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考研數(shù)學(xué):線性代數(shù)重點(diǎn)分析

時(shí)間:2023-05-06 12:32:57 考研數(shù)學(xué) 我要投稿
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2017考研數(shù)學(xué):線性代數(shù)重點(diǎn)分析

  考研數(shù)學(xué)包括:線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等數(shù)學(xué)占考研數(shù)學(xué)的大部分比例,而線性代數(shù)所占的分值比例是22%.線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)多、定理多、概念多、符號(hào)多、運(yùn)算規(guī)律多,知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系非常緊密。復(fù)習(xí)線性代數(shù)的時(shí)候,要對(duì)基本概念、基本定理、結(jié)論及其應(yīng)用、各種運(yùn)算規(guī)律及基本題型的計(jì)算方法都要掌握。下面針對(duì)各章節(jié)進(jìn)行考點(diǎn)的總結(jié),并給出復(fù)習(xí)重難點(diǎn)。

2017考研數(shù)學(xué):線性代數(shù)重點(diǎn)分析

  第一章行列式

  行列式的核心內(nèi)容是求行列式,包括具體行列式的計(jì)算和抽象行列式的計(jì)算,其中具體行列式的計(jì)算方法主要有兩種,第一種方法是三角化法,即利用行列式的性質(zhì)把復(fù)雜的行列式化為上三角或者下三角來計(jì)算,第二種方法是降價(jià)法,即利用行列式按行(列)展開定理把高階行列式降為低階行列式來計(jì)算。

  第二章矩陣

  首先是矩陣定義,它是一個(gè)數(shù)表。這個(gè)與行列式有明顯的區(qū)別。然后看運(yùn)算,常見的運(yùn)算是求逆,轉(zhuǎn)置,伴隨,冪等運(yùn)算。要注意它們的綜合性。還有一個(gè)重點(diǎn)就是常見矩陣類型。大家特別要注意實(shí)對(duì)稱矩陣,正交矩陣,正定矩陣以及秩為1的矩陣。最后就是矩陣秩。這是一個(gè)核心和重點(diǎn)。矩陣的秩是整個(gè)線性代數(shù)的核心。要清楚,秩的定義,有關(guān)秩的很多結(jié)論。針對(duì)結(jié)論,大家最好能知道他們是怎么來的,自己動(dòng)手算一遍。要注意矩陣分塊的原則,分塊矩陣的初等變換與簡(jiǎn)單矩陣初等變換的區(qū)別和聯(lián)系。

  第三章向量

  向量組的線性相關(guān)性證明、線性表出等問題,解決此類問題的關(guān)鍵在于深刻理解向量組的線性相關(guān)性概念,掌握線性相關(guān)性的幾個(gè)相關(guān)定理,另外還要注意推證過程中邏輯的正確性,還要善于使用反證法。向量組的極大無關(guān)組、等價(jià)向量組、向量組及矩陣秩的概念,以及它們之間的相互關(guān)系。要求會(huì)用矩陣的初等變換求向量組的極大線性無關(guān)組以及向量組或者矩陣的秩。

  第四章特征值與特征向量

  掌握特征值與特征向量的概念與性質(zhì);數(shù)值型矩陣特征值與特征向量的計(jì)算方法;理解掌握矩陣乘法運(yùn)算與特征向量的聯(lián)系;抽象矩陣行列式的計(jì)算;特征值重?cái)?shù)與無關(guān)特征向量的關(guān)系。

  第五章二次型

  二次型這一章的重點(diǎn)實(shí)質(zhì)還是實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化問題。要掌握二次型的矩陣表示,用矩陣的方法研究二次型的問題;涡蜑闃(biāo)準(zhǔn)形:主要是利用正交變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型,這是考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)的重點(diǎn)大題題型,考生一定要掌握其做題的基本步驟;涡蜑闃(biāo)準(zhǔn)型的實(shí)質(zhì)也是實(shí)對(duì)稱矩陣的正交相似對(duì)角化問題。二次型的正定性問題:對(duì)具體的數(shù)值二次型,一般可用順序主子式是否全部大于零來判別,而抽象矩陣的正定性判斷可以通過利用標(biāo)準(zhǔn)形,規(guī)范形,特征值等得到證明,這時(shí)應(yīng)熟悉二次型正定有關(guān)的充分條件和必要條件。

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