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《數(shù)學(xué)之美》讀書心得

時間:2023-04-27 21:18:37 讀書心得 我要投稿
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《數(shù)學(xué)之美》讀書心得

  我第一次看到這本書是在兩三年前,當時看的是電子書,雖然沒太仔細看,但是第一次近距離了解到這些互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用背后的數(shù)學(xué)原理。

《數(shù)學(xué)之美》讀書心得

  前段時間,我在同學(xué)的桌上看到了《數(shù)學(xué)之美》的紙質(zhì)書,就向他借來讀。雖說"書非借不能讀也",但實際上借了書也沒能好好讀,斷斷續(xù)續(xù)讀了有一個月才讀完。

  由于工作背景的緣故,吳軍博士的這本書主要內(nèi)容集中在語言識別和搜索領(lǐng)域,但這絲毫不妨礙它確實反映了很多共同的道理。我總結(jié)了幾點供大家探討。

  1. 簡單就是美

  歐拉公式,最美的數(shù)據(jù)公式之一。

  雖然在大家的眼里,數(shù)學(xué)是一門深奧的學(xué)科,但是很多數(shù)學(xué)規(guī)律卻能用非常簡單的公式表示出來。我想"簡單卻非常有用"或許就是數(shù)學(xué)之美的內(nèi)涵吧。

  書中作者給了很多"簡單卻非常有用"的例子,比如簡單的布爾代數(shù)就是搜索引擎的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);比如助Google一舉逆襲成為搜索老大pagerank算法就是矩陣乘法迭代結(jié)合TF-IDF公式;地圖導(dǎo)航搜索就是簡單的動態(tài)規(guī)劃;統(tǒng)計語言模型可以輕松解決看似難度、復(fù)雜度超高機器翻譯、語音識別。

  數(shù)學(xué)的精彩之處就在于簡單的模型可以干大事。從本質(zhì)上講,數(shù)學(xué)的思維方法就是抽象與簡化。簡單的模型怎么來?靠的是先抽象,后簡化。對于復(fù)雜的問題,往往可以通過抽象,然后用數(shù)學(xué)模型來描述它。選擇了合理的模型就成功了一半。但是有了模型,往往模型看著簡單,但求解比較困難。這就需要合理假設(shè)繼續(xù)簡化,或者說通過增加合理的假設(shè)條件來簡化計算。以書上提到的馬爾科夫鏈為例,雖然公式的求解非常困難,但是一旦加上適當?shù)募僭O(shè),問題就一下子簡化了非常多。

  所以,針對紛繁蕪雜的現(xiàn)實情況,我們一定要能時刻準備著把復(fù)雜問題簡單化,一定要做到大膽合理假設(shè),盡可能的簡化問題,抓住其主要矛盾,先用很小的代價解決大部分的問題,剩下的部分再分步解決。

  2. 透過現(xiàn)象看本質(zhì)

  作者說到,技術(shù)分為術(shù)和道兩種,具體的做事方法是術(shù),做事的原理和原則是道。技術(shù)容易學(xué),但也容易落伍,所以追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦,只有掌握了道的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余。真正做好一件事沒有捷徑,需要一萬小時的專業(yè)訓(xùn)練和努力。

  道是什么?道實際上就是方向,就是判斷。

  我想有些領(lǐng)導(dǎo)之所以成為優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo),是因為他們掌握了道,反而對具體的術(shù)不那么關(guān)注。

  舉個書上的兩個例子,都是關(guān)于搜索的:一個例子是搜索的本質(zhì)是什么?自動下載盡可能多的網(wǎng)頁;建立快速有效的索引;根據(jù)相關(guān)性對網(wǎng)頁進行公平準確的排序。另一個例子是搜索引擎作弊的本質(zhì)是什么?是在網(wǎng)頁排名信號中加入了噪聲,因此反作弊的關(guān)鍵是去除噪聲。

  所以,我們在工作的時候,要善于理解事物的原理與本質(zhì)。要先回答是什么、為什么?最后才是怎么做。再比如,在學(xué)習(xí)某個軟件或某項技術(shù)時,就需要先掌握它的工作原理與工作機制,以便于我們判斷其適用的場景和不適用的場景,而不是先去熟悉怎么用它。

  3. 循序漸進、逐步演化

  書上對自然語言處理著墨很多。最初的自然語言處理是基于規(guī)則的句法分析,但是一段時間過后,人們發(fā)現(xiàn)句法分析的準確率很難提升。正當句法分析派走投無路的時候,統(tǒng)計語言模型出現(xiàn)了,而且越走越順,很快就把句法分析派遠遠拋在了后面。問題就來了,那為什么最開始科學(xué)家們不直接研究統(tǒng)計語言模型?答案當然是不能,原因是時機還不成熟,因為統(tǒng)計語言模型所需要基于的大數(shù)據(jù)量的語言庫還沒有,大規(guī)模并行計算的能力還不夠。同樣的,統(tǒng)計語言模型就是最好的嗎?當然是不盡然,科學(xué)家們現(xiàn)在開始研究基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理,相信不久的將來,語言識別、機器翻譯會有另外一個質(zhì)的飛躍。

  我們做什么事情都不可能是一蹴而就,一步到位,想畢其功于一役的往往最后的結(jié)局都是失敗的。

  對我們而言,不管是架構(gòu)規(guī)劃也好、系統(tǒng)建設(shè)也好、管理工作也好,更是需要找準突破口,循序漸進,逐步演化。當然,我們也不能固步自封、墨守成規(guī)。

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