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《數(shù)學之美》讀書筆記（精選10篇）
當仔細品讀一部作品后，相信你心中會有不少感想，此時需要認真地做好記錄，寫寫讀書筆記了。那么讀書筆記到底應該怎么寫呢？以下是小編收集整理的《數(shù)學之美》讀書筆記，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇1
《數(shù)學之美》，一個從事多年工作的谷歌研究員眼中的數(shù)學。令我大飽眼福的是，大學里面的數(shù)學知識竟能如此廣泛運用到了計算機行業(yè)中。
在語音識別、翻譯，還有密碼學領域，有著許多基于概率統(tǒng)計的模型和思想。當然，貝葉斯公式是基礎，應用到隱含馬爾科夫鏈模型，神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
在搜索中，一些相關性的計算，無不用到了概率的知識。在新聞分類中，用到了一些有關矩陣特征值、相似對角化的知識。當然，在圖像處理方面，矩陣變換可謂是無處不在。另外，在識別方面，有一些通信模型，涉及到了信道、誤碼率、信息熵。
最近剛開學也沒什么事，所以就想隨便找?guī)妆緯匆幌拢詈脛e是那種太艱深晦澀的書。8月份一直到現(xiàn)在，吳軍寫的這本12年5月出版的《數(shù)學之美》一直盤踞京東、亞馬遜等各大網(wǎng)上商城科技類圖書的榜首，當然，還有早些時候出版的《浪潮之巔》也排在很靠前的位置。心想市場的力量應該能幫我挑出好書吧，于是就從圖書館借了一本來，一直到今天晚上把它給看完了。
因此想寫一點東西來總結、反思一下，反正剛開完班會也沒什么事干。
寫在前面的建議：如果你不討厭數(shù)學的話，強烈推薦這本書，網(wǎng)上也可以下到電子版，不過閱讀感覺上還是很不一樣的。
廢話就不多說了，《數(shù)學之美》其實是一本科普類的讀物，所面向的是接受過普通高等教育的人，完全不需要在特定領域有很深的造詣就可以看懂，大概懂一點線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、組合數(shù)學、信息論、計算機算法、模式識別最好，所以尤其適合信科的人看。內(nèi)容大部分是和人工智能、計算機相關的，這并非我所學的專業(yè)，但作者比較擅長將看似復雜的原理用簡明的語言表達出來，所以可讀性還是很好的。
吳軍是清華大學畢業(yè)的，之前任職于Google，后來到了騰訊，這些文章都是發(fā)表在Google黑板報上的，后來經(jīng)過了重寫，所以網(wǎng)上下載的和書本內(nèi)容有所差異。由于吳軍本人是研究自然語言處理和語音識別的.，所以統(tǒng)計語言模型的東西可能會多一點，不過我覺得這絲毫不妨礙全書數(shù)學之美的展現(xiàn)……感覺收獲還是挺多的，知識上的有一些，但更多還是思維方式上的。作者舉了很多例子試圖讓人明白很多看似復雜的高科技背后，基本原理其實是出乎意料簡單的。比如高準確率的機器翻譯，看上去好像是計算機能夠理解各國語言，隱藏在背后的卻是很多具有大學理科學歷的人都非常清楚的統(tǒng)計模型和概率模型；再比如拼音輸入法的數(shù)學原理，早期的研究主要集中在縮短平均編碼長度，比如曾經(jīng)流行一時的五筆輸入法，而現(xiàn)今真正實用的輸入法卻是有很多信息冗余、編碼長度比較長的拼音輸入法，作者從信息論和市場的角度做了簡單的闡述；又比如新聞的自動分類，許多非IT領域的人可能會認為計算機可以讀懂新聞并進行分類，而實際上只是特征向量的抽取、多維空間中向量夾角的計算，非常非常簡單，但凡學過一點線性代數(shù)的人絕對是一看就懂的……當然，完美的實現(xiàn)還需要考慮很多細節(jié)和現(xiàn)實的情況，但這并不是這本書所關注的地方，數(shù)學之美在于其簡潔而不是繁瑣。
除了對于具體信息技術的剖析之外，作者還花了很大篇幅來講一些杰出人士的成長過程，特別是把這些人的成長經(jīng)歷和中國學生的成長經(jīng)歷作對比。雖然作者并沒有明說，但字里行間多少流露出對于中國高等教育以及很多中國企業(yè)的批評，一是教育的功利性，缺乏寬松的獨立思考的環(huán)境，即使學了一堆理論也難有用武之地，自然也就缺乏創(chuàng)新性的成果；二是中國企業(yè)的短視，大部分都不舍得在新框架開發(fā)上投資，而是坐享學術界和國外企業(yè)的研究成果。
總結一下呢，《數(shù)學之美》事實上不能帶給你編程能力的提升，也沒法讓人的數(shù)學水平有顯著的提升，但它在很大程度上讓你跳出教科書式的繁瑣細節(jié)的束縛，能夠從更宏觀的角度來思考信息世界背后的數(shù)學引擎的運行原理，讓人明白看似很高級、復雜的東西背后其實并不如我們所想象的那樣復雜，而我們所學的“枯燥”的數(shù)學真的可以“四兩撥千斤”，改變億萬人的生活。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇2
很多人都覺得，數(shù)學是一個太高深、太理論的學科，不接近生活，對我們大多數(shù)人來說平時也根本用不到，所以沒必要去理解數(shù)學。但事情真的是這樣嗎?
其實不然，數(shù)學一直滲透在我們生活的各個方面，尤其是在今天這個信息時代，很多簡單樸素的數(shù)學思想，能發(fā)揮一般人很難想象的巨大作用。比如，計算機處理自然語言，用到的最重要工具是統(tǒng)計學的思想；計算機對新聞內(nèi)容的`分類，依靠的是數(shù)學里的余弦定理；而電子電路的基本邏輯，則來源于僅有0和1兩個數(shù)字的布爾代數(shù)。
在《數(shù)學之美》里，吳軍用自己在工作中使用數(shù)學的親身經(jīng)歷，為我們展現(xiàn)了數(shù)學的重要性，以及他對數(shù)學之美的理解。吳軍是“得到”App專欄《吳軍的谷歌方法論》的主理人。曾先后供職于谷歌和騰訊，是著名的自然語言處理專家和搜索專家。同時，他還是位暢銷書作家，除了這本《數(shù)學之美》以外，還寫過《文明之光》《智能時代》《浪潮之巔》等多本暢銷書。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇3
最近看了這本《數(shù)學之美》，不得不感嘆一句，可惜早已身不在起點。
我讀書的時候，數(shù)學成績一直都很好，雖然離開學校已經(jīng)10多年，自覺當初的知識還是記得很多，6~7年前再考線性代數(shù)和概率論，還是得到了很高的分數(shù)。不過我也和大部分人一樣，覺得數(shù)學沒有太多用處，特別是高中和大學里面學的，那些三角函數(shù)，向量，大數(shù)定律，解析幾何，除了在考試的題目里面用一下，平時又有什么地方可以用呢？
看了《數(shù)學之美》，驚嘆于數(shù)學的浩瀚和簡單，說它浩瀚，是因為它的分支涵蓋了科學的方方面面，是所有科學的理論基礎，說它簡單，無論多復雜的問題，最后總結的數(shù)學公式都簡單到只有區(qū)區(qū)幾個符號和字母。
這本書介紹數(shù)學理論在互聯(lián)網(wǎng)上的運用，平時我們在使用互聯(lián)網(wǎng)搜索或者翻譯功能的時候，時常會感嘆電腦對自己的了解和它的聰明，其實背后的原理就是一個個精美的算法和大量數(shù)據(jù)的訓練。那些或者熟悉或者陌生的數(shù)學知識（聯(lián)合概率分布，維特比算法，期望最大化，貝葉斯網(wǎng)絡，隱形馬爾可夫鏈，余弦定律，etc），一步步構建了我們現(xiàn)在所賴以生存的網(wǎng)上世界。
之所以覺得自己早已身不在起點，是因為上面這些數(shù)學知識，早已經(jīng)不在我的知識框架之內(nèi)，就算曾經(jīng)學過，也不過是囫圇吞棗一樣的強記硬背，沒有領會過其中的真正意義。而今天想重頭在來學一次，其實已經(jīng)不可能了。且不說要花費多少的精力和時間，還需要的是領悟力。而這一些，已經(jīng)不是我可以簡單付出的。
不像物理、化學需要復雜的實驗來驗證，很多數(shù)學的證明，幾乎只要有一顆聰明的頭腦和無數(shù)的草稿紙，可是光是這顆聰明的頭腦，就可以阻攔掉很多人。有人說多讀書就會聰明，我不否認，書本的確會提供很多知識，可是不同的人讀同一本書也會有不同的收貨，這就限制于每個人的知識框架和認知水平。就如一個數(shù)學功底好過我的人，看這本書，就會更容易理解里面的公式和推導出這些公式的其他運用點，而我，只能站在數(shù)學的門口，感嘆一句，它真的`好美吧。
當然，我暫時無法在實際生活中運用這些數(shù)學公式，可是書中提到的一些方法論，還是很有幫助的
1）一個產(chǎn)業(yè)的顛覆或者創(chuàng)新，大部分來自于外部的力量，比如用統(tǒng)計學原理做自然語言處理。
2）基礎知識和基礎數(shù)據(jù)是很重要性，只有足夠多和足夠廣的數(shù)據(jù)，才可以提供有效的分析，和驗證分析方法的好壞。
3）先幫用戶解決80%的問題，在慢慢解決剩下的20%的問題；
4）不要等一個東西完美了，才發(fā)布；
5）簡單是美，堅持選擇簡單的做法，這樣會容易解釋每一個步驟和方法背后的道理，也便于查錯。
6）正確的模型也可能受噪音干擾，而顯得不準確；這時不應該用一種湊合的修正方法加以彌補，而是要找到噪音的根源，從根本上修正它。
7）一個人想要在自己的領域做到世界一流，他的周圍必須有非常多的一流人物。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇4
在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學之美》，盡管我從事社會科學研究，但對數(shù)學的推崇一直如此，所以買來一讀，我的真切體驗正如吳軍博士在書的后記中所說，把自己“境界提升了一個層次”。
那么，對我而言，到底提升了什么境界呢?
首要的肯定是思想境界。在未讀這本書之前，我知道對于這個世界的事件形成的信息集合，人類只有兩種方式可以表達，一個是數(shù)字，一個是語言。整個實數(shù)的集合是無窮個，而且每個數(shù)字都是唯一的；整個世界中的事件也是無窮個的，而且每個事件也時獨一無二的，這樣數(shù)學中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構成一個一一對應的關系，所以研究數(shù)字之間的關系，實際上就是在研究世界中事件之間的關系。語言中的概念和世界中的事件之間也是可以構成一個對應關系的，但問題是，語言中概念的集合是有限的，所以它和數(shù)字集合的對應顯然只能是部分對應。
計算機科學的發(fā)展，人類需要把語言處理成數(shù)字，因為計算機只能識別數(shù)字信號，所以“語言的數(shù)字化”成為計算機產(chǎn)生以來發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領域，而許多華人科學家成為了這個領域的頂尖專家，如李開復，吳軍博士是卓越的科學家之一。至此我才感到，在計算機主導的世界中，信息化就是數(shù)字化，而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化，就是對人類自然語言的數(shù)字化，因為人類的信息幾乎100%是用語言承載、傳播的，計算機要與人對話，變成智能化的機器，首先要解決的就是語言的.數(shù)字化問題。但我們在電腦上自如地輸入文字時、或者拿著手機通話時，我們跟本沒有意識到，那些卓越的語言科學家，早已經(jīng)把我們的語言，轉化成數(shù)字信號，通過輸入、處理、解碼的方式，讓我們無障礙地聯(lián)絡、工作。
我似乎感到，語言與數(shù)字的關系，就是人與自然關系的接口。套用古希臘畢達哥拉斯學派的觀點，加上我的理解，即是，數(shù)是萬物的本原，語言是人的本原!
吳軍博士似乎也在提升我對方法的認識境界。科學研究的思考方式，習慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維，在語言學研究的早期，人類為了讓計算機識別語言，采用建立語言規(guī)則和語言規(guī)則數(shù)據(jù)庫的辦法，但最終以失敗告終(20世紀50—70年代)，70年代后科學家采用了語言統(tǒng)計模型，研究取得了突飛猛進。語言統(tǒng)計模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續(xù)的隨機性的粒子構成，人類數(shù)千年文明進化出來的語言系統(tǒng)，就是動態(tài)的隨機概率事件。其二，物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法，即找尋到百分之百確定性的規(guī)律，而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象，利用概率統(tǒng)計是不二法門。其三，語言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通信模型視角才能真正理解計算機的功能，對語言的編碼、處理、傳輸、解碼是計算機的強項，計算機是永遠不可能理解語言的意思的。
在《數(shù)學之美》中，吳軍博士對他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進行了敘述，讓我們了解到這些世界一流的學科家、技術精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個性、科學素養(yǎng)及其管理風格。例如賈里尼克對博士生的嚴酷淘汰，馬庫斯對學生的寬宏大度，但我感到他們有一樣東西是共同的，就是對科學創(chuàng)造、頂尖人才的識別和器重，甚至是無條件的包容。如此為人的境界才是根本，因為偉大的科學創(chuàng)造畢竟是人做出來的，只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學和技術。
觀國內(nèi)的學說界，官風盛行、人情充斥，與這些一流學說群對科學創(chuàng)造的賞識、對個性人才的包容，對科學探索的熱誠，可謂相去甚遠。
看來，我們只能寄希望于年輕一代，但愿吳博士的《數(shù)學之美》，能讓我們的學子們，初步體驗到科學精英們卓越的才智與情懷。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇5
我在想，為什么我們要學習數(shù)學?也許這個問題成年人有一萬個答案，可是當我們第一次走進教室，學習數(shù)學的時候，大概率還是個孩子，你怎么跟一個孩子解釋為什么要學習數(shù)學呢?我把這個問題拋給了一個朋友，他說：“為了提高思維邏輯能力，這是我初中老師在第一節(jié)數(shù)學課上告訴我們的”�；蛘咭晃�5歲的小朋友又會問：“什么是邏輯能力呢?”
也許從出生第一天，我們就一直在被動的接收一些東西，父母的勸導，老師的傳授，可5歲的孩子還是會把玩具散落一地，6歲的孩子仍然會因為父母不給買玩具而嗷嗷大哭，無論你怎么勸導一個人，怎么勸誡一個人，他可能仍然會犯你認為會出現(xiàn)的錯誤。我記得有位教育專家這么說：“你告訴寶寶他把玩具弄壞了，就等于丟了10個棒棒糖”，從此以后這個寶寶可能會更加珍惜玩具。這個方法很簡單，但是貌似最有效。數(shù)學是什么?數(shù)學不就是把復雜的東西簡單化么?
現(xiàn)在我們再回答前面的問題：為什么我要學習數(shù)學?我們可以這么跟5歲的小朋友說：“媽媽給你10元錢，讓你買醬油，醬油7元、棒棒糖1元一個，剩下的錢你可以買幾個棒棒糖?”或許想吃棒棒糖的就會苦思冥想一番，或許未來媽媽真的給他10元錢去買醬油，結果回來就變成了一瓶醬油和3個棒棒糖�；蛘咴龠^一段時間，這位小朋友會選擇6元的醬油，因為可以獲得4個棒棒糖了。他這么計算著：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必須買醬油的情況下，1+9也可以等于10。我們都知道也有1元的袋裝醬油，于是9個棒棒糖到手了。任何知識的魅力都在于自我的發(fā)現(xiàn)，只有你對它產(chǎn)生了無限的興趣，你就會不斷的發(fā)現(xiàn)它的美，《數(shù)學之美》也可以變成《物理之美》。
有些人會說，上面的例子是利益驅(qū)動型，不是興趣驅(qū)動型，對于一個孩子來說，你能指望他向成人那樣：“我需要的不是物質(zhì)世界，我需要的是精神世界?”5歲寶寶最喜歡做得事情就是在吃和玩上面，請問，成年人不也是如此么?這就是天性。只不過成年人的自控能力足夠大罷了。
我們回到書本上，這本書是否合適自己?如果沒有專業(yè)的`數(shù)學知識，很難讀懂。但是它又有著無限的魅力，讓你不自覺的讀下去，為什么?因為“數(shù)學之美”，雖然大多數(shù)人看不懂里面的公式，但是能夠明白數(shù)學能解決的問題：概率統(tǒng)計學能夠解決自然語言處理、布爾代數(shù)能解決搜索引擎的問題、有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃能解決地圖問題、向量+特征向量+余弦定理能解決自動新聞分類問題、最大熵模型解決金融問題，看著看著我就莫名的產(chǎn)生了一種想要學習算法的沖動，這不就是本書的意義所在么?
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇6
這本書一共3章，主要介紹了這些數(shù)學方法：統(tǒng)計方法、統(tǒng)計語言模型、中文信息處理、隱含馬爾科夫模型、布爾代數(shù)、圖論、網(wǎng)頁排名技術、信息論、動態(tài)規(guī)劃、余弦定理、矩陣運算、信息指紋、密碼學、搜索技術、數(shù)學模型、最大熵模型、拼音輸入法、貝葉斯網(wǎng)絡、句法分析、維特比算法、各個擊破算法等。從第一章開始其明了幽默的語言就深深的吸引了我，讓我覺得如果早一點看這本書，也許數(shù)學之于我就是另一番天地。
第一章里作者從原始人類的通信方式開始入手，人類最早利用聲音進行的通信依賴于開篇給出的"編碼—傳輸—解碼"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式?jīng)]什么不同，這世界上近現(xiàn)代最普遍的原理大部分都在人類發(fā)展的歷史上被無意識的使用著。
第六章信息論給出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不確定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系統(tǒng)的不確定性，同理自然語言處理的大量問題就是找相關的信息。信息熵的物理含義是對一個信息系統(tǒng)不確定性的度量，這一點與熱力學中的熵概念相同，看似不同的學科之間也會有著很強的相似性。事務之間是存在聯(lián)系的，要學會借鑒其他知識。
這本書里也能找到不少在學的課程知識，如大學專業(yè)課里，數(shù)電總是要比模電簡單不少，而自然界里大部分的信號都屬于模擬信號。所謂模擬信號，是指從時間和數(shù)值兩種維度上看來都是連續(xù)變化的信號。在實際電路中，模數(shù)轉換是一個很重要的過程，將預處理的模擬信號經(jīng)過模數(shù)變換為數(shù)字信號，然后進行數(shù)字信號處理。而數(shù)字化處理有很多優(yōu)點，比如功能強大、抗干擾能力強、易于傳輸?shù)取?/p>
簡而言之，如果沒有數(shù)學，就沒有數(shù)字信號處理和傳輸?shù)母拍�，而�?shù)字信號傳輸在當下大規(guī)模的集成電路里是必不可少的，這是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的復雜的問題，以簡單清晰，直觀的模型或者公式展現(xiàn)出來。我們可能過于注意生活中的種種奇妙現(xiàn)象，往往忽略了追求其理論邏輯的演繹，而這，也是大部分問題的主要根源。
羅素曾經(jīng)說過："數(shù)學，如果正確地看，不但擁有真理，而且也具有至高的美"；愛因斯坦也曾說過："純數(shù)學使我們能夠發(fā)現(xiàn)概念和聯(lián)系這些概念的規(guī)律，這些概念和規(guī)律給了我們理解自然現(xiàn)象的鑰匙。"數(shù)學在所有科學領域起著基礎和根本的`作用。"哪里有數(shù)，哪里就有美"。在這里，我也想把《數(shù)學之美》真誠推薦給每一位對自然、科學、生活有興趣有熱情的朋友，不管你是從事職業(yè)，讀一讀它，會讓你受益良多。
吳軍老師在《數(shù)學之美》中提到："這本書的目的是講道而不是講術。很多具體的搜索技術很快會從獨門絕技到普及，再到落伍，追求術的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠游刃有余"�；氐轿覀�?nèi)粘５纳钪校枰獙W習的東西、技術太多太多，如果一味地只為去追技術的腳步，那么我們也會很累很累。然而基本的原理卻是沒有怎么變化的。只見森林，不見樹木，難免迷失；站在高處向下看，也許我們一直看不到底，但是站在底處卻是可以看見底的。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇7
人們發(fā)現(xiàn)真理的形式上從來都是簡單的，而不是復雜和含混的。——牛頓
自小就學數(shù)學的我，并不覺得它是美好的。于我而言，數(shù)學就像緊箍咒一樣，不能提，一提。就頭疼。
而看了吳軍博士所寫的《數(shù)學之美》后，我對數(shù)學的感覺，從以前的被動獲取和勉強學習，變成了強烈熱愛和主動積極的學習。這原因就在于我發(fā)現(xiàn)了它的價值，它的一枝獨秀，不可或缺的地位，數(shù)學的博大精深和對其相關的各類事業(yè)的發(fā)展的價值已使我深深陶醉其中。這本書中有很多復雜且長的公式，但這并不妨礙大眾的閱讀，因為它并非在于讓你了解更多IT領域的知識，而是用了大量篇幅介紹各個領域的`典故，讓我們感受數(shù)學思維。這就像李欣教授所說：“成為一個領域的大師有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大師們的思維方法�！�
英國哲學家弗朗西斯·培根在《論美德》這篇文章中講：“美德就如同華貴的寶石，在樸素的襯托下最顯華麗�！睌�(shù)學的美妙，也恰恰在于一個好的思維，好的方法。
在《數(shù)學之美》十四章，我被它的標題吸引到了�！坝嘞叶ɡ砗托侣劦姆诸悺�，這倆看似八竿子打不著。卻有著緊密的聯(lián)系�？梢哉f，新聞的分類很大程度上依賴的是余弦定理。我們都知道，計算機處理一個問題是讓他去算，而不是像人類一樣理解了它，再去解決。而科學家們遇到這個問題，卻用了另一種思維，他們把文字的新聞變成一組可計算的數(shù)字，然后再設計一個算法來算出任意兩篇新聞的相似性。稍詳細一些就是：對于一篇新聞中的所有實詞。計算出它們的TF-IDF值，再把這些值按照其在對應詞匯表的位置依次排列就得到一個向量，這即新聞的特征向量。這時，就可以通過計算兩個向量夾角來判斷對應的新聞主題的接近程度，這也就要用到余弦定理了。我在必修五數(shù)學書上學到余弦定理時，很難想象它可以用來對新聞進行分類。在這里我又一次看到了數(shù)學工具的用途。
在書中，我也了解到了數(shù)學的發(fā)展實際上是不斷的抽象和概括的過程。這些抽象了的方法看似離生活越來越遠，但他們最終能找到應用的地方，布爾代數(shù)便是如此。
布爾代數(shù)的簡單不能再簡單了。運算的元素只有兩個0和1，基本的運算只有“與”、“或”和“非”。幾乎就是我們現(xiàn)在所學的“判斷命題真假”。在布爾代數(shù)提出后的80多年里，他確實沒有什么像樣的應用。直到1938年香農(nóng)在他的碩士論文中指出，布爾代數(shù)來實現(xiàn)開關電路。才使得布爾代數(shù)成為數(shù)字電路的基礎。正是依靠這一點，人類用一個個開關電路最終“搭出”電子計算機。
這些，都能體現(xiàn)作者“簡單即是美”的思想。他在書中也寫道：“數(shù)學的精彩之處就在于簡單的模型可以干大事�！边@些，也都是我從未感受到過的。并且，在這本書中，作者也用了不少篇幅來介紹通信領域的世界級專家，讓我對真正的世界級學者有更多的了解和理解，比如賈里尼克，Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士，自然語言處理的教父米奇·馬庫斯等等。
愛因斯坦說過：“從希臘哲學到現(xiàn)代物理學的整個科學史中。不斷有人力圖地表面上極為復雜的自然現(xiàn)象歸結為幾個簡單的基本概念和關系，這就是整個自然哲學的基本原理�！边@本書把數(shù)學在IT領域的美麗予以了精彩表達，我也知道，把一件復雜的事用簡單的語言表達出來，并非易事，這應該也是各界人士都對這本書予以好評的原因吧。
當然，我也明白，欣賞美不是終極目的，更值得我們追求的是創(chuàng)造美境界。
還有，希望未來的自己，無論生活好與壞，都能少一點浮躁，多一點踏實和對自然科學本質(zhì)的好奇求知。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇8
本書介紹了Google產(chǎn)品中涉及的自然語言處理、統(tǒng)計語言模型、中文分詞、信息度量、拼音輸入法、搜索引擎、網(wǎng)頁排名、密碼學等內(nèi)容背后的數(shù)學原理。讓我們看到了布爾代數(shù)、離散數(shù)學、統(tǒng)計學、矩陣計算、馬爾科夫鏈等似曾相識的內(nèi)容在實際生活中的應用。相比于其他數(shù)學題材書籍，吳軍老師把抽象、深奧的數(shù)學方法解釋得通俗易懂，書中同時引用了諸多的歷史典故和人物介紹，給人以很多啟發(fā)，也讓人由衷感嘆數(shù)學的簡潔和強大。
雖是數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)，但是才疏學淺，無力對數(shù)學的美進行闡述。僅就書中兩個比較喜歡的地方發(fā)表一點不成熟的見解，與諸位共勉。
其一，在講Google的搜素引擎反作弊時談到做事情的兩種境界“道”和“術”，術就是具體的做事方法，而道則是隱藏在問題背后的動機和本質(zhì)。在術這個層面解決問題要付出更多的努力，有點類似于我們常說的“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”，暫時不疼了，過幾天復發(fā)了，再去醫(yī)治，如此往復，無法從根本上解決；而只有找到了致病原因，才能做到藥到病除，根本治愈。本人之前參與過行內(nèi)月終自動核對的研發(fā)，月終核對初期數(shù)據(jù)的不一致性只能靠數(shù)百業(yè)務人員人工核對數(shù)據(jù)差異，然后修改數(shù)據(jù)，每月1日都要加班加點，工作量很大，這是從術上解決問題。后來找到了產(chǎn)生差異的原因是會計核算時的利息調(diào)整造成的`，把這些數(shù)據(jù)接過來進行相應沖減后差異就消失了，業(yè)務人員也不用來加班了，這才是從道上解決問題。
其二，是在做中文網(wǎng)頁排名時提到的從業(yè)界成功的秘訣之一：“先幫助用戶解決80%的問題，再慢慢解決剩下的20%的問題。許多時候做事失敗，不是因為人不夠優(yōu)秀，而是做事的方法不對。一開始追求大而全的解決方案，之后長時間不能完成，最后不了了之”。我們在做項目時也是一樣，業(yè)務有時要的功能非常急，可能有些功能也實現(xiàn)不了（比如系統(tǒng)響應時間長、查詢明細不能支持省行等）。這時我們就要將焦點關注在那些可以實現(xiàn)的80%的功能上，哪怕剛剛上線的系統(tǒng)界面丑點，操作復雜點，反應速度慢點，但是至少業(yè)務有可用的系統(tǒng)，剩下時間再去優(yōu)化那剩下的20%。這樣可以幫助我行搶占先機，在與同行業(yè)的競爭中取得主動。如果等待我們把所有的細節(jié)都搞清楚再動手開發(fā)，力求完美，那么很可能系統(tǒng)能夠上線的時候業(yè)務已經(jīng)不需要了。
數(shù)學之美，也就是簡單之美。希望大家能夠喜歡數(shù)學，喜歡數(shù)學之美。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇9
吳軍2012年的作品，源于其在谷歌黑板報的系列文章，講述數(shù)學方法在信息技術中的應用，說明了為什么科學研究中方法論如此的重要，以及數(shù)學如何簡單優(yōu)雅地解決問題，直達本質(zhì)。對比他的其他作品比如《浪潮之巔》、《硅谷之謎》，本書比較偏技術，屬于目前大熱的數(shù)據(jù)科學(Data Science)范疇，在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等成為常態(tài)和趨勢的今天，適合所有對IT技術及相關管理人員閱讀。對我而言，最大的收獲包括：
規(guī)則vs.算法：自然語言處理，在早期幾十年基于文法規(guī)則都無法達到可應用的效果，終于在轉變?yōu)榛诮y(tǒng)計方法且積累了足夠數(shù)據(jù)后，形成了突破，達到了今日可大規(guī)模商用的效果。再次說明了數(shù)據(jù)及算法在今日的重要性。
一些常見應用涉及的優(yōu)化算法：搜索相關(分詞、網(wǎng)絡爬蟲、索引、結果排名、廣告及反作弊）、文本處理（新聞分類、廣告相關性、輸入法）、地圖路線規(guī)劃、信息指紋、密碼學等。這些算法不止適用于這些應用場景，還可以在其他許多地方借鑒，比如用戶評論分析也需要用分詞和語義分析，許多價值優(yōu)化算法都需要用到期望值最大化和邏輯回歸等。
優(yōu)雅的理論模型：在初始階段，出于時間和成本考慮，在技術實現(xiàn)上可能會使用一些拼湊的方法，甚至山寨，但是這種方法并不可持續(xù)，很難進行系統(tǒng)化的優(yōu)化，開發(fā)維護成本都很高，最終會遇到災難性問題。做事情需要有境界，最求簡單而優(yōu)雅的理論和工程實現(xiàn)，這在長期是非常有好處的.。
吳軍使用淺顯易懂的語言，把解決問題的思路和復雜的數(shù)學模型講得很清楚，雖然理解延伸閱讀里的具體數(shù)學公式還是有些挑戰(zhàn)。其實重要的是思想和方法，具體的實現(xiàn)可以在用到時再進一步的了解。如何用簡單的語言把復雜的技術講清楚，也是我工作的需要，要不斷學習磨練。書里提到了啟發(fā)吳軍這方面能力的兩本書，即《從0到無窮大》和《時間簡史》，會有要去看下。
《數(shù)學之美》讀書筆記 篇10
數(shù)學用在模型上而不是現(xiàn)實世界中，需要抽象思考出模型，即數(shù)學對象是其所做。數(shù)系擴充中，復數(shù)i并沒有比無理數(shù)根號2更特殊的地方，因為它們作為抽象的數(shù)學構造，如果充分自然，則必能作為模型找到它們的用途。實際上正是如此。
數(shù)學中有個根本性的重要事實：數(shù)學論證中的每一步都可以不斷地分解成更小更清晰有據(jù)的子步驟，但是這樣的`過程最終會終止。原則上，最終會得到一條非常長的論證，它以普遍接受的公理開始，僅通過最基本的邏輯原則一步步推進，最終得到想要求證的結論。所以，任何關于數(shù)學證明有效性的爭論總是能夠解決的。爭論在原則上必然能夠解決這一事實使數(shù)學作為一個學科是獨一無二的。在這里，公理系統(tǒng)的主要問題不是真實性，而是自洽性和有用性，即數(shù)學證明就是由特定前提能夠得出特定結論，而不考慮該前提是否正確。
我不清楚這一“根本性的重要事實”在現(xiàn)實中的使用范圍有多大，但由此可以聊一點別的問題。現(xiàn)實中，如果甲對事情有A觀點(或說價值觀)，乙有B觀點，并為此爭執(zhí)。有下面幾種情況：
1、在上述的范圍之外，即沒有定論。
2、有定論，但是雙方都沒有給出足夠的證據(jù)證明和反駁。
3、有定論，一方給出了足夠的證據(jù)(或者反駁理由)，因為表達能力導致表述不清晰而沒有說服對方。
4、有定論，一方給出了足夠的證據(jù)(或者反駁理由)，因為對方理解不夠或理解偏差導致沒有被說服。第234條與這幾項有關：知識量，表達能力，理解能力，對外界的認知和自我認知。其中語言本身的局限性會一定程度上影響表達和理解，認知能力是一項綜合的要求很高的能力。“評論”這件事就是個很合適的例子。如果說創(chuàng)造更需要的是才氣，那么評論更需要的就是能力。但是，無論雙方是否知道有無定論，很多情況下需要陳述不少或很多證據(jù)或反駁理由，由第234條可知人與人交流的效率很低，并且可能伴隨一些沖突。若考慮到一些人的利益因素等，交流會更復雜。
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