(jī)對于網(wǎng)絡(luò)上新聞內(nèi)容的一定程度的理解必然會影響網(wǎng)絡(luò)新聞的傳播過程，一定程度上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)新聞的自組織和網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的智能化，使網(wǎng)絡(luò)上的新聞自組織為一個具有較高整合性的系統(tǒng)。
�。ㄒ唬┎樵兿嚓P(guān)的新聞檢索技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)新聞分類技術(shù)
如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，找到大家最感興趣的內(nèi)容？理想的解決方法是對網(wǎng)絡(luò)上的新聞進(jìn)行內(nèi)容分類，然后按照各類數(shù)量的降序進(jìn)行排序。但是，由于網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)量巨大，需要消耗大量的計算時間，這與新聞的實(shí)時性及人們的需求難以相符，使得計算的可行性降低。Google采用了一個簡便而著名的方法PageRank，其基本思想是某個網(wǎng)頁被鏈接（引用）的次數(shù)越多，這個網(wǎng)頁就越為重要，其排名就越靠前。這樣網(wǎng)絡(luò)新聞便完成了第一遍自組織，成為了具有一定結(jié)構(gòu)的資源，為進(jìn)一步傳播做好了準(zhǔn)備。
然而，網(wǎng)絡(luò)上大家最感興趣的新聞內(nèi)容仍然是數(shù)量巨大，豐富多樣的，那么，如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，進(jìn)一步找到我們所感興趣的內(nèi)容呢？一般的做法是通過關(guān)鍵詞相關(guān)的查詢來實(shí)現(xiàn)。既然新聞主要是人類語言組織而成的文本，而在網(wǎng)絡(luò)上，文本是經(jīng)過統(tǒng)一編碼的。我們可以通過一定的語言技術(shù)，讓計算機(jī)在一定程度理解文本，實(shí)現(xiàn)查詢與文本的相關(guān)性度量，從而找出最為相關(guān)的網(wǎng)頁。舉個例子來說，比如我們要查詢“原子能的應(yīng)用”，如何計算查詢串與文本的相關(guān)性，找到相關(guān)的網(wǎng)頁呢？我們首先對查詢串進(jìn)行分詞分為“生物能的應(yīng)用”，然后計算某個關(guān)鍵詞Wi在各個網(wǎng)頁中的出現(xiàn)頻率TFi和含有Wi的逆向文本頻率IDFi，即“所有網(wǎng)頁數(shù)/含有Wi的網(wǎng)頁數(shù)”，我們把TFi和IDFi相乘作為網(wǎng)頁與Wi相關(guān)性的度量。也就是說，關(guān)鍵詞Wi在某個網(wǎng)頁中越常見，該網(wǎng)頁與Wi越相關(guān)，如某網(wǎng)頁中如果“生物能”出現(xiàn)很多，該網(wǎng)頁與“生物能”就很相關(guān)；Wi在各個網(wǎng)頁中分布得越均勻，越不能代表查詢的特征，如“的”可能在各個網(wǎng)頁中分布都很多，所以它不能作為相關(guān)性的度量特征，因此IDF可以用作對TF的修正。我們把某網(wǎng)頁中所有關(guān)鍵詞的TFi*IDFi的和作為它與查詢相關(guān)性的度量。這樣每個網(wǎng)頁便獲得了一個度量值，按照該值與PageRank值的乘積對網(wǎng)頁進(jìn)行排序，便可獲得我們較為關(guān)心的內(nèi)容的網(wǎng)頁。事實(shí)上，TF/IDF的方法可以用來選取網(wǎng)絡(luò)新聞的主題特征，從而用于網(wǎng)絡(luò)新聞的自動聚類。比如說，對于兩篇網(wǎng)絡(luò)新聞，我們可以抽取出TF*IDF值較高的主題詞向量，并把它們的值映射到同一個詞表中，組成兩個具有相同特征和不同特征值的向量V1和V2，應(yīng)用夾角余弦定理，我們就可以根據(jù)向量空間模型計算出兩篇新聞的相似度。將這樣的方法應(yīng)用于所有的網(wǎng)絡(luò)新聞，Google實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的自動分類，這極大地輔助了網(wǎng)絡(luò)新聞的人工編輯工作。
查詢檢索技術(shù)和新聞分類技術(shù)大大提高了網(wǎng)絡(luò)新聞的查詢、組織和傳播的效率。在網(wǎng)絡(luò)新聞的傳播過程中，查詢擴(kuò)展也大大方便了新聞信息的檢索。查詢擴(kuò)展有多種技術(shù)思路，有基于概念擴(kuò)展的，有基于同現(xiàn)擴(kuò)展的，限于篇幅，這里不作詳細(xì)介紹。
（二）反饋信息采集和評價技術(shù)
互動性的大大增強(qiáng)是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的一個重要特征。在網(wǎng)絡(luò)上，對于一篇新聞報道，常常有成千上萬的反饋信息，這些反饋信息表明了網(wǎng)民對于該新聞的觀點(diǎn)。那么，如何接收和理解這些海量的反饋信息呢？對于網(wǎng)民來說，可以通過逐一閱讀完成信息接收過程，這種接收和理解過程只是局部的，面對海量信息，很少有人能夠讀完所有的信息，對于大家的反饋意見有一個全面的理解。事實(shí)上，反饋越多的新聞是大家越為關(guān)注的新聞。在某些關(guān)鍵的領(lǐng)域，如商業(yè)新聞領(lǐng)域，這種反饋顯得尤為重要。舉例來說，如一家汽車企業(yè)將要研制或發(fā)布一款新的汽車，或者某客戶（個人或單位）需要購置汽車的時候，需要搜集關(guān)于汽車指標(biāo)的相關(guān)評論。一般的做法可以在網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置相關(guān)的汽車指標(biāo)，由網(wǎng)民投票來獲得相關(guān)信息。但這種做法是有局限的：第一，相關(guān)的指標(biāo)不可能設(shè)置太多，否則網(wǎng)民可能完不成全部指標(biāo)的投票；第二，投票時間可能會比較長，影響商業(yè)決策；第三，網(wǎng)民必須瀏覽到投票網(wǎng)頁才能完成投票，大大限制了投票的人流量。
網(wǎng)絡(luò)新聞搜集評論信息是一個比較可行的辦法。上文提到，Google使用余弦定理實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的自動分類。在此技術(shù)基礎(chǔ)上，我們可以對某一個主題類別的反饋信息進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘。首先，根據(jù)商家或者客戶的需要，盡可能全面細(xì)致地設(shè)置挖掘點(diǎn)，比如對于汽車，需要了解外觀、耗油、舒適度、速度、安全性等不同的指標(biāo)；其次，對每一個指標(biāo)設(shè)置評價向量，比如外觀的積極評價向量可以是{好，酷，漂亮，好看，時髦，……}，中等評價向量可以是{一般，中等，……}，消極評價向量可以是{丑，難看，差，……}，消極評價還可以是積極評價的否定；再次，在局部理解的基礎(chǔ)上，根據(jù)這種結(jié)構(gòu)化的評價指標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)新聞的反饋信息中進(jìn)行挖掘，并統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，由此可以獲得網(wǎng)絡(luò)新聞評論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如{外觀（好：80；中：15；差：5），耗油（低：10；一般：10；高：80），舒適度（好：70；中：15；差：5），速度（快：85；中等：15：慢：0）；安全性（高：90；中：8；低：2）}。這些數(shù)據(jù)是基于真實(shí)用戶反饋信息而來，對于企業(yè)或者客戶的決策具有很高的參考價值。
反饋信息是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播過程中的一個重要環(huán)節(jié)，是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動性的體現(xiàn)。對于一篇網(wǎng)絡(luò)新聞，互動不是無限的。我們認(rèn)為，互動至少終止于第一次的相互理解，包括網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)布者和接受者之間的相互理解、網(wǎng)絡(luò)新聞接受者和接受者之間基于反饋信息的相互理解。如果反饋信息無法得到理解，價值無法體現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動性便無法體現(xiàn)。
圖1 一次完整的互動示意圖
很明顯，反饋信息的采集和評價技術(shù)有助于更好地完成網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價值及社會價值。
�。ㄈ┓欠ňW(wǎng)絡(luò)新聞及反饋信息過濾技術(shù)
在傳統(tǒng)的傳播體系中，新聞的傳播和反饋過程都要經(jīng)過層層的嚴(yán)格把關(guān)，不符合群體規(guī)范或把關(guān)人價值標(biāo)準(zhǔn)的新聞內(nèi)容往往被提前過濾掉，不能出現(xiàn)在受眾的面前。比如，色情內(nèi)容的傳播、不同意識形態(tài)內(nèi)容的國際傳播等往往受到比較嚴(yán)格的審查。網(wǎng)絡(luò)媒體的出現(xiàn)為新聞傳播模式打開了新的局面，造成了傳播主體的多元化，傳播環(huán)境的全球化以及傳播內(nèi)容的廣泛性。這一方面打破了專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)和新聞人壟斷新聞發(fā)布的特權(quán)，使得草根階級也能制作和發(fā)布新聞信息，出現(xiàn)了民間新聞；另一方面，傳播主體的多元化，網(wǎng)絡(luò)傳播的自主性也使得傳播內(nèi)容更為全面和繁雜。在這種全面和繁雜之中，也摻雜了一些不符合群體規(guī)范的新聞內(nèi)容，如虛假新聞、非法新聞，包括非法的反饋信息。這種局面與傳統(tǒng)的新聞傳播體系走上了兩個極端，即由嚴(yán)格的把關(guān)人制度到把關(guān)人幾乎完全缺失。在語言信息過濾技術(shù)之前，一些新聞機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門只能通過人工審查的辦法在龐大的新聞網(wǎng)絡(luò)中尋找和過濾非法新聞，顯然效率是極為低下的。
將語言信息過濾技術(shù)應(yīng)用于新聞審查最成功的案例是基于HNC的邪教信息過濾技術(shù)和色情信息過濾技術(shù)。HNC是概念層次網(wǎng)絡(luò)的簡稱，它是關(guān)于自然語言理解處理的一個理論體系，其目標(biāo)是建立自然語言的知識表述和處理模式，使計算機(jī)能夠模擬人腦的語言感知功能。HNC應(yīng)用于邪教信息過濾和色情信息過濾是在實(shí)現(xiàn)文本局部理解的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對文本的語境分析和立場判定，其技術(shù)細(xì)節(jié)仍然是機(jī)密。
可以看出，語言信息過濾技術(shù)事實(shí)上充當(dāng)了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播體系的把關(guān)人角色。盡管目前這種技術(shù)在某些領(lǐng)域取得了成功，但在更多的領(lǐng)域中還沒有得到推廣。由于網(wǎng)絡(luò)新聞主要是由人類語言組織而成，因此，重塑把關(guān)人角色的重任也必然會由人類語言技術(shù)來承擔(dān)。隨著語言處理技術(shù)的進(jìn)步，把關(guān)人角色必然會進(jìn)一步地完成領(lǐng)域分化，語言信息過濾技術(shù)會在更多的領(lǐng)域中發(fā)揮作用。
綜合以上分析，語言信息處理技術(shù)，諸如查詢相關(guān)的新聞檢索技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)新聞分類技術(shù)、反饋信息采集和評價技術(shù)、非法網(wǎng)絡(luò)新聞及反饋信息過濾技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中擔(dān)負(fù)了重要的角色。這些技術(shù)將無序狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)新聞自動地重組為結(jié)構(gòu)化可理解的資源，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播體系，使得網(wǎng)絡(luò)新聞傳播得以高效地運(yùn)作。
五、結(jié)語
本文分析了語言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的應(yīng)用表現(xiàn)和重要作用。以往的研究著重于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)本身的特性對于新聞傳播的影響，而很少從語言技術(shù)的角度進(jìn)行分析。正是由于語言信息處理技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)新聞才得以自組織為一個結(jié)構(gòu)化資源，散落于網(wǎng)格中的潛在熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)新聞才得以浮現(xiàn)在人們的眼前，網(wǎng)絡(luò)新聞才得以以更高效的模式傳播；人類語言技術(shù)重塑了傳統(tǒng)新聞體系中的新聞把關(guān)人的角色，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人角色的領(lǐng)域分化；人類語言技術(shù)還幫助更好地完成了網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價值及社會價值。
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