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《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會（通用14篇）
我們心里有一些收獲后，將其記錄在心得體會里，讓自己銘記于心，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態(tài)。那么你知道心得體會如何寫嗎？以下是小編收集整理的《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會，僅供參考，大家一起來看看吧。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 1
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第一個轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。也就是說樣本等于總體；
第二個轉(zhuǎn)變是對研究數(shù)據(jù)不會追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時代下，追求精確度是合理的，因為我們收集的數(shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時代，尤其是在大數(shù)據(jù)時代背景下，快速獲得一個大概輪廓和發(fā)展脈絡，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細節(jié)和確定性；
第三個改變是不是因果關系而是相關關系，在大數(shù)據(jù)時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關聯(lián)無，通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。
這本書給我感觸最深的就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的`重要性。
這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 2
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上，闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾Ｗ髡咧赋�，隨著技術的'發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。大數(shù)據(jù)時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網(wǎng)絡越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統(tǒng)一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數(shù)據(jù)時代是信息社會運作的必然結果，而借由它，人類的信息社會更上一個臺階。農(nóng)業(yè)社會人們以土地為核心資源，工業(yè)時代轉(zhuǎn)為能源，信息社會則將變更為數(shù)據(jù)。誰掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰就將在這個大數(shù)據(jù)時代勝出，無論是商業(yè)組織，還是國家文明。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 3
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛人員的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛人員踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，結構工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的.變化，采用統(tǒng)計相關法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結合航空發(fā)動機這種復雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 4
這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。
這些年對于技術的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！把�
大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時代》，再結合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。
整本書來說，我覺得最關鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：
1、要總體，不要隨機樣本：從小對于統(tǒng)計學相關的學習，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎在于如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準確找到結果。但是對于統(tǒng)計來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的'難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準確度就會大打折扣，而且進行數(shù)據(jù)回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是后面相關性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結構化的還是非結構化的。這樣就不可避免的最終結果的不準確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復雜，這個倒是出乎我的意外。
3、要相關性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。
所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關性。
對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。
所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關系這一塊，也是出乎我的意料。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 5
我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”。“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！
玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！
其實，作者的.主要觀點，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進行了總結：“大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計大學里正在絞盡腦汁設計樣本抽樣方法的學生、教授們，連哭的心都有！
數(shù)據(jù)分析的及時性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領域。想想看，如果需要兩周時間才能計算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計算技術，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。
過往千年，探究因果關系幾乎是所有科學研究的原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學思想：“因為……所以……”，凡事都要問“為什么”。但是，在大數(shù)據(jù)的范疇里，關注的卻是相關性，而不是因果關系，或者其次才是因果關系。超市只用關心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買尿不濕的時候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術，就可以完成由消費者主導的“個性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進行分析，可以預測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項基本觀點，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實大數(shù)據(jù)時代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀點已屬難能可貴！
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 6
在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。
數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要；毫無關聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術終將改變我們所居住的星球上的許多東西。”
大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領市場。而電子商務對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的.預測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫 · 埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。
大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預測未來；由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰；也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密�？傊翢o疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。
這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結因果轉(zhuǎn)向預測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福！
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 7
《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務領域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的.科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。
當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 8
在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時代里，我們應該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因為大數(shù)據(jù)時代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價值的源泉。
讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復閱讀會受益良多。
第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認知情感，行動的動機與相關關系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界信息的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當然電視上的難免有點夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊建設中都是很有價值的
大數(shù)據(jù)時代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準確無誤，因為大數(shù)據(jù)時代，當很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學關系時，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因為偏移太大，因此大數(shù)據(jù)時代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。
相關關系在大數(shù)據(jù)時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關系更重要，因為大數(shù)據(jù)的核心是預測，而預測是建立在相關關系分析法基礎上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚言，可以預測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預測，或是他預測的方法是什么，我們要考慮的'是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應對，這就是大數(shù)據(jù)時代的相關關系，我更覺得，相關關系更像是一個哲學問題。
我們應該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊，我們應該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因為我們現(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預測敵軍的動向。
一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計學和算法）以及必需的設備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計學家和算法師。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新當然是接下來時間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。
大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發(fā)生的事情負責。
大數(shù)據(jù)時代，一個名副其實的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 9
我們已經(jīng)在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了《大數(shù)據(jù)時代》帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是近年來，隨著社交網(wǎng)絡，物聯(lián)網(wǎng)，云計算和各種傳感器的廣泛應用，具有大量，多樣性和強時效性的非結構化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)存儲和分析技術的重要性難以實時處理大量非結構化信息。大數(shù)據(jù)的概念應運而生。如何獲取，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關注的熱門問題。
對于普通企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個方面，即數(shù)據(jù)的分析和使用以及二次開發(fā)項目。通過分析信息的大數(shù)據(jù)，不僅可以挖掘隱藏數(shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實體，增強其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，它用于網(wǎng)絡服務項目。通過總結和分析這些信息，我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個性化解決方案，并創(chuàng)造一種新的廣告和營銷方式。
同時作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因為大數(shù)據(jù)而獲得價值提升的可能，但也有可能在大數(shù)據(jù)的'海洋中迷失方向。伴隨著業(yè)務發(fā)展要求及勞動力的變遷，人力資源管理從最初行政事務性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報的人力資本管理，管理內(nèi)容不斷豐富，管理模式不斷創(chuàng)新，其價值也不斷得到提升。
過去，人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支撐，決策常常依靠直覺、經(jīng)驗和個人偏好。大數(shù)據(jù)時代的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。
2012年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時代”的說法，用最通俗的說法來說，就是這個世界的各行各業(yè)，將會出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時代”。而這些信息，都是由各種數(shù)據(jù)組成，通過收集、整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就能找到對自己有利的方法�？鋸堃稽c說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時代的步伐進入了2019年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時代”，都在研究如何與時俱進，將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去，為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。歸根到底，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新，還是通過數(shù)據(jù)化信息的動態(tài)收集和梳理，對企業(yè)人力資源的不同模塊進行分析，從而達到全面提升人力資源管理水平的目的。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 10
《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。
對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。
關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用， Farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。
也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的'過濾，XX技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。
大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 11
看完了引言，為了讓大家有個大眾化的認識，而不是空談很有啟發(fā)，提前寫下評論，免得后面忘記了。
1.我覺得，大數(shù)據(jù)處理，其實就是相關性分析。其實相關性分析在統(tǒng)計學中是非�；A的，為什么大數(shù)據(jù)時代來了會使他顯得如此重要呢?那是因為，以前只有政府和教會可以掌握這么多數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是很多企業(yè)都掌握了這么多數(shù)據(jù)，而且未來，發(fā)達國家可能會公開這些數(shù)據(jù)，這樣所有人都相當于擁有了過去君王的信息。書中舉了很多例子，就想告訴你，你所接觸到的數(shù)據(jù)每年翻3倍，未來你可以掌握的數(shù)據(jù)量多到你不敢相信。而統(tǒng)計學最重要的是數(shù)據(jù)，在未來，因為你如此容易獲得數(shù)據(jù)，所以，你可以做非常多的預測。
2.大數(shù)據(jù)最大的作用是尋找相關性，當兩樣事情明顯相關，我們就幾乎可以“預測”未來。這是大數(shù)據(jù)時代最誘人的地方。
3.從上可見，書本不是告訴你在大數(shù)據(jù)時代你可以做些什么，而是告訴你它有這么多潛力。那些有能力的人，看了本書，可能會有改變世界的能力。因為大數(shù)據(jù)時代，重要的還是對“數(shù)據(jù)的處理能力”。那些未來的蓋茨，可能會發(fā)明很多神準的預測工具，幫助你預測股市，預測你的婚姻未來，預測你什么時候會得到癌癥。但是，這可能和大多數(shù)人無關，你們只需等待他的到來就行。我認為只有少數(shù)有前瞻思維，又有能力的人，才會感受到這個還未來到的時代的魅力。
4.希望看完本書會有思想上的沖擊，但就目前而言，我認為，相關性分析是經(jīng)濟學里面用的非常普遍，甚至是泛濫的技術，所有希望被著名期刊收錄的文章都必須做實證分析，而相關性分析是出現(xiàn)最多的。這也導致學界大討論，說經(jīng)濟學已死。因為大家看重的`是數(shù)據(jù)，看重的是相關性，而不是事物背后的規(guī)律本質(zhì)。當然，事物總會發(fā)展過頭，然后自動糾正。只是大數(shù)據(jù)時代剛來，確實需要更多地宣傳一下。過去，在學術界意外，我們確實沒有收集大量數(shù)據(jù)的能力，導致經(jīng)濟學中的分析方法用不上，但未來，數(shù)據(jù)泛濫了，對數(shù)據(jù)的處理技術就可以向生活延伸了。
5.應該說，大數(shù)據(jù)時代吸引之處就是巨大的數(shù)據(jù)量，唾手可得的數(shù)據(jù)，必將出現(xiàn)大量預測工具(商機，生活方便)，因此必將出現(xiàn)認識世界的新維度。畢竟，現(xiàn)在我們是通過現(xiàn)象認識本質(zhì)，在未來，我們還可以通過大量數(shù)據(jù)認識本質(zhì)。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 12
這本書比我預想的可讀性強多了……
深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數(shù)據(jù)時代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。
首先改變我的認知的是，大數(shù)據(jù)的特點不是大，而是全。一改傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)屬性（因為以前的計算機無法存儲運算收集這么龐大的數(shù)據(jù)），用整體的數(shù)據(jù)形成了一個更宏觀的上帝視角，進而發(fā)現(xiàn)更多意想不到的結論。
其二是分析的思路由因果關系發(fā)展到關聯(lián)關系。因果關系容易理解，因為人們?nèi)メt(yī)院檢查出了感染病所以要對這個人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個地域可能是重要爆發(fā)點。然而關聯(lián)關系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的.搜索關鍵字預測出感染病的爆發(fā)，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關聯(lián)，只有當拿到全面的數(shù)據(jù)，關聯(lián)性才能形成一個結論。
應該說，大數(shù)據(jù)的時代會帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導式邏輯，而是由現(xiàn)象直接得出結論的跳躍式思維，以海量數(shù)據(jù)的比對和驗證顯示出的新的關聯(lián)。
大數(shù)據(jù)時代的分析與預測會達到前所未有的準確和預見性，會讓人們更容易得出最優(yōu)解，選擇不再變得那么糾結，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區(qū)域更知道是適合作為經(jīng)濟現(xiàn)代化的中心還是環(huán)境優(yōu)美宜居的景區(qū)。
然而，大數(shù)據(jù)時代帶來的問題也令人細思極恐。
其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時代的今天，幾乎沒有人是脫離網(wǎng)絡通信生存的。而我們的無數(shù)信息也無時無刻不在沿著網(wǎng)絡線傳輸?shù)娇床灰姷牡胤�。這是十分可怕的，因為你搜索到每個關鍵詞，點擊的每個頁面、看過的每個圖片甚至和別人交談的每一句話都暴露在開發(fā)者眼中。這些信息被記錄下來，聯(lián)系起來就可以勾勒出一個完整的個人檔案，可能比你自己填寫的還要準確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經(jīng)常不在家比較好偷…
其二，大數(shù)據(jù)分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項，對人們選擇產(chǎn)生影響……如此其實會產(chǎn)生一層問題，人們會知道他們想知道的而還有很多他們應該知道的被過濾掉了。人們會越來越分裂越來越偏執(zhí)以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會一直長盛不衰。
其三也是最最可怕的，和電影里動漫里的幻想那樣，利用大數(shù)據(jù)對人是否有犯罪動機進行評判與預測…那么對數(shù)據(jù)預測的即將犯罪的人我們應不應該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇……
大數(shù)據(jù)帶來沖擊帶來革命也帶不安……但是就像法律上有律師來填補漏洞或者說為人們辯護，也許未來真的會有算法師成為大數(shù)據(jù)時代中新一代維護秩序的職業(yè)。
辯證地，準備迎接更加普及化的大數(shù)據(jù)時代吧。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 13
信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么？
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的'界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料？
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：
1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉。
2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。
3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。
4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
《大數(shù)據(jù)時代》的心得體會 14
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關系，而是相關關系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談談我對這三點的理解。
對于一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關心與互動，對于優(yōu)秀的雖然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
對于二，作者強調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時犧牲精確性，關注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結合第二點就合理了，降低對精確性及原因結果的要求，通過對相關數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關關系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預測能力，而且這種預測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的.合理性，但是我是不完全認同的，在航天領域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
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