百度網(wǎng)上筆試試題及答案

　　1 編程：

　　用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)revert函數(shù)，它的功能是將輸入的字符串在原串上倒序后返回，

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。

　　2 編程：

　　用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)函數(shù)void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n)。memmove函數(shù)的功能是拷貝src所指的內(nèi)存內(nèi)容前n個(gè)字節(jié)到dest所指的地址上。 zd.54yjs.cn

　　3 英文拼寫糾錯(cuò)：

　　在用戶輸入英文單詞時(shí)，經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，我們需要對(duì)其進(jìn)行糾錯(cuò)。假設(shè)已經(jīng)有一個(gè)包含了正確英文單詞的詞典，請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)拼寫糾錯(cuò)的程序。

　　(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;

　　(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度;

　　(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果，性能等等，這是一個(gè)開放問(wèn)題)。

　　4 尋找熱門查詢：

　　搜索引擎會(huì)通過(guò)日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來(lái)，每個(gè)查詢串 的長(zhǎng)度為1-255字節(jié)。假設(shè)目前有一千萬(wàn)個(gè)記錄， 這些查詢串的重復(fù)度比較高，雖然總數(shù)是1千萬(wàn)，但如果除去重復(fù)后，不超過(guò)3百萬(wàn)個(gè) 。一個(gè)查詢串的重復(fù)度越高，說(shuō)明查詢它的用戶越多， 也就是越熱門。請(qǐng)你統(tǒng)計(jì)最熱門的10個(gè)查詢串，要求使用的內(nèi)存不能超過(guò)1G。

　　(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;

　　(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度。

　　5 集合合并：

　　給定一個(gè)字符串的集合，格式如： {aaa bbb ccc}， {bbb ddd}，{eee fff}，{ggg}，{ddd hhh} 要求將其中交集不為空的集合合并，要求合并完成后的集合之間無(wú)交集，例如上例應(yīng) 輸出 {aaa bbb ccc ddd hhh}，{eee fff}， {ggg}

　　(1)請(qǐng)描述你解決這個(gè)問(wèn)題的思路;

　　(2)請(qǐng)給出主要的處理流程，算法，以及算法的復(fù)雜度

　　(3)請(qǐng)描述可能的改進(jìn)(改進(jìn)的方向如效果，性能等等，這是一個(gè)開放問(wèn)題)。

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　　1 題

　　char *revert(char * str)

　　{

　　int n=strlen(str);

　　int i=0;

　　char c;

　　for(i=0;i {

　　c=str;

　　str=str[n-i];

　　str[n-i]=c;

　　}

　　return str;

　　}

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　　2 題

　　void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n)

　　{

　　assert((dest!=0)&&(src!=0));

　　char * temp=(char * )dest;

　　char * ss=(char * )src;

　　int i=0;

　　for(;i {

　　*temp =*ss ;

　　}

　　return temp;

　　}

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　　3 題

　　(1)思路: 字典以字母鍵樹組織，在用戶輸入同時(shí)匹配

　　(2) 流程:

　　每輸入一個(gè)字母：

　　沿字典樹向下一層，

　　a)若可以順利下行，則繼續(xù)至結(jié)束，給出結(jié)果;

　　b)若該處不能匹配，糾錯(cuò)處理，給出拼寫建議,繼續(xù)至a);

　　算法:

　　1.在字典中查找單詞

　　字典采用27叉樹組織,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)字母,查找就是一個(gè)字母

　　一個(gè)字母匹配.算法時(shí)間就是單詞的長(zhǎng)度k.

　　2.糾錯(cuò)算法

　　情況:當(dāng)輸入的最后一個(gè)字母不能匹配時(shí)就提示出錯(cuò),簡(jiǎn)化出錯(cuò)處理，動(dòng)態(tài)提示 可能 處理方法:

　　(a)當(dāng)前字母前缺少了一個(gè)字母：搜索樹上兩層到當(dāng)前的匹配作為建議;

　　(b)當(dāng)前字母拼寫錯(cuò)誤：當(dāng)前字母的鍵盤相鄰作為提示;(只是簡(jiǎn)單的描述，可 以有更多的)

　　根據(jù)分析字典特征和用戶單詞已輸入部分選擇(a),(b)處理

　　復(fù)雜性分析：影響算法的效率主要是字典的實(shí)現(xiàn)與糾錯(cuò)處理

　　(a)字典的實(shí)現(xiàn)已有成熟的算法，改進(jìn)不大，也不會(huì)成為瓶頸;

　　(b)糾錯(cuò)策略要簡(jiǎn)單有效 ,如前述情況，是線性復(fù)雜度;

　　(3)改進(jìn)

　　策略選擇最是重要，可以采用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法改進(jìn)，

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　　4 題

　　(1)思路： 用哈希做

　　(2) 首先逐次讀入查詢串，算哈希值，保存在內(nèi)存數(shù)組中，同時(shí)統(tǒng)計(jì)頻度 (注意值與日志項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系) my.chinahrlab.com 選出前十的頻度，取出對(duì)應(yīng)的日志串，簡(jiǎn)單不過(guò)了。 哈希的設(shè)計(jì)是關(guān)鍵。

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　　5 題

　　(1)思路：先將集合按照大小排列后,優(yōu)先考慮小的集合是否與大的集合有交集。有 就合并，如果小集合與所有其他集合都沒有交集，則獨(dú)立。獨(dú)立的集合在下一輪的比 較中不用考慮。這樣就可以盡量減少字符串的比較次數(shù)。當(dāng)所有集合都獨(dú)立的時(shí)候， 就終止。

　　(2)處理流程：

　　1.將集合按照大小排序，組成集合合并待處理列表

　　2.選擇最小的集合，找出與之有交集的集合， 如果有，合并之; 如果無(wú)，則與其它集合是獨(dú)立集合，從待處理列表 中刪除。

　　3.重復(fù)直到待處理列表為空

　　算法： 1。將集合按照大小從小到大排序,組成待處理的集合列表。 2。取出待處理集合列表中最小的集合，對(duì)于集合的每個(gè)元素，依次在其他集合中搜索 是否有此元素存在：

　　1>若存在，則將此小集合與大集合合并，并根據(jù)大小插入對(duì)應(yīng)的位置 。轉(zhuǎn)3。

　　2>若不存在，則在該集合中取下一個(gè)元素。如果無(wú)下一個(gè)元素，即所有元素 都不存在于其他集合。則表明此集合獨(dú)立，從待處理集合列表中刪除。并加入結(jié)果集 合列表。轉(zhuǎn)3。

　　3。如果待處理集合列表不為空，轉(zhuǎn)2。

　　如果待處理集合列表為空，成功退出，則結(jié)果集合列表就是最終的輸出。

　　算法復(fù)雜度分析：

　　假設(shè)集合的個(gè)數(shù)為n，最大的集合元素為m 排序的時(shí)間復(fù)雜度可以達(dá)到n*log(n) 然后對(duì)于元素在其他集合中查找，最壞情況下為(n-1)*m 查找一個(gè)集合是否與其他集合有交集的最壞情況是m*m*(n-1) 合并的時(shí)間復(fù)雜度不會(huì)超過(guò)查找集合有交集的最壞情況。 所以最終最壞時(shí)間復(fù)雜度為O(m*m*n*n)

　　需要說(shuō)明的是：此算法的平均時(shí)間復(fù)雜度會(huì)很低，因?yàn)闊o(wú)論是查找還是合并，都是處 于最壞情況的概率很小，而且排序后優(yōu)先用最小集合作為判斷是否獨(dú)立的對(duì)象，優(yōu)先 與最大的集合進(jìn)行比較，這些都最大的回避了最壞情況。

　　(3)可能的改進(jìn)：

　　首先可以實(shí)現(xiàn)將每個(gè)集合里面的字符串按照字典序進(jìn)行排列，這樣就可以將查找以及 合并的效率增高。 另外，可能采取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可以將查找以及合并等操作的效率得到提高。

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