概率論學(xué)習(xí)心得范文

　　在平日里，心中難免會有一些新的想法，通常就可以寫一篇心得體會將其記下來，這樣可以記錄我們的思想活動。怎樣寫好心得體會呢？下面是小編幫大家整理的概率論學(xué)習(xí)心得范文，歡迎閱讀與收藏。

概率論學(xué)習(xí)心得范文1

　　這學(xué)期學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課，在高中的時候，我們就接觸過簡單的概率，知道事物的隨機現(xiàn)象，即條件相同，事情的結(jié)果卻不確定，這種不確定現(xiàn)象就叫做隨機現(xiàn)象。這個課程內(nèi)容分為兩個部分：概率論和數(shù)理統(tǒng)計。這兩部分有著緊密的聯(lián)系。在概率論中，我們研究的的隨機變量，都是在假定分布已知的情況下研究它的性質(zhì)和特點;而在數(shù)理統(tǒng)計中，是在隨機變量分布未知的前提下通過對所研究的隨機變量進行重復(fù)獨立的觀察，并對觀察值對這些數(shù)據(jù)進行分析，從而對所研究的隨機變量的分布做出推斷。因此，概率論可以說是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)。

　　一、學(xué)習(xí)價值

　　通過簡單的學(xué)習(xí)，我掌握到，概率統(tǒng)計是真正把實際為題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題的學(xué)問，因為它解決的并不是單純的數(shù)學(xué)問題，而且不是給你一個命題讓你去解決，是讓你去構(gòu)思命題，進而構(gòu)建模型來想法設(shè)法解決實際問題。在實際應(yīng)用中，就更加需要去想、去假設(shè)，對問題需要有更深層次的思考，因此使概率論和數(shù)理統(tǒng)計這門課學(xué)起來比微積分和線性代數(shù)更加吃力，但也比它們更加實用，更貼近實際。

　　概率論產(chǎn)生于十七世紀，本來是由保險事業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的，但是來自于賭博者的請求，卻是數(shù)學(xué)家們思考概率論中問題的源泉。

　　早在1654年，有一個賭徒梅累向當(dāng)時的數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個使他苦惱了很久的問題：“兩個賭徒相約賭若干局，誰先贏m局就算贏，全部賭本就歸誰。但是當(dāng)其中一個人贏了a (a

　　三年后，也就是1657年，荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了《論機會游戲的計算》一書，這就是最早的概率論著作。

　　近幾十年來，隨著科技的蓬勃發(fā)展，概率論大量應(yīng)用到國民經(jīng)濟、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及各學(xué)科領(lǐng)域。許多興起的應(yīng)用數(shù)學(xué)如信息論、對策論、排隊論、控制論、等，都是以概率論作為基礎(chǔ)的。

　　概率論和數(shù)理統(tǒng)計是一門隨機數(shù)學(xué)分支，它們是密切聯(lián)系的同類學(xué)科。但是應(yīng)該指出，概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計方法又都各有它們自己所包括的不同內(nèi)容。概率論——是根據(jù)大量同類隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律，對隨機現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性作出一種客觀的科學(xué)判斷，對這種出現(xiàn)的可能性大小做出數(shù)量上的描述;比較這些可能性的大小、研究它們之間的聯(lián)系，從而形成一整套數(shù)學(xué)理論和方法。

　　數(shù)理統(tǒng)計——是應(yīng)用概率的理論來研究大量隨機現(xiàn)象的規(guī)律性;對通過科學(xué)安排的一定數(shù)量的實驗所得到的統(tǒng)計方法給出嚴格的理論證明;并判定各種方法應(yīng)用的條件以及方法、公式、結(jié)論的可靠程度和局限性。使我們能從一組樣本來判定是否能以相當(dāng)大的概率來保證某一判斷是正確的，并可以控制發(fā)生錯誤的概率。

　　統(tǒng)計方法——是一上提供的方法在各種具體問題中的應(yīng)用，它不去注意這些方法的的理論根據(jù)、數(shù)學(xué)論證。

　　應(yīng)該指出，概率統(tǒng)計在研究方法上有它的特殊性，和其它數(shù)學(xué)學(xué)科的主要不同點有：

　　第一，由于隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律是一種集體規(guī)律，必須在大量同類隨機現(xiàn)象中才能呈現(xiàn)出來，所以，觀察、試驗、調(diào)查就是概率統(tǒng)計這門學(xué)科研究方法的基石。但是，作為數(shù)學(xué)學(xué)科的一個分支，它依然具有本學(xué)科的定義、公理、定理的，這些定義、公理、定理是來源于自然界的隨機規(guī)律，但這些定義、公理、定理是確定的，不存在任何隨機性。

　　第二，在研究概率統(tǒng)計中，使用的是“由部分推斷全體”的統(tǒng)計推斷方法。這是因為它研究的對象——隨機現(xiàn)象的范圍是很大的，在進行試驗、觀測的時候，不可能也不必要全部進行。但是由這一部分資料所得出的一些結(jié)論，要全體范圍內(nèi)推斷這些結(jié)論的可靠性。

　　第三，隨機現(xiàn)象的隨機性，是指試驗、調(diào)查之前來說的。而真正得出結(jié)果后，對于每一次試驗，它只可能得到這些不確定結(jié)果中的某一種確定結(jié)果。我們在研究這一現(xiàn)象時，應(yīng)當(dāng)注意在試驗前能不能對這一現(xiàn)象找出它本身的內(nèi)在規(guī)律。

　　讓我比較感興趣的是，概率統(tǒng)計在實際中的應(yīng)用。例如一個公司的決策，就需要用到概率統(tǒng)計。一個公司如果投產(chǎn)，通過對設(shè)備生產(chǎn)能力，對市場估計，與如果不投產(chǎn)，對設(shè)備生產(chǎn)能力和市場估計的比較。最終做出公司是否投產(chǎn)的`決策。

　　通過這種方法，可以很快的找到怎樣投資怎么去決策利益最大。

　　二、學(xué)習(xí)方法和注意點

　　學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計需要注意很多東西，以下就是我從其他參考書上學(xué)習(xí)到的。

　　(一)、學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個要點

　　1.在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學(xué)生最初學(xué)數(shù)學(xué)時總是一個蘋果加2個蘋果等于3個蘋果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統(tǒng)一，并對整個隨機試驗進行刻畫?隨機變量X(即從樣本空間到實軸的單值實函數(shù))的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉(zhuǎn)化為隨機變量落在某一實數(shù)集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫。此外若對一切實數(shù)集合B，知道P(X∈B)。那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分布P(X∈B)。就對隨機試驗進行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機變量的引入是概率論發(fā)展歷史中的一個重要里程碑。類似地，概率公理化定義的引進，分布函數(shù)、離散型和連續(xù)型隨機變量的分類，隨機變量的數(shù)學(xué)特征等概念的引進都有明確的背景，在學(xué)習(xí)中要深入理解體會。

　　2.在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細推敲，例如隨機變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的，隨著試驗結(jié)果的不同可取不同值，但是它取某一區(qū)間的概率又能根據(jù)隨機試驗予以確定的，而我們關(guān)心的通常只是它的取值范圍，即對于實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變量X的分布。只有理解了隨機變量的內(nèi)涵，下面的概念如分布函數(shù)等等才能真正理解。又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質(zhì)，后者是事件的概率性質(zhì)，但它們又有一定聯(lián)系，如果P(A)。P(B)>0，則A，B獨立則一定相容。類似地，如隨機變量的獨立和不相關(guān)等概念的聯(lián)系與差異一定要真正搞懂。

　　3.搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如F(x)=P(X≤x)，EX，DX等按定義都易求得。計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變量的邊緣分布fx(x)=∫-∞∞ f(x，y)dy，事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x，y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由于f(x，y)通常是分段函數(shù)，真正的積分限并不再是(-∞，∞)或B，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關(guān)鍵，要切實掌握。

　　4.概率論中也有許多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。

　　(二)、學(xué)習(xí)“數(shù)理統(tǒng)計”要注意以下幾個要點

　　1.由于數(shù)理統(tǒng)計是一門實用性極強的學(xué)科，在學(xué)習(xí)中要緊扣它的實際背景,理解統(tǒng)計方法的直觀含義.了解數(shù)理統(tǒng)計能解決那些實際問題.對如何處理抽樣數(shù)據(jù),并根據(jù)處理的結(jié)果作出合理的統(tǒng)計推斷,該結(jié)論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架,這樣,學(xué)起來就不會枯燥而且容易記憶.例如估計未知分布的數(shù)學(xué)期望,就要考慮到①如何尋求合適的估計量的途徑,②如何比較多個估計量的優(yōu)劣?這樣,針對①按不同的統(tǒng)計思想可推出矩估計和極大似然估計,而針對②又可分為無偏估計、有效估計、相合估計,因為不同的估計名稱有著不同的含義,一個具體估計量可以滿足上面的每一個,也可能不滿足.掌握了尋求估計的統(tǒng)計思想,具體尋求估計的步驟往往是“套路子”的,并不困難,然而如果沒有從根本上理解,僅死背套路子往往會出現(xiàn)各種錯誤.

　　2.許多同學(xué)在學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計過程中往往抱怨公式太多,置信區(qū)間,假設(shè)檢驗表格多而且記不住.事實上概括起來只有八個公式需要記憶,而且它們之間有著緊密聯(lián)系,并不難記,而區(qū)間估計和假設(shè)檢驗中只是這八個公式的不同運用而已,關(guān)鍵在于理解區(qū)間估計和假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義,在理解基礎(chǔ)上靈活運用這八個公式,完全沒有必要死記硬背。

概率論學(xué)習(xí)心得范文2

　　率論和數(shù)理統(tǒng)計的思想方法已經(jīng)滲透到自然科學(xué)和社會科學(xué)的許多領(lǐng)域，應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛。所以概率論的學(xué)習(xí)對我們來說很重要，而我們該去如何學(xué)好概率論那?

　　一學(xué)期的概率論學(xué)習(xí)很快就過去了，經(jīng)過了一個學(xué)期的概率論學(xué)習(xí)，讓我了解到概率論是一門邏輯性很強的學(xué)科，學(xué)好概率論可以提高分析問題、解決問題，搜集和處理信息的能力。怎樣才能學(xué)好概率論?可從以下方面著手。上課認真聽講，課后及時復(fù)習(xí)。適當(dāng)做題，養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣。學(xué)習(xí)新知識，要特別重視課上的學(xué)習(xí)效率，尋求正確的學(xué)習(xí)方法。上課時要緊跟老師思路，積極展開思維預(yù)測下面的步驟，比較自己的解題思路與教師所講有哪些不同，同時要注意做筆記。課后做各種習(xí)題之前將老師所講的知識點回憶一遍，正確掌握各類公式的推理過程，不要邊做題邊翻課本，那樣只是暫時的明白，離開書什么也不知道，認真獨立完成作業(yè)，勤于思考。還應(yīng)該自己獨自認真分析題目，盡量自己解決所有老師安排的習(xí)題，適當(dāng)還做點相關(guān)資料。經(jīng)常進行整理和歸納總結(jié)。要多做題目，熟悉各種題型。首先要從基礎(chǔ)題入手，以課本上的例習(xí)題為準(zhǔn)，再找一些課外的習(xí)題，以幫助開拓思路，提高自己分析、解決問題的能力。對于一些易錯題，要備有錯題本，記下自己的錯誤解法并且寫上正確的解法，兩者比較找出自己的錯誤所在，及時更正。平時要養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣，讓自己的精力高度集中，思維敏捷。如果平時解題時隨便、粗心、大意等，所以在平時養(yǎng)成良好的解題習(xí)慣是非常重要的。

　　學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生心理上的一種學(xué)習(xí)需要，而學(xué)習(xí)需要是學(xué)習(xí)動機的主要因素，學(xué)習(xí)動機則是進行學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力。概率論作為文化基礎(chǔ)課，多數(shù)學(xué)生認為其課抽象、枯燥無味，無新鮮感而應(yīng)用價值很大。激發(fā)起學(xué)習(xí)的興趣，這樣會有高的學(xué)習(xí)質(zhì)量。因此在概率論的學(xué)習(xí)過程中，要始終注意培養(yǎng)學(xué)習(xí)的興趣，使自己既學(xué)到必要的知識，又享受到一定的學(xué)習(xí)樂趣，達到提高學(xué)習(xí)質(zhì)量的'目的。然而各門課程的特點不同，培養(yǎng)自己學(xué)習(xí)興趣的途徑和方法也不盡相同，但是深入鉆研教材，根據(jù)教材的內(nèi)容和特點，挖出潛在的有利于培養(yǎng)自己學(xué)習(xí)興趣的積極因素并加以充分利用，這一點是共同的。由于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》所研究的問題滲透到我們生活的方方面面，每一個理論都有其直觀背景。因此，在學(xué)習(xí)中，應(yīng)該致力于從多方面入手，去激發(fā)自己的興趣，使自己在體會每個基本概念、定理和公式的產(chǎn)生過程中，掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題的思想和方法。學(xué)生實際上處于一種被動接受教師所提供知識的地位，所以我們要主動去提高自己的自學(xué)能力，培養(yǎng)了自己分析、辯論、理論聯(lián)系實際、與他人合作等綜合能力�？傊�，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)中，教師“施教之功，貴在引導(dǎo)”，即引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)生活中的隨機現(xiàn)象所隱藏的規(guī)律性，掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究問題的方法，而重點還在于我們自己。

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門有著廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)學(xué)科，因此在教學(xué)中我們應(yīng)準(zhǔn)確把握這門課與自己所學(xué)專業(yè)的結(jié)合點，突出其應(yīng)用性。在學(xué)習(xí)過程中，將統(tǒng)計理論與實際問題相結(jié)合，培養(yǎng)自己用所學(xué)的知識去解決具體實際問題的能力及理論聯(lián)系實際的作風(fēng)，從而使自己進一步深化理解統(tǒng)計中的基本概念和基本原理。用時也要培養(yǎng)自己的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，僅靠課內(nèi)教學(xué)是不可能完全掌握的。在學(xué)習(xí)中，要緊緊圍繞自己的目標(biāo)，把課內(nèi)教學(xué)和課外活動作為一個整體來考慮，進行優(yōu)化設(shè)計，形成結(jié)合。學(xué)生自主成立的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課外興趣小組。小組活動的宗旨，是利用課余時間，通過定期組織活動，激發(fā)大家的學(xué)習(xí)興趣，探討熱點、難點問題，加深對理論知識的學(xué)習(xí)和理解，拓寬知識面，鍛煉思考問題和研究問題的能力。組織課外興趣小組這種方法對于提高學(xué)習(xí)效果，提高學(xué)員綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力有顯著成效。

　　經(jīng)過老師和學(xué)生自己的共同努力，相信一定會在學(xué)習(xí)概率論中取得好的成效的。

概率論學(xué)習(xí)心得范文3

　　隨著學(xué)習(xí)的深入，我們在大二下學(xué)期開了《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這一門課。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，其理論與方法的應(yīng)用非常廣泛，幾乎遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國民經(jīng)濟以及我們的日常生活。學(xué)習(xí)這門課，不僅能培養(yǎng)我們的理論學(xué)習(xí)能力，也能在日后給科研及生活提供一種解決問題的工具。

　　說實話，這門課給我的第一印象就是它可能很難很抽象，很難用于實際生活中，并且對于這門課的`安排與流程我并沒有太確切的認識。但在第一節(jié)課上聽了老師的講解我才理出了一些頭緒。這門課分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，其中概率論部分又是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)。我們所要課程就是圍繞著這兩大部分來學(xué)習(xí)的。

　　如今經(jīng)過了一學(xué)期的學(xué)習(xí)，在收獲了不少知識的同時也頗有些心得體會。首先，它給我們提供了一種解決問題的的新方法。我們在解決問題不一定非要從正面進行解決。在某些情形下，我們可以進行合理的估計，然后再去解決有關(guān)的問題。并且，概率論的思維方式不是確定的，而是隨機的發(fā)生的思想。

　　其次，在這門課程學(xué)習(xí)中，我意識到其實概率論與數(shù)理統(tǒng)計才是與生活緊密相連的。它用到高數(shù)的計算與思想，卻并不像高數(shù)那樣抽象。而且老師所講例題均與日常生產(chǎn)和生活相關(guān)，

　　讓我明白了日常生產(chǎn)中如何應(yīng)用數(shù)學(xué)原理解決問題，我想假設(shè)檢驗便是很好的詮釋。

　　最后，概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)該被視為工具學(xué)科，因為它對其他學(xué)科的學(xué)習(xí)是不可少的。它對統(tǒng)計物理的學(xué)習(xí)有重要意義，同時對于學(xué)習(xí)經(jīng)濟學(xué)的人在探究某些經(jīng)濟規(guī)律也是十分重要的。

　　總之，通過學(xué)習(xí)這門課程，我們可以更理性的對待生活中的一些問題，更加謹慎的處理某些問題。

　　最后，感謝老師近半年來的辛苦教學(xué)與諄諄教導(dǎo)!

概率論學(xué)習(xí)心得范文4

　　不少人特別是初學(xué)者總感到概率統(tǒng)計難學(xué)，不知怎么才能學(xué)好，摸不著頭緒，比較著急。有人還問：學(xué)概率統(tǒng)計有什么竅門?總之，都渴望得到一種好的學(xué)習(xí)方法，從而學(xué)好概率統(tǒng)計。

　　概率論是研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科。由于問題的隨機性，從這個意義上講，也可以說有點難學(xué)。這正是不少人害怕概率的原因。但隨機現(xiàn)象是有規(guī)律可循的，概率論正是研究它的這種規(guī)律性的，只要抓住它的規(guī)律，概率論也就不難學(xué)了。

　　學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計要抓三個基本：基本概念，基本方法，基本技巧。

　　基本概念包括基本定義，基本原理和定理。特別要注意如何將實際問題轉(zhuǎn)化成概率模型。這就要求對實際問題的性質(zhì)，特點和概率論的概率都有充分的了解和認識，這樣才能將兩者互相聯(lián)系起來，建立實際問題的數(shù)學(xué)模型，然后用概率論的方法解決問題。

　　基本方法包括基本的分析問題的方法，基本公式和基本的計算方法，這是解決問題必不可少的。它建立在對基本概率充分理解的掌握和基礎(chǔ)上，什么樣的模型用什么樣的方法，這是必須搞清的。

　　基本技巧，實際上就是靈活巧妙地解決問題的某些方法，基本方法運用掌握的好，也能總結(jié)出一些基本技巧�；�本技巧對提高學(xué)習(xí)效率是有好處的。

　　學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的方法要注意三多：多思，多練，多比。

　　多思，就是多想，多動腦筋，包括從多方面想。問題多是比較復(fù)雜的.，只有多思多想，從多方面想，正著想，反著想，反復(fù)地想，才能悟出問題的實質(zhì)。

　　多練：多練的直接意思就是多做題，做足夠數(shù)量的題目，特別是不同類型的題目。必須有足夠的數(shù)量，才能達到對問題的方法，熟能生巧，但多練時也要多思多想，光練不想是不行的。這里要特別提出一題多解的方法，就是一個題目要盡量多想出一些不同的方法來解決。這是一種效率高，效果好的學(xué)習(xí)方法，對提高能力，開放智力大有好處。多練時還要多總結(jié)，及時總結(jié)。

　　多比：多比就是多比較。同類型的問題的比較，不同類型問題的比較，自己的方法和書上的比較，和老師比較，和同學(xué)比較，等等，總之，可多方面比較，有比較才有鑒別，有比較才能有提高。這里特別提一下模仿。模仿是一種方法，也是一種能力，特別對學(xué)習(xí)困難的同學(xué)來說模仿是很有必要，很重要的。通過模仿入門，通過模仿掌握方法。當(dāng)然，光模仿是不行的，要通過模仿學(xué)到知識，提高能力，達到能自主解決問題的程度。

　　三個基本和三多也是密切相連的，要掌握三個基本必須經(jīng)過三多。基本概念要多思多想才能深刻地認識，也要多練多比才能得到加深和鞏固�；�本方法，基本技巧經(jīng)過多練才能掌握，多練過程中也要多想多比才能掌握得更牢固，進而還可能提出更好的方法。

　　總之，三多是掌握三個基本的好方法。緊緊抓住三個基本，充分利用三多，就一定能把概率統(tǒng)計學(xué)好。

概率論學(xué)習(xí)心得范文5

　　有人說：“數(shù)學(xué)來源于生活，應(yīng)用于生活。數(shù)學(xué)是有信息的，信息是可以提取的，而信息又是為人們服務(wù)的�！蹦敲锤怕士隙ㄊ瞧渲凶顬橹匾�的一部分。巴特勒主教說，對我們未來說，可能性就是我們生活最好的指南，而概率即可能。

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個重要分支。近二十年來，隨著計算機的發(fā)展以及各種統(tǒng)計軟件的開發(fā)，概率統(tǒng)計方法在金融、保險、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟、運籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。主要包括：極限理論、隨機過程論、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、概率論方法應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等。極限理論包括強極限理論及弱極限理論;隨機過程論包括馬氏過程論、鞅論、隨機微積分、平穩(wěn)過程等有關(guān)理論。概率論方法應(yīng)用是一個涉及面十分廣泛的領(lǐng)域，包括隨機力學(xué)、統(tǒng)計物理學(xué)、保險學(xué)、隨機網(wǎng)絡(luò)、排隊論、可靠性理論、隨機信號處理等有關(guān)方面。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法的產(chǎn)生主要來源于實質(zhì)性學(xué)科的研究活動中，例如，最小二乘法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸分析源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集等等。本研究方向在學(xué)習(xí)概率論、統(tǒng)計學(xué)、隨機過程論等基本理論的基礎(chǔ)上，致力于概率統(tǒng)計理論和方法同其它學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究，以及統(tǒng)計學(xué)同計算機科學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘的研究。此外,金融數(shù)學(xué)也是本專業(yè)的一個主要研究方向。它主要是通過數(shù)學(xué)建模，理論分析、推導(dǎo)，數(shù)值計算以及計算機模擬等理論分析、統(tǒng)計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問題和實際問題。

　　生活中會遇到這樣的事例：有四張彩票供三個人抽取，其中只有一張彩票有獎。第一個人去抽，他的中獎概率是25%，結(jié)果沒抽到。第二個人看了，心里有些踏實了，他中獎的概率是33%，結(jié)果他也沒抽到。第三個人心里此時樂開了花，其他的人都失敗了，覺得自己很幸運，中獎的機率高達50%，可結(jié)果他同樣沒中獎。由此看來，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實質(zhì)上卻沒有區(qū)別，每個人中獎的概率都是50%，即中獎與不中獎。

　　同樣的道理，對于個人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態(tài)。

　　如果說概率有大小之分，那應(yīng)該不是針對個體而言，而是從一個群體出發(fā)，因為不同的人有不同的'信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來，這在大多數(shù)人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺得成功做這事的概率那是100%——絕對沒問題，只要你給他一個支點和足夠長的杠桿。就像前面提到的抽獎一樣，25%、33%和50%這些概率只不過是外界針對這個群體給出的。25%的機率同樣能中獎，50%的機率也會不中獎，對于抽獎?wù)邆�人而言，沒有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說做這件事相當(dāng)容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會相當(dāng)困難。大家都說做這件事相當(dāng)困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質(zhì)，困難的事自己是否有克服這個困難的潛質(zhì)。

　　人們常說：“希望越大，失望越大”，此話并不無道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態(tài)——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會有所懈怠。自以為十拿九穩(wěn)的事，到頭來卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因為所謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉(zhuǎn)移到“失望”上面了。一說到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺得機會渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺得事情做不好那是理所當(dāng)然。

　　學(xué)好《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》這門課程，其實有很大的作用，它會對你日常生活中一些涉及概率方面的問題有更加深刻的體會，其他方面也有很多應(yīng)用，比如現(xiàn)實生活中的彩票問題，可以利用概率的知識來建立數(shù)學(xué)模型，通過現(xiàn)在電腦的仿真來模擬實際的抽獎，當(dāng)然這方面需要更加專業(yè)的知識了，如果要想得到更加精確的結(jié)果，建立的模型就會更加復(fù)雜!

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